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  • 數據湖數據倉庫數據集市 內容精選 換一換
  • 析擴展至 數據湖 。 華為云數據上云方案,可實現(xiàn)貫穿數據全流程一站式開發(fā)運營平臺,提供全域數據集成、標準數據規(guī)范架構研發(fā)、連接并萃取數據價值、統(tǒng)一數據資產管理、數據智能分析與可視化、數據開放服務,可幫助企業(yè)構建完整數據中臺解決方案。同時跨源分析選擇數據湖探索 DLI 服務,數據免搬遷,是完全兼容Apache
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    、高安全的能力。 數據采集 數據采集層提供了數據接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數據采集)、Loader(關系型數據導入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數據源導入數據到大數據集群中。使用云數據遷移云服務也可以將外部數據導入至MRS集群中。 數據存儲 MRS支持結
    來自:專題
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  • 簡單易用 組件化拖拽式編排,輕松上手 大數據可視化平臺功能說明 數據連接管理 創(chuàng)建數據連接,提供數據大屏所需動態(tài)數據 創(chuàng)建數據連接,提供數據大屏所需動態(tài)數據 數據大屏管理 基于多種場景模板創(chuàng)建管理您的數據大屏 基于多種場景模板創(chuàng)建管理您的數據大屏 可視化編輯器 畫布、可視化界面編輯
    來自:專題
    高效性:Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數據,并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡,因此處理速度非???。 4.高容錯性:Hadoop能夠自動保存數據的多個副本,并且能夠自動將失敗的任務重新分配。 5.低成本:與一體機、商用 數據倉庫 以及QlikView、Yonghong Z-Suite等數據集市相比,hadoop是開源的,項目的軟件成本因此會大大降低
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  • 數據湖數據倉庫數據集市 更多內容
  • 云知識 什么是關系型數據庫? 什么是關系型數據庫? 時間:2020-06-16 00:18:12 數據庫 關系型數據庫 關系型數據庫,是指采用了關系模型來組織數據數據庫,其以行和列的形式存儲數據,以便于用戶理解。關系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個關系型數據庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。
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    華為云 FusionInsight 智能數據湖,為業(yè)界提供全融合、智能化、云化的湖倉一體解決方案。方案包含MRS大數據、DWS數據倉庫、 CSS 云搜索、 GES 圖計算、DAYU數據運營等云服務;支持大數據離線分析、實時流處理、實時檢索、交互查詢等常見大數據使用場景,為政府、金融、運營商、大
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    QL,大數據云服務和對象存儲等數據源,無論是客戶自建還是公有云上的數據源 本地數據遷移上云 本地數據是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數據,或者第三方云環(huán)境中的數據,包括關系型數據庫、NoSQL數據庫、OLAP數據庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景是用戶希望利用云上的計算和存儲資源,
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    華為云計算 云知識 華為云Stack 智能數據湖湖倉一體方案,大數據一站式SQL分析技術 華為云Stack智能數據湖湖倉一體方案,大數據一站式SQL分析技術 時間:2023-01-17 14:08:08 云計算 混合云 數據湖數據 華為云Stack智能數據湖解決方案支持湖倉一體,其中,H
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    華為云TechWave大數據專題日簡介 隨著社會與經濟的高速發(fā)展,數據已是重要生產要素,如何讓數據“算以致用”,推動行業(yè)和社會經濟的高質量發(fā)展。 大數據專題日將從金融、運營商等各行業(yè)大數據創(chuàng)新實踐、頂級高校的大數據頂尖人才培養(yǎng)和科學研究、以及華為云FusionInsight智能數據湖引領的大數
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    Lanuage),即結構化查詢語言,是關系數據庫的標準語言,SQL是一種通用的、功能極強的關系數據庫語言。廣泛應用于存取,查詢,升級,和管理相關的數據庫系統(tǒng)。它可以分為數據定義語言(DDL),數據操縱語言(DML)和數據控制語言(DCL)。數據湖探索(DLI)支持SQL2003,兼容
