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  • 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大小規(guī)劃 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸; 4. 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data
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    華為云 FusionInsight 的成功案例不僅證明了其在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,更展示出其在推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。通過(guò)采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),降低傳統(tǒng)湖倉(cāng)割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,減少在湖、倉(cāng)、AI開(kāi)發(fā)之間來(lái)回搬遷數(shù)據(jù)的工作。 與此同時(shí),華為云FusionInsigh
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    什么是應(yīng)用平臺(tái):為什么選擇應(yīng)用平臺(tái)? ROMA Exchange與運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)、 城市智能體 、城市大腦、數(shù)字平臺(tái)的關(guān)系 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案是什么,有哪些區(qū)別和聯(lián)系?:華為智能數(shù)據(jù)湖方案 工作說(shuō)明書(shū):服務(wù)內(nèi)容 常見(jiàn)問(wèn)題
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 應(yīng)用場(chǎng)景 企業(yè)安全態(tài)勢(shì)感知 從微觀到宏觀,全
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    展,能夠通過(guò)SQL語(yǔ)句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問(wèn)其他數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)并導(dǎo)入、查詢(xún)、分析處理其中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接,目前DLI支持跨源連接訪問(wèn)的數(shù)據(jù)源包括:CloudTable HBase,CloudTable
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
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    類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶(hù)端工具,有著豐富的G
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    中間件( DDM )、 云搜索服務(wù) ( CSS )、 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) (CS)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)、分布式消息服務(wù)(DMS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(DWS)、NAT網(wǎng)關(guān)(NAT)、數(shù)據(jù)湖探索(DLI)。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù) IAM 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)(Identity and Access Manage
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    如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧?_華為云Stack_FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案,大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) “人人都是數(shù)據(jù)分析師”,永洪BI讓數(shù)據(jù)分析更敏捷 CAXA PLM云商店登榜,為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“保駕護(hù)航”
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    幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 快速將
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    10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索(DLI)創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類(lèi)型、列描述三列組成。 鏈接:https://support
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時(shí)間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控
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    Service,簡(jiǎn)稱(chēng)OBS)、MapReduce服務(wù)(MapReduce Service,簡(jiǎn)稱(chēng)MRS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)、數(shù)據(jù)湖探索(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱(chēng)DLI)。 3.服務(wù)維護(hù) 負(fù)責(zé)服務(wù)的安裝、升級(jí)。 負(fù)責(zé)
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    代先進(jìn)數(shù)字技術(shù)與空管業(yè)務(wù)深度融合,結(jié)合華為從咨詢(xún)到實(shí)施到運(yùn)營(yíng)的方法論,為空管客戶(hù)提供技術(shù)平臺(tái)、管理體系和應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)劃設(shè)計(jì)。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì): 領(lǐng)先的數(shù)據(jù)湖架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu),支持存儲(chǔ)任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)??梢园丛紨?shù)據(jù)格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),無(wú)需先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。并支持運(yùn)行
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