- 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
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。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持以下引擎: MySQL PostgreSQL SQL Server GaussDB 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái), 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。通過華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)的管理來自:百科隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長足發(fā)展, 數(shù)據(jù)倉庫 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)來自:百科
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DWS解決方案探討 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自:百科來自:百科
- 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)系 更多內(nèi)容
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業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加。數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)也必須隨之變化。 如上的架構(gòu)分類方法,是一種按照主機(jī)數(shù)量來區(qū)分的分類方式,分別是單機(jī)架構(gòu)和多機(jī)架構(gòu)。單機(jī)架構(gòu)分為單主機(jī)和獨(dú)立主機(jī),多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對(duì)資源的競爭,單機(jī)架構(gòu)也來自:百科
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自:專題
全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL,結(jié)合商業(yè)智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的HA實(shí)例遷移 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是否支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的HA實(shí)例遷移 時(shí)間:2021-03-23 18:52:57 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的高可用性保障機(jī)制,可以支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的單實(shí)例和HA實(shí)例的遷移。針對(duì)HA實(shí)例的遷移,DRS的自動(dòng)重連技術(shù)在連來自:百科
隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來自:百科
另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù),造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)來自:百科
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