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- 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)比 內(nèi)容精選 換一換
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???華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之來(lái)自：百科DLI 與自建Hadoop對(duì)比 Serverless DLI與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑遷移上云，減少遷移工作量。采用批流融合高擴(kuò)展性框架，為TB~EB級(jí)數(shù)據(jù)提供了來(lái)自：百科
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Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺(tái)，使用戶可以輕松地進(jìn)行架構(gòu)和使用用戶可以輕松地在Hadoop上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)： 1.高可靠性：Hadoop按位存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。 2.高擴(kuò)展性：Hadoop是在可用的計(jì)算機(jī)集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計(jì)算任務(wù)的，這些集簇可以方便地?cái)U(kuò)展到數(shù)以千計(jì)的節(jié)點(diǎn)中。來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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云容器引擎：靈活集群托管，輕松實(shí)現(xiàn)擴(kuò)縮容，云容器引擎可以根據(jù)資源使用情況輕松實(shí)現(xiàn)集群節(jié)點(diǎn)和工作負(fù)載的自動(dòng)擴(kuò)容和縮容，并可以自由組合多種彈性策略，以應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期的突發(fā)流量浪涌。 可靠性對(duì)比 自建kubernetes集群：多采用單Master節(jié)點(diǎn),一旦出現(xiàn)故障，集群和業(yè)務(wù)將不可使用。 云容器引擎：服務(wù)高可用，創(chuàng)建集群時(shí)來(lái)自：百科![]()
TABLE不支持CASCADE食物安全，數(shù)據(jù)刪除之后就沒(méi)辦法回滾了。 4.數(shù)據(jù)類型 PostgreSQL支持多種高級(jí)數(shù)據(jù)類型，比如array，用戶也可以定義類型，MySQL只支持標(biāo)準(zhǔn)類型。PostgreSQL支持布爾型，支持IP地址數(shù)據(jù)類型，支持常量和函數(shù)調(diào)用。PostgreSQL支持JSON和其他NoSQ來(lái)自：百科![]()
接入也會(huì)自動(dòng)指向其它健康的節(jié)點(diǎn)。 CDN 可以方便地在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站鋪設(shè)，不需要考慮對(duì)服務(wù)器進(jìn)行投資和托管，不需要考慮新增帶寬的成本，不需要對(duì)多臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行鏡像同步，也不需要管理和維護(hù)技術(shù)人員。CDN從技術(shù)上全面解決由于網(wǎng)絡(luò)帶寬小、用戶訪問(wèn)量大、網(wǎng)點(diǎn)分布不均等原因，提高用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的響應(yīng)速度。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)會(huì)影響到消費(fèi)者體驗(yàn)、對(duì)市場(chǎng)及產(chǎn)品的判斷……”，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取和集成，讓數(shù)據(jù)價(jià)值化、效用化，可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動(dòng)企業(yè)產(chǎn)品和管理創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)不斷重新細(xì)分、深度融合，數(shù)據(jù)能力帶來(lái)核心能力的提高，擴(kuò)大了企業(yè)的規(guī)模邊界，使企業(yè)具備了尋求利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)和擴(kuò)大規(guī)來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比 虛擬私有云和傳統(tǒng)IDC的對(duì)比 時(shí)間：2020-09-27 14:39:07 虛擬私有云（Virtual Private Cloud，以下簡(jiǎn)稱VPC），為云服務(wù)器、云容器、云數(shù)據(jù)庫(kù)等資源構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡(jiǎn)化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。來(lái)自：百科![]()
查看部署后工作負(fù)載的狀態(tài)和日志信息，對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行相應(yīng)的升級(jí)、伸縮和監(jiān)控等。 具體請(qǐng)參見(jiàn)管理工作負(fù)載和任務(wù)。 CCE是什么 為什么選擇華為云云容器引擎服務(wù) 簡(jiǎn)單易用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運(yùn)維容器應(yīng)用，無(wú)需再自行搭建容器運(yùn)行環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)開(kāi)箱即用 一鍵創(chuàng)建容器集群，一站式部署和運(yùn)維容器應(yīng)來(lái)自：專題![]()
CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) CBR應(yīng)用場(chǎng)景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復(fù) 時(shí)間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對(duì)服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護(hù)服務(wù)，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的步驟和要求 時(shí)間：2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，在系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求，確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍的階段，要求： 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中要存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
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云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間：2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全： 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面，即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個(gè)平來(lái)自：百科![]()
存儲(chǔ)。 歸檔存儲(chǔ)適用于很少訪問(wèn)（平均一年訪問(wèn)一次）數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，例如：數(shù)據(jù)歸檔、長(zhǎng)期備份等場(chǎng)景。歸檔存儲(chǔ)安全、持久且成本極低，可以用來(lái)替代磁帶庫(kù)。為了保持成本低廉，數(shù)據(jù)取回時(shí)間可能長(zhǎng)達(dá)數(shù)分鐘到數(shù)小時(shí)不等。 OBS分別提供桶級(jí)和對(duì)象級(jí)的存儲(chǔ)類別。上傳對(duì)象時(shí)，對(duì)象的存儲(chǔ)類別默認(rèn)繼承來(lái)自：百科![]()
置多種組件和集成多種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，企業(yè)可以使用靈活的拖拉拽方式進(jìn)行流程自動(dòng)化機(jī)器人的設(shè)計(jì)工作。執(zhí)行平臺(tái)負(fù)責(zé)調(diào)度和執(zhí)行機(jī)器人的任務(wù)，并記錄和回放完整的執(zhí)行過(guò)程?？刂破脚_(tái)集中管理和監(jiān)控機(jī)器人的執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守的機(jī)器人集群管理、任務(wù)分發(fā)和監(jiān)控分析。賦能平臺(tái)通過(guò)AI、大數(shù)據(jù)分析和可視化報(bào)表來(lái)自：專題![]()
變革。 單體應(yīng)用與共享服務(wù)體系架構(gòu)對(duì)比分析 單體應(yīng)用 煙囪結(jié)構(gòu)：復(fù)雜度高，維護(hù)、升級(jí)、新增功能變得異常困難。 難以實(shí)現(xiàn)敏捷研發(fā)模式進(jìn)行開(kāi)發(fā)和發(fā)布。 部分更新，都需要重新部署整個(gè)應(yīng)用。 必須以應(yīng)用為單位進(jìn)行擴(kuò)展，在資源需求有沖突時(shí)擴(kuò)展變得比較困難。 可用性：一個(gè)服務(wù)的不穩(wěn)定會(huì)導(dǎo)致整個(gè)應(yīng)用出問(wèn)題。來(lái)自：百科![]()
、處理和應(yīng)用的模式、場(chǎng)景、技術(shù)和工具也不相同。 源數(shù)據(jù)：源數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”，也就是沒(méi)有被加工處理的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理的過(guò)程中，源數(shù)據(jù)一般是指直接來(lái)自源文件（業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、線下文件、IoT等）的數(shù)據(jù)，或者直接拷貝源文件的“副本數(shù)據(jù)”。 數(shù)據(jù)連接：定義訪問(wèn)來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。MRS可以直接處理OBS中的數(shù)據(jù)，客戶可以基于云管理平臺(tái)Web界面和OBS客戶端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行瀏覽、管理和使用，同時(shí)可以通過(guò)REST API接口方式單獨(dú)或集成到業(yè)務(wù)程序進(jìn)行管理和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算分離，集群存儲(chǔ)成本低，來(lái)自：百科
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