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  • 數(shù)據(jù)庫開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫工程師 內(nèi)容精選 換一換
  • Service,簡(jiǎn)稱 DAS ),用來登錄操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運(yùn)維、智能診斷的一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái),方便用戶使用運(yùn)維華為云數(shù)據(jù)庫。提供優(yōu)質(zhì)的可視化操作界面,大幅提高工作效率,讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡(jiǎn)單。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫軟件-數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移 UGO 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移 UGO(Database
    來自:專題
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    來自:專題
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  • MySQL)是否支持計(jì)算存儲(chǔ)分離 GaussDB(for MySQL)使用了計(jì)算存儲(chǔ)分離的設(shè)計(jì)思想,在高可用、備份恢復(fù)升級(jí)擴(kuò)展等方面,給您帶來了全方位提升的體驗(yàn)。 如何查看當(dāng)前時(shí)間所有連接數(shù)據(jù)庫的IP 在數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行以下SQL語句,統(tǒng)計(jì)IP連接數(shù)。 SELECT substring_index(host
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    快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度; 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等
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    多條件檢索、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表。完全兼容開源Elasticsearch軟件原生接口。它可以幫助網(wǎng)站APP搭建搜索框,提升用戶尋找資料視頻的體驗(yàn);還可以搭建 日志分析 平臺(tái),在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析監(jiān)控,在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service
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    有利于工作中不同角色的人員之間通過規(guī)范的命名屬于進(jìn)行交流; 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體屬性的命名建議: 實(shí)體名稱:分類域大寫+實(shí)體描述詞(全稱,首字母大寫)。 屬性名稱:使用全稱,首字母大寫,一些約定俗稱的空格縮寫。 避免英語拼音的混用。 如果是縮寫,一定是英語的縮寫,避免使用拼音的聲母縮寫。
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    通過本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明狀態(tài)變更流程 EVS購(gòu)買
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    的執(zhí)行計(jì)劃MapReduce任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。 · Executor:按照任務(wù)的依賴關(guān)系分別執(zhí)行Map/Reduce任務(wù)。 · ThriftServer:提供thrift接口,作為JDBC的服務(wù)端,并將Hive其他應(yīng)用程序集成起來。 · Clients:包含WebUIJDBC接口,為用戶訪問提供接口。
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫函數(shù)字符串 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫支持哪些函數(shù)和字符串?
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    oT高級(jí)工程師認(rèn)證。 課程簡(jiǎn)介 本課程系統(tǒng)的帶您學(xué)習(xí):物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議(CoAP、MQTT等)、通信網(wǎng)絡(luò)(NB-IoT、eLTE、5G等)、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)(家庭、工業(yè))、華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)LiteOS、華為云IoT平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)解決方案,并基于LiteOS小熊派開發(fā)板搭建智
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    【適合人群】云技術(shù)愛好者,希望成為云服務(wù)工程師的人員。 【認(rèn)證收獲】掌握云服務(wù)基礎(chǔ)知識(shí),具備使用各類云服務(wù)產(chǎn)品進(jìn)行應(yīng)用部署維護(hù)的能力,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)ICT環(huán)境的云轉(zhuǎn)型。 【課程內(nèi)容】云服務(wù)概念價(jià)值,華為云服務(wù)架構(gòu)生態(tài),華為云計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、管理與監(jiān)控、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、 CDN &云視頻服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用服務(wù)的管理與應(yīng)用。
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    您可以選擇全量+增量的遷移模式,實(shí)現(xiàn)遷移過程中源業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫繼續(xù)對(duì)外提供訪問。 d)在“源庫及目標(biāo)庫”頁面,遷移實(shí)例創(chuàng)建成功后,填選源庫信息目標(biāo)庫信息,建議您單擊“源庫目標(biāo)庫”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫目標(biāo)庫連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫信息頁面
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    定義、數(shù)據(jù)庫對(duì)象定義等元數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。 適用于元數(shù)據(jù)遷移。 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移經(jīng)典實(shí)踐教程 GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實(shí)踐 教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下,通過 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) CDM 連接OracleDWS。
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    Service,簡(jiǎn)稱 CTS )記錄數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移UGO相關(guān)的操作事件,方便您日后的查詢、審計(jì)回溯。 云審計(jì) 服務(wù)的更多信息,請(qǐng)參見《云審計(jì)服務(wù)用戶指南》。 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移UGO在使用上的功能約束與限制 數(shù)據(jù)庫應(yīng)用遷移UGO在使用上有一些功能約束與限制,用來提高實(shí)例的穩(wěn)定性安全性,具體詳見下表:
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    大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo) [課程]大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣理解數(shù)據(jù)庫中的角色用戶 怎樣理解數(shù)據(jù)庫中的角色用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:29:48 數(shù)據(jù)庫 安全 MySQL 8才開始引入角色的概念。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫可能有多個(gè)用戶需要訪問,為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)華為的數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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