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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段定義 內(nèi)容精選 換一換
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動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏。用戶(hù)識(shí)別敏感字段后，基于目標(biāo)字段，綁定內(nèi)置脫敏函數(shù)，即可創(chuàng)建脫敏策略。脫敏策略(Redaction Policy)與表對(duì)象是一一對(duì)應(yīng)的。一個(gè)脫敏策略包含表對(duì)象、生效條件、脫敏列-脫敏函數(shù)對(duì)三個(gè)關(guān)鍵要素，是該表對(duì)象上所有脫敏列的集合，不同字段可以根據(jù)數(shù)據(jù)特征采用不同的來(lái)自：百科ORACLE 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段定義 相關(guān)內(nèi)容
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MES的定義 MES的定義 又壹MES系統(tǒng)，應(yīng)用二維碼，可實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)及倉(cāng)儲(chǔ)的精細(xì)化、數(shù)字化和可視化管理，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)物料、工人、機(jī)臺(tái)、工況等數(shù)據(jù)的追溯，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，減少物料浪費(fèi)，加強(qiáng)品質(zhì)管理。 又壹MES系統(tǒng)，應(yīng)用二維碼，可實(shí)現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)及倉(cāng)儲(chǔ)的精細(xì)化、數(shù)字化和可來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)字段定義 更多內(nèi)容
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類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線(xiàn)交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
級(jí)，無(wú)法支持算法持續(xù)迭代，其在線(xiàn)升級(jí)存在諸多問(wèn)題。軟件定義攝像機(jī)通過(guò)將軟件與硬件解耦可快速集成不同的智能交通算法，并實(shí)現(xiàn)算法升級(jí)按需部署，快速滿(mǎn)足多樣業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，同時(shí)解決當(dāng)前主流攝像機(jī)算法升級(jí)迭代的問(wèn)題。標(biāo)準(zhǔn)通過(guò)定義軟件定義攝像機(jī)的邏輯架構(gòu)及技術(shù)要求，為智能交通監(jiān)控項(xiàng)目前端交通來(lái)自：云商店![]()
安全云腦 _自定義告警模型 安全云腦的威脅運(yùn)營(yíng)功能提供豐富的威脅檢測(cè)模型，幫助您從海量的安全日志中，發(fā)現(xiàn)威脅、生成告警；同時(shí)，提供豐富的安全響應(yīng)劇本，幫助您對(duì)告警進(jìn)行自動(dòng)研判、處置，并對(duì)安全防線(xiàn)和安全配置自動(dòng)加固。 威脅運(yùn)營(yíng)中的智能建模支持利用模型對(duì)管道中的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描，如果不在模型設(shè)置范圍內(nèi)容，將產(chǎn)生告警提示。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
性。 GaussDB(DWS)默認(rèn)支持SQL2、SQL3和SQL4的主要特性。 管理控制臺(tái) 幫助文檔 GaussDB(DWS)定義數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象 了解數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言（DDL）以及如何創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。理解可用的選項(xiàng)以及如何使用數(shù)據(jù)庫(kù)將有助于用戶(hù)做出正確的決定。 創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫(kù) 了解詳情來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶(hù)端工具，有著豐富的G來(lái)自：百科![]()
ULL時(shí)，“值為NULL”的記錄行將被計(jì)數(shù)為0。 · count(多個(gè)字段)時(shí)，多個(gè)字段名必須用圓括號(hào)括起來(lái)。例如，count( (col1,col2,col3) )。注意：通過(guò)多字段統(tǒng)計(jì)行數(shù)時(shí)，即使所選字段都為NULL，該行也被計(jì)數(shù)，效果與count(*)一致。 · count(distinct來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 獲取桶的自定義域名GetBucketCustomdomain 獲取桶的自定義域名GetBucketCustomdomain 時(shí)間：2023-08-16 14:19:08 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說(shuō)明 OBS 使用GET操作來(lái)獲取桶的自定義域名。 URL來(lái)自：百科![]()
API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
量數(shù)據(jù)遷移。 事務(wù)模式遷移 支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開(kāi)始之前的狀態(tài)，自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 字段轉(zhuǎn)換 支持去隱私、字符串操作、日期操作等常用字段的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。 文件加密 在遷移文件到文件系統(tǒng)時(shí)，CDM支持對(duì)寫(xiě)入云端的文件進(jìn)行加密。 MD5校驗(yàn)一致性 支持使來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)安全中心 服務(wù)提供數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)能力，根據(jù)敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別和敏感等級(jí)分類(lèi)，您可以在資產(chǎn)地圖頁(yè)面查看您資產(chǎn)中不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的數(shù)據(jù)的分布情況?；诿舾?span style='color:#C7000B'>字段在文件中出現(xiàn)的累計(jì)次數(shù)和敏感字段關(guān)聯(lián)組來(lái)判斷文件的敏感性，并根據(jù)文件的敏感程度將其劃分為四個(gè)等級(jí)：“未識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)”、“低風(fēng)險(xiǎn)”、“中風(fēng)險(xiǎn)”和“高風(fēng)險(xiǎn)”。風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)依次遞增來(lái)自：專(zhuān)題![]()
發(fā)模型，制作自定義鏡像，上傳至容器鏡像SWR服務(wù)，制作AI應(yīng)用的自定義鏡像需滿(mǎn)足ModelArts定義的規(guī)范。 幫助文檔 自定義鏡像規(guī)范 針對(duì)您本地開(kāi)發(fā)的模型，在制作AI應(yīng)用的自定義鏡像時(shí)，需滿(mǎn)足ModelArts定義的規(guī)范。 自定義鏡像中不能包含惡意代碼。 自定義鏡像大小不超過(guò)10GB。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
在 DLI 中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI知道數(shù)據(jù)所在的位置，并指定了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，例如列名稱(chēng)、數(shù)據(jù)類(lèi)型和表名稱(chēng)。數(shù)據(jù)庫(kù)是表的邏輯分組。 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云視頻服務(wù)如何自定義視頻封面？ 華為云視頻服務(wù)如何自定義視頻封面？ 時(shí)間：2022-08-23 18:03:02 【 視頻點(diǎn)播 流量包最新活動(dòng)】 隨著視頻點(diǎn)播存儲(chǔ)視頻文件量的增加，設(shè)置視頻封面不僅能提升展示的美觀性，還能方便通過(guò)封面查找相關(guān)視頻。同時(shí)，上傳的視來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) OBS下使用自定義域名托管靜態(tài)網(wǎng)站 OBS下使用自定義域名托管靜態(tài)網(wǎng)站 時(shí)間：2020-11-17 09:16:17 本視頻主要為您介紹在華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS下，使用自定義域名托管靜態(tài)網(wǎng)站的操作視頻教程： 場(chǎng)景描述： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）支持通過(guò)自定義域名訪問(wèn)托管在OBS上的靜態(tài)網(wǎng)站。來(lái)自：百科![]()
④選擇“高級(jí)配置”頁(yè)簽。 ⑤在自定義錯(cuò)誤頁(yè)面配置模塊，單擊“添加”，系統(tǒng)彈出“自定義錯(cuò)誤頁(yè)面配置”對(duì)話(huà)框。 參數(shù) 描述 示例 錯(cuò)誤碼 需要自定義頁(yè)面錯(cuò)誤碼。 404 重定向方式 將錯(cuò)誤碼頁(yè)面重定向到新頁(yè)面的方式，可選301或302重定向。 301 重定向的目標(biāo)鏈接 自定義錯(cuò)誤碼跳轉(zhuǎn)的新頁(yè)面，來(lái)自：百科![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來(lái)自：專(zhuān)題
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