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    數據遷移 CDM 免費試用 云數據遷移(Cloud Data Migration, 簡稱CDM),是一種高效、易用的數據集成服務。 CDM圍繞大數據遷移上云和智能數據湖解決方案,提供了簡單易用的遷移能力和多種數據源到數據湖的集成能力,降低了客戶數據源遷移和集成的復雜性,有效的提高您數據遷移和集成的效率。
    來自:專題
    寸。 多種數據源支持 無縫集成華為云數據倉庫服務、數據湖探索、關系型數據庫、對象存儲服務等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內部私有云數據。 數據可視化 DLV 數據可視化服務(Data Lake Visualization)是一站式數據可視化平臺,適配云上云下多種數據源,提供豐
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    無縫集成華為云數據倉庫服務、數據湖探索、關系型數據庫、對象存儲服務等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內部私有云數據; 數據可視化 DLV 數據可視化服務(Data Lake Visualization)是一站式數據可視化平臺,適配云上云下多種數據源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自
    來自:百科
    華為云FusionInsight引領現(xiàn)代數據平臺革新:助力企業(yè)數字化轉型與增值 華為云FusionInsight引領現(xiàn)代數據平臺革新:助力企業(yè)數字化轉型與增值 時間:2023-11-02 16:29:26 隨著大數據技術的飛速發(fā)展,企業(yè)正面臨著眾多挑戰(zhàn),如超大規(guī)模數據的組織與管理、數據量指數級增長的時效
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    專業(yè)級數據解析能力 睿呈時代數字孿生平臺的核心競爭力在于能夠讀懂數據,實現(xiàn)數據的深度挖掘和價值發(fā)現(xiàn)。它通過集成GIS、BIM、IoT、AI等技術,實現(xiàn)了物理世界與數字世界的無縫對接。再利用三維設計數據的解析、輕量化和應用全過程管理。為客戶提供了從設計、生產到運營的全鏈條數據服務,通過數據驅動幫助客戶實現(xiàn)更優(yōu)決策。
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    通過我的數據模塊創(chuàng)建指向您的數據源的連接配置,支持如下數據源: 對象存儲服務( OBS 數據倉庫服務(DWS) 數據湖探索(DLI) MapReduce服務 (MRS Hive) MapReduce服務(MRS SparkSQL) 云數據庫MySQL 云數據庫PostgreSQL 云數據庫SQL Server
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    華為云計算 云知識 數據可視化 數據可視化 時間:2020-10-28 17:20:44 數據可視化服務(Data Lake Visualization)是一站式數據可視化開發(fā)平臺,適配云上云下多種數據源,提供豐富多樣的2D、3D可視化組件,采用拖拽式自由布局,旨在幫助您快速定制和應用屬于您自己的數據大屏。
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    API接口 數據倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數據倉庫服務的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數據源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災管理、任務管理以及主機監(jiān)控等功能。 數據倉庫服務所提供的接口為自研接口,您可以使用數據倉庫服務的可用
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    圖形化編排,即開即用,輕松上手。 云上數據平臺快速搭建 快速將線下數據遷移上云,將數據集成到云上大數據服務中,并在DAYU的界面中就可以進行快速的數據開發(fā)工作,讓企業(yè)數據體系的建設變得如此簡單。 優(yōu)勢 數據集成一鍵式操作 通過在服務界面配置化操作,可實現(xiàn)線上線下數據快速集成到云數據倉庫。 支持多種數倉服務類型
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    ce服務(MRS)、彈性負載均衡服務(ELB)、分布式數據庫中間件( DDM )、 云搜索服務 (CSS)、 實時流計算服務 (CS)、對象存儲服務(OBS)、分布式消息服務(DMS)、數據倉庫服務(DWS)、NAT網關(NAT)、數據湖探索(DLI)。 統(tǒng)一身份認證 服務 IAM 統(tǒng)一身份認證服務(Identity
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    完成服務的開通、刪除、配置操作,并將用戶信息同步到數據面。 完成數據面資源的申請與自動部署。 2.服務數據面 接收用戶發(fā)送數據的請求,對已鑒權的數據接收并存儲。 接收用戶獲取數據的請求,在鑒權后輸出對應的用戶數據。 按時老化存儲在系統(tǒng)中的用戶數據。 根據用戶配置,將用戶數據存儲到對象存儲服務(Object
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