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- 數(shù)據(jù)庫開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技，包括機(jī)器碼級別的向量計(jì)算，算子間和算子內(nèi)的并行，節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間并行，使用LLVM優(yōu)化編譯查詢計(jì)劃的本機(jī)代碼等。這些黑科技極大地提高了數(shù)據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗(yàn)，解決了特定場景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 相關(guān)內(nèi)容
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另一方面如果鎖住了多張表，又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務(wù)，造成業(yè)務(wù)的延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉庫 主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)來自：百科產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003，同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫生態(tài)，為各行業(yè)PB級海量大數(shù)據(jù)分析提供有競爭力的解決方案。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)提供專業(yè)高效的服務(wù)管理控制平臺，讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉庫的管理和維護(hù)，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。來自：百科
- 數(shù)據(jù)庫開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 更多內(nèi)容
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兩年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價(jià)比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級可靠性。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)來自：百科![]()
來自：百科![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 對來自：百科![]()
SSL證書除開務(wù)必認(rèn)證網(wǎng)址使用者的真實(shí)身份以外，還必須對企業(yè)和業(yè)務(wù)流程開展深層次的認(rèn)證。 3、有效期限 通常CA組織出示的 免費(fèi)SSL證書 有效期限為3個(gè)月到1年。因而，網(wǎng)址使用者務(wù)必準(zhǔn)時(shí)升級證書。 4、技術(shù)支持 為其顧客出示全天的技術(shù)性和技術(shù)支持。這種顧客能夠挑選她們愿意的一切種類的適用，不論是閑聊來自：百科![]()
?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來自：百科![]()
點(diǎn)播服務(wù)與 OBS 的區(qū)別 點(diǎn)播服務(wù)與OBS的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-17 10:54:27 點(diǎn)播服務(wù)與OBS之間的關(guān)系如下所示： 視頻點(diǎn)播 是集上傳、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)碼、處理、分發(fā)加速、播放等于一體的一站式媒體服務(wù)。而OBS是一個(gè)基于對象的海量存儲(chǔ)服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存來自：百科![]()
GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合，用以支持管理決策的過程。 數(shù)據(jù)來自多個(gè)數(shù)據(jù)源，并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫中。 華為云DWS簡介 1、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse來自：百科![]()
據(jù)安全和用戶隱私的要求，并在以上各行業(yè)被廣泛地被使用。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)還獲得了如下安全認(rèn)證： 網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)驗(yàn)室I CS L的認(rèn)證：該認(rèn)證是遵從英國當(dāng)局頒布的網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立的。 隱私和安全管理當(dāng)局PSA的官方認(rèn)證：該認(rèn)證滿足歐盟對數(shù)據(jù)安全和隱私的要求。 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)構(gòu)建來自：百科![]()
在數(shù)據(jù)分散的情況下, 通過跨集群協(xié)同分析, 支撐周期性業(yè)務(wù)分析, 無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率； 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間：小時(shí)級>分鐘級。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kun來自：百科![]()
。商業(yè)智能支持企業(yè)用戶的商業(yè)決策，從日常運(yùn)營到遠(yuǎn)期戰(zhàn)略規(guī)劃。一般通過處理大量的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)用戶識別新的經(jīng)營機(jī)會(huì)，構(gòu)建市場競爭力。企業(yè)用戶通過商業(yè)智能系統(tǒng)收集整理商業(yè)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析，展示和傳播，進(jìn)而影響商業(yè)決策。商業(yè)智能系統(tǒng)可以提供歷史的，當(dāng)前的和預(yù)測的企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)，通過包括來自：百科![]()
助企業(yè)計(jì)劃、執(zhí)行和優(yōu)化進(jìn)出貨物的物理移動(dòng)，確保貨運(yùn)合規(guī)，并建立適當(dāng)的歸檔。。 哪些企業(yè)在使用TMS？ 運(yùn)輸管理系統(tǒng)的用戶主要是需要定期發(fā)運(yùn)、移動(dòng)和接收貨物的企業(yè)，包括：制造商、分銷商、電子商務(wù)公司、零售企業(yè)和物流服務(wù)公司。 TMS系統(tǒng)有哪些優(yōu)勢？ TMS 和常見的現(xiàn)代運(yùn)輸管理可為企業(yè)帶來許多優(yōu)勢，其中主要包括：1來自：專題![]()
不面對各種棘手的問題，而彈性的云計(jì)算服務(wù)器的推出，則有效的解決了這一問題。 云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別 云電腦和云服務(wù)器的區(qū)別是什么 所謂云電腦其實(shí)與家里的個(gè)人電腦一樣，區(qū)別在于云電腦可以是放在機(jī)房的實(shí)體機(jī)，也可以是架設(shè)在云服務(wù)器上的虛擬云電腦，云電腦與云服務(wù)器的區(qū)別在于，云電腦一般來自：百科![]()
云知識 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對云平臺的要求有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同， 對于云平臺的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺。來自：百科![]()
云提供的各個(gè)組件的Demo工程，內(nèi)容為基本的使用場景工程，讓用戶通過使用Demo工程對MapReruce服務(wù)的使用有初步認(rèn)識。 本期視頻幫助用戶了解華為云 MapReduce服務(wù) 的二次開發(fā)Demo工程的獲取方式，以及華為云SDK Maven倉庫的配置方式，為在MapReduce服務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)開發(fā)做好準(zhǔn)備工作。來自：百科![]()
排、部署和運(yùn)維等很多環(huán)節(jié)。華為云ModelArts是全流程AI開發(fā)平臺，包含了AI應(yīng)用的開發(fā)、部署和分享交易，通過解決AI開發(fā)各個(gè)環(huán)節(jié)所遇到的核心問題，ModelArts有效解決了AI落地難的問題，將極大促進(jìn)AI技術(shù)的普惠。本議題將分享ModelArts的主要關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
軟件把所備份的數(shù)據(jù)內(nèi)容恢復(fù)到數(shù)據(jù)源。由于業(yè)務(wù)系統(tǒng)日常運(yùn)行過程中，經(jīng)常無法直接在所備份的服務(wù)器進(jìn)行真實(shí)環(huán)境恢復(fù)操作。但為了驗(yàn)證備份數(shù)據(jù)的可用性以及備份方案完整性、可靠性以及應(yīng)對未來系統(tǒng)突發(fā)事件發(fā)生，可以通過備份新建資源的方式來對備份介質(zhì)以及備份方案進(jìn)行檢驗(yàn)，來確保備份的可恢復(fù)驗(yàn)證。來自：專題
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