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角色: IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授權是一種更加靈活的授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。 GaussDB數據庫 實例被鎖怎么處理?來自:專題邏輯模型和物理模型的對比 邏輯模型和物理模型的對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數據庫 邏輯模型與物理模型的對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現實世界對象的命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數據庫產品限制,比如不能出現非法字符,不能使用數據庫關鍵詞,不能超長等約束;來自:百科
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降低成本 這款產品的設計和生產過程都經過精心優(yōu)化,以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品,也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費用。 盈利分析 我們對這款產品的盈利潛力進行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略,我們確信這款產品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自:專題來訪問數據庫實例,綁定后也可根據需要解綁。 GaussDB 規(guī)格變更 隨著業(yè)務的不斷增加,實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸,無法滿足業(yè)務要求時,GaussDB提供了規(guī)格變更功能來提升實例的CPU和內存。 隨著業(yè)務的不斷增加,實例的CPU和內存資源可成會為實例性能的瓶頸,來自:專題
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華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 時間:2021-06-16 16:46:27 數據庫 GaussDB(for MySQL) 云數據庫 概覽如下: 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自:百科提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。 數據倉庫 DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析案例 業(yè)務痛點: 探索查詢HDFS 10PB級歷史數據,耗時平均約1小時,全量掃描耗資源。 業(yè)務系統(tǒng)存儲3個月熱數據,3個月至2年歷史數據存儲于HDFS,現有系統(tǒng)對熱數據和歷史數據無法進行關聯分析。來自:百科