- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)綜合和計(jì)算 內(nèi)容精選 換一換
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支持云服務(wù)器和云硬盤(pán)的備份及恢復(fù):可預(yù)先設(shè)置好自動(dòng)備份策略,實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)自動(dòng)備份。也可以根據(jù)需要隨時(shí)通過(guò)控制臺(tái)或API,備份云服務(wù)器和云硬盤(pán)指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 靈活的計(jì)費(fèi)模式:支持包年/包月、按需計(jì)費(fèi)、競(jìng)價(jià)計(jì)費(fèi)模式 購(gòu)買(mǎi)云服務(wù)器 ,滿(mǎn)足不同應(yīng)用場(chǎng)景,根據(jù)業(yè)務(wù)波動(dòng)隨時(shí)購(gòu)買(mǎi)和釋放資源。 OBS 的優(yōu)勢(shì):來(lái)自:專(zhuān)題。例如移動(dòng)電話(huà),筆記本電腦等。 3、資源池化(Resource Pooling) 供應(yīng)商的計(jì)算資源被集中,以便以多用戶(hù)租用模式服務(wù)所有客戶(hù),同時(shí)不同的物理和虛擬資源可根據(jù)客戶(hù)需求動(dòng)態(tài)分配和重新分配??蛻?hù)一般無(wú)法控制或知道資源的確切位置。這些資源包括存儲(chǔ)、處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬和虛擬機(jī)等。來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云計(jì)算? 什么是云計(jì)算? 時(shí)間:2020-09-11 14:42:43 簡(jiǎn)而言之,云計(jì)算是計(jì)算服務(wù)的提供(包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能)——通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供快速創(chuàng)新、靈活的資源和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對(duì)于云服務(wù)來(lái)說(shuō),一般你只需要有多少資源消耗需求就來(lái)自:百科
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針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢(xún)分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet of來(lái)自:百科在哪里? 云計(jì)算技術(shù)日趨成熟,企業(yè)對(duì)低延時(shí)、海量數(shù)據(jù)、隱私安全、本地自治有更高的要求,未來(lái)的趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云,計(jì)算和分析會(huì)下沉到哪里?答案是:邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言,邊緣計(jì)算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊來(lái)自:專(zhuān)題或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí),分為開(kāi)發(fā)和使用兩個(gè)部分。App應(yīng)用的開(kāi)發(fā),利用AppClient和DriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理。 基于ModuleSDK開(kāi)發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí),分為開(kāi)發(fā)和使用兩個(gè)部分。App應(yīng)用的開(kāi)發(fā),利用AppClient和DriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理。來(lái)自:專(zhuān)題課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線(xiàn)矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自:百科華為數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景,并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo來(lái)自:百科布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 課程目標(biāo):通過(guò)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能和特性;熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買(mǎi)、配置、管理的基本操作。 立即學(xué)習(xí) 人人學(xué)云網(wǎng)絡(luò) 本課程涵蓋來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 云計(jì)算常見(jiàn)的分類(lèi) 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類(lèi)基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開(kāi)發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。來(lái)自:百科應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能和特性;熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買(mǎi)、配置、管理的基本操作;了解數(shù)據(jù)庫(kù)在基本方案中的作用和 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 思路。來(lái)自:專(zhuān)題享集群和獨(dú)享集群兩種模式,獨(dú)享集群與其他租戶(hù)和共享集群完全物理隔離,并支持配額限制管理。 按需計(jì)費(fèi) 按資源使用量計(jì)費(fèi),用多少算多少, 定價(jià) 單位是CU(Compute Unit,1CU=1核CPU+4G內(nèi)存),用戶(hù)選定CU數(shù),按時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。 高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的來(lái)自:百科應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高的要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能和特性;熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)購(gòu)買(mǎi)、配置、管理的基本操作;了解數(shù)據(jù)庫(kù)在基本方案中的作用和數(shù)據(jù)庫(kù)遷移思路。來(lái)自:專(zhuān)題性能,極致性能和準(zhǔn)線(xiàn)性擴(kuò)展,PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn),企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越,計(jì)算性能如何呢? 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB計(jì)算性能 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格 GaussDB的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),不同架構(gòu)支持的區(qū)域請(qǐng)參見(jiàn)表1,支持的規(guī)格列表請(qǐng)參見(jiàn)表2 X86架構(gòu):通用增強(qiáng)II型來(lái)自:專(zhuān)題。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢(xún)優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,算子間和算子內(nèi)的并行,節(jié)點(diǎn)內(nèi)和節(jié)點(diǎn)間并來(lái)自:百科
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