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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ppt 內(nèi)容精選 換一換
  • API均采用HTTPS協(xié)議。 Endpoint: 指定承載REST服務(wù)端點(diǎn)的服務(wù)器域名或IP,不同服務(wù)不同區(qū)域的Endpoint不同,您可以從地區(qū)終端節(jié)點(diǎn)獲取。 resource-path: 資源路徑,也即 GaussDB (DWS) API訪問路徑。從具體GaussDB(DWS) API的URI模塊獲取。
    來(lái)自:專題
    群中只有一臺(tái)物理機(jī),并且將主機(jī)備機(jī)劃分在同一可用區(qū)內(nèi),將會(huì)導(dǎo)致主備實(shí)例創(chuàng)建失敗。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持在同一個(gè)可用區(qū)內(nèi)或者跨可用區(qū)部署數(shù)據(jù)庫(kù)主備實(shí)例,備機(jī)的選擇主機(jī)可用區(qū)對(duì)應(yīng)情況: 相同(默認(rèn)),主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在同一個(gè)可用區(qū)。 不同,主機(jī)備機(jī)會(huì)部署在不同的可用區(qū),以提供
    來(lái)自:專題
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  • GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例支持的最大數(shù)據(jù)連接數(shù)是多少 GaussDB(for MySQL)服務(wù)對(duì)此未做限制,取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎參數(shù)的默認(rèn)值取值范圍,例如GaussDB(for MySQL)引擎的max_connectionsmax_user_connections參數(shù),用戶可在參數(shù)模板自定義。
    來(lái)自:專題
    華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖助力企業(yè)全面演進(jìn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧,優(yōu)化數(shù)據(jù)服務(wù)管理 時(shí)間:2023-11-02 16:50:34 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)分析。然而,在
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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ppt 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),兩者存在許多顯著的不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語(yǔ)言;
    來(lái)自:百科
    MySQL下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù) RDS for MySQL下載備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-09-02 14:27:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 您可以下載備份文件,并通過備份文件進(jìn)行本地存儲(chǔ)備份或者恢復(fù)數(shù)據(jù)。 須知: 備份文件不支持恢復(fù)到本地為Windows操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。 前提條件 通
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色用戶 怎樣理解數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色用戶 時(shí)間:2021-05-31 10:29:48 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 MySQL 8才開始引入角色的概念。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能有多個(gè)用戶需要訪問,為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)字符串 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)函數(shù)字符串 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持哪些函數(shù)和字符串?
    來(lái)自:專題
    成本。 產(chǎn)品詳情 立即使用 為什么選擇數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO? 低成本,易操作 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO引導(dǎo)式的可視化過程貫穿整個(gè)遷移流程,最大程度降低用戶的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)門檻。數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用遷移UGO使用自動(dòng)化服務(wù)進(jìn)行一鍵數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)換,并對(duì)轉(zhuǎn)換失敗的對(duì)象進(jìn)行錯(cuò)誤跟蹤與定位,節(jié)省用戶人力成本。
    來(lái)自:專題
    默認(rèn)首頁(yè)是總覽頁(yè)面,顯示了數(shù)據(jù)表的報(bào)警阻塞情況。 主要包括以下幾部分內(nèi)容: 所選周期內(nèi)的作業(yè)數(shù)、實(shí)例數(shù)、異常表數(shù),以及各種實(shí)例運(yùn)行狀態(tài)的分布變化趨勢(shì)情況。 當(dāng)天告警分類統(tǒng)計(jì)、當(dāng)天數(shù)據(jù)表告警統(tǒng)計(jì)、最近7天規(guī)則告警分類趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)最近7天規(guī)則數(shù)量的趨勢(shì)。 規(guī)則模板 質(zhì)量規(guī)則模板是數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心功
    來(lái)自:專題
    源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫(kù)信息頁(yè)面 表4 源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)華為的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為的鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    配沖突導(dǎo)致數(shù)據(jù)出錯(cuò)的情況。 比如,將一塊共享云硬盤格式化為ext3文件系統(tǒng)后掛載給云服務(wù)器 A云服務(wù)器 B,云服務(wù)器 A在某一時(shí)刻向云硬盤上的區(qū)域 R區(qū)域 G寫了文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù),下一時(shí)刻云服務(wù)器 B又向區(qū)域 E區(qū)域 G寫了自己的元數(shù)據(jù),則云服務(wù)器 A寫入的數(shù)據(jù)將會(huì)被替換,隨后讀取區(qū)域
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    GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色權(quán)限舉例 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色權(quán)限舉例 時(shí)間:2021-05-31 10:35:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 下圖是GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶、角色權(quán)限的示例。你可以先以管理員用戶
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    Influx 接口支持數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份恢復(fù),以保證數(shù)據(jù)可靠性。 GeminiDB Influx 接口 支持自動(dòng)備份手動(dòng)備份兩種方式。 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口相關(guān)文章推薦 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Influx接口讓智能電網(wǎng)中時(shí)序數(shù)據(jù)處理更高效 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB
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    源庫(kù)信息目標(biāo)庫(kù)信息,建議您單擊“源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)”處的“測(cè)試連接”,分別測(cè)試并確定與源庫(kù)目標(biāo)庫(kù)連通后,勾選協(xié)議,單擊“下一步”。 圖6 源庫(kù)信息頁(yè)面 表4 源庫(kù)信息 參數(shù) 描述 mongosIP地址或域名 源數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址或域名,格式為IP地址/域名:端口。其中源數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端口,可輸入范圍為1~65534間的整數(shù)。
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    》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四大挑戰(zhàn)與十大趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。大數(shù)據(jù)當(dāng)前該如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn),仍需要可持續(xù)、技術(shù)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)廠商去解決。 華為云S
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    云知識(shí) 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)占比為7:3;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例類型優(yōu)勢(shì)對(duì)比 時(shí)間:2020-01-03 04:47:16 mysql 目前,云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持的實(shí)例分為如下幾個(gè)類型,單機(jī)實(shí)例采用單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)部署架構(gòu)。與主流的主備實(shí)例相比,單機(jī)
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    工修改系統(tǒng)函數(shù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 邏輯操作符 常用的邏輯操作符有AND、ORNOT,他們的運(yùn)算結(jié)果有三個(gè)值,分別為TRUE、FALSENULL,其中NULL代表未知。他們運(yùn)算優(yōu)先級(jí)順序?yàn)椋篘OT>AND>OR。 運(yùn)算規(guī)則請(qǐng)參見運(yùn)算規(guī)則表,表中的ab代表邏輯表達(dá)式。 a
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    適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)
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