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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段命名規(guī)范 內(nèi)容精選 換一換
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3.填寫命名空間名稱。 說(shuō)明：命名空間名稱在云容器實(shí)例中需全局唯一。 4.設(shè)置RBAC權(quán)限。 開(kāi)啟RBAC鑒權(quán)后，用戶使用命名空間下的資源將受到RBAC權(quán)限控制，詳情請(qǐng)參見(jiàn)命名空間權(quán)限。 5.選擇企業(yè)項(xiàng)目。CCI中每個(gè)命名空間對(duì)應(yīng)一個(gè)企業(yè)項(xiàng)目，一個(gè)企業(yè)項(xiàng)目下可以有多個(gè)命名空間。 說(shuō)明：來(lái)自：專題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段命名規(guī)范 相關(guān)內(nèi)容
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本控制和變更管理有序進(jìn)行。 API規(guī)范性檢查 在Swagger 原生編輯器模式下，我們基于華為10年API治理經(jīng)驗(yàn)，嵌入國(guó)內(nèi)“先進(jìn)級(jí)”的API全生命周期管理規(guī)范，支持 API 設(shè)計(jì)規(guī)范自動(dòng)檢查、自動(dòng)糾錯(cuò)，可以靈活地配置每一個(gè)接口是否啟用設(shè)計(jì)規(guī)范檢查，提升 API 設(shè)計(jì)質(zhì)量。 API審核來(lái)自：專題[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科
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分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建議 依據(jù)這些規(guī)范進(jìn)行建模，能夠更好的契合GaussDB的分布式處理架構(gòu)，輸出更高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 依據(jù)這些規(guī)范進(jìn)行建模，能夠更好的契合GaussDB的分布式處理架構(gòu)，輸出更高效的業(yè)務(wù)SQL代碼。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象命名建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名需要滿足約束：非來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科![]()
的客戶不易感知的默認(rèn)行為。 對(duì)象命名原則 GaussDB開(kāi)發(fā)過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名需要滿足約束：非時(shí)序表長(zhǎng)度不超過(guò)63個(gè)字節(jié)，時(shí)序表長(zhǎng)度不超過(guò)53個(gè)字符，以字母或下劃線開(kāi)頭，中間字符可以是字母、數(shù)字、下劃線、$、#。避免使用保留或者非保留關(guān)鍵字命名數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。同時(shí)避免使用雙引號(hào)括來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛(ài)好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來(lái)自：百科![]()
支持CCE和CCI兩側(cè)實(shí)例的service網(wǎng)絡(luò)互通。 資源自動(dòng)規(guī)整 對(duì)彈性到CCI的Pod，若其配置的資源規(guī)格不滿足CCI容器規(guī)范，virtual-kubelet會(huì)自動(dòng)嘗試將Pod資源向上規(guī)整到滿足CCI容器規(guī)范的范圍，以規(guī)整后的資源規(guī)格創(chuàng)建Pod到CCI。 自動(dòng)規(guī)整規(guī)則如下： 將Pod中除了BestEffo來(lái)自：專題![]()
卷記錄表對(duì)象模型中添加字段。系統(tǒng)已經(jīng)預(yù)置了一些閑置的自定義字段，這里以新建一個(gè)進(jìn)行介紹。 步驟2：選擇字段類型為“文本區(qū)”，單擊“下一步”。 步驟3：設(shè)置字段的詳情信息，單擊“下一步”。 步驟4：設(shè)置該字段的訪問(wèn)權(quán)限，即哪些Profile可以查看或修改該字段，單擊“下一步”。 步來(lái)自：專題![]()
GaussDB開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建議 依據(jù)這些規(guī)范進(jìn)行建模，能夠更好的契合GaussDB的分布式處理架構(gòu)，輸出更高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 依據(jù)這些規(guī)范進(jìn)行建模，能夠更好的契合GaussDB的分布式處理架構(gòu)，輸出更高效的業(yè)務(wù)SQL代碼。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名需要滿足約束：非來(lái)自：專題![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專題![]()
ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts推理部署，使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用，需要提前在本地開(kāi)發(fā)模型，制作自定義鏡像，上傳至容器鏡像SWR服務(wù)，制作AI應(yīng)用的自定義鏡像需滿足ModelArts定義的規(guī)范。 ModelArts推理部署來(lái)自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)SaaS類商品安全 漏洞掃描 操作指導(dǎo)及安全規(guī)范 云市場(chǎng)SaaS類商品安全漏洞掃描操作指導(dǎo)及安全規(guī)范 時(shí)間：2021-03-18 17:48:48 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 商品接入 華為云云市場(chǎng)安全漏洞掃描操作指導(dǎo) 發(fā)布SaaS類商品如涉及為用戶提供網(wǎng)站服務(wù)（包來(lái)自：云商店
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