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  • 數(shù)據(jù)倉庫組件架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ) 時間:2020-12-07 15:34:20 在做業(yè)務(wù)云遷移之前,從架構(gòu)設(shè)計的角度考慮高可用、高擴展等問題是必不可少的環(huán)節(jié),也是影響業(yè)務(wù)遷移進(jìn)度和效果的重要因素,學(xué)習(xí)本課程,將學(xué)會如何在云端設(shè)計合適的架構(gòu)來承載業(yè)務(wù),應(yīng)對后繼業(yè)務(wù)架構(gòu)的演進(jìn)。 課程簡介
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  • 華為云計算 云知識 云原生應(yīng)用架構(gòu) 云原生應(yīng)用架構(gòu) 時間:2020-12-09 09:44:05 各行各業(yè)的研究者正在創(chuàng)造性地使用容器等云原生技術(shù),推動資源調(diào)度、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等各領(lǐng)域的發(fā)展。在IT工業(yè)界蓬勃發(fā)展的云原生技術(shù)浪潮中,探討云原生技術(shù)對于IT行業(yè)的重大
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    來自:百科
    華為云計算 云知識 Kubernetes總體架構(gòu) Kubernetes總體架構(gòu) 時間:2021-06-30 19:18:39 Kubernetes的系統(tǒng)組件包括users、master、nodes,詳見下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在??????????????
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Neutron的架構(gòu)原理 Neutron的架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 21:05:01 云計算 2012年上半年,Neutron始于Essex版本,孵化項目,高級用戶選擇使用; 2012年下半年,Neutron在Folsom版本中成為核心項目,OpenStack云平臺對其提供正式支持。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 Kubernetes架構(gòu)分層 Kubernetes架構(gòu)分層 時間:2021-06-30 18:58:41 Kubernetes具有分層的結(jié)構(gòu),包括內(nèi)核層、應(yīng)用層、治理層、接口層和生態(tài)系統(tǒng)。 各個分層包含的內(nèi)容如下圖: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在
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    來自:專題
    自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示: 圖1 DLV產(chǎn)品架構(gòu) 大數(shù)據(jù)可視化平臺應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)分析場景 數(shù)據(jù)監(jiān)控場景
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    來自:百科
    【云小課】EI第26課 MRS 基礎(chǔ)入門之Hive組件介紹 【云小課】EI第26課 MRS基礎(chǔ)入門之Hive組件介紹 時間:2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架,提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力,能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法
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    [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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