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    時間:2021-03-25 19:43:25 爬蟲根據(jù)不同的用途,可以分為通用爬蟲和專用爬蟲,本次課程中使用的抓取圖片的爬蟲即為專用爬蟲。爬蟲的主要用途有如下幾種: 1、搜索引擎:Google、Baidu等; 2、圖片抓取:抓取特定類型的圖片,可用于個人收藏、AI圖像分析等; 3、信息收集:新聞資訊聚合、學(xué)術(shù)信息等;
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    數(shù)據(jù)庫 安全 數(shù)據(jù)庫管理員需要為每一個需要連接數(shù)據(jù)庫的使用者規(guī)劃一個數(shù)據(jù)庫用戶。數(shù)據(jù)庫用戶的主要用途包括: 1. 使用工具連接數(shù)據(jù)庫; 2. 訪問數(shù)據(jù)庫對象; 3. 執(zhí)行SQL語句。 需要注意的,在連接數(shù)據(jù)庫時,必須使用一個已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)庫用戶。一個用戶可以建立多個連接。 文中課程
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    大數(shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。 這個場景用戶希望利用云上的計(jì)算和存儲資源,需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)連通的。 數(shù)據(jù)批量入湖
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    Kimball維度建模技術(shù)概述(下) 第4章 DAY04. 零售業(yè)務(wù)商用案例維度建模流程 第5章 DAY05. DWS維度建模實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙
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    華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    Architect Pro一款非常實(shí)用的圖形建模工具,適用于中小企業(yè)。它可以幫助您快速構(gòu)建強(qiáng)大的系統(tǒng),提高工作效率,并確保其可維護(hù)性。如果您正在尋找一款高效的數(shù)據(jù)建模工具,SparxSystems Enterprise Architect Pro您的不二之選。 ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems
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    華為云計(jì)算 云知識 什么關(guān)系型數(shù)據(jù)庫? 什么關(guān)系型數(shù)據(jù)庫? 時間:2020-06-16 00:18:12 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,其以行和列的形式存儲數(shù)據(jù),以便于用戶理解。關(guān)系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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    LibrA的能力提供給公有云上的企業(yè)用戶,打造云上云下一致的數(shù)據(jù)倉庫用戶體驗(yàn)。 FusionInsight LibrA具有國產(chǎn)自主知識產(chǎn)權(quán)的新一代分布式數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。目前已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在國內(nèi)外政府,金融,運(yùn)營商等行業(yè)和財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)當(dāng)中。該產(chǎn)品不僅兼容主流開源Postgres系列數(shù)據(jù)庫,
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    華為云計(jì)算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    據(jù)融合、 數(shù)據(jù)治理 質(zhì)量評估等仍是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸。當(dāng)前,湖倉一體最佳解決方案。 在近兩年的Gartner數(shù)據(jù)管理技術(shù)成熟曲線圖中,Lakehouse湖倉一體技術(shù)已成為主流架構(gòu),其主要觀點(diǎn)結(jié)合數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢,旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)
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    15:08:09 Druid一個分布式的支持實(shí)時分析的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)。通俗一點(diǎn):高性能實(shí)時分析數(shù)據(jù)庫。它由美國廣告技術(shù)公司MetaMarkets于2011年創(chuàng)建,并且于2012年開源。MetaMarkets一家專門為在線媒體公司提供數(shù)據(jù)服務(wù)的公司,主營DSP廣告運(yùn)營推送平臺,由
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    時間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3; 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括專用 文檔數(shù)據(jù)庫 、圖數(shù)據(jù)庫等。非關(guān)
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    系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持 數(shù)據(jù)加密 ,保護(hù)數(shù)據(jù)安全 實(shí)時寫入新數(shù)據(jù) 時序數(shù)據(jù)的寫入實(shí)時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)隨著時間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。 時序數(shù)據(jù)的寫入實(shí)時的,采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息,數(shù)據(jù)隨著時間推進(jìn)不斷產(chǎn)生,不存在舊數(shù)據(jù)更新場景。 數(shù)據(jù)讀取概率高 最近時間
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理 時間:2020-12-14 10:35:08 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念,如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級分布式
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    ; 2. 提供極致壓縮率,PB級冷數(shù)據(jù)歸檔/查詢無負(fù)擔(dān); 3. ServerlessSpark,標(biāo)準(zhǔn)SQL接口,無開發(fā)障礙; 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫,配合BI提供亞秒級查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場景: 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理;2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢場景。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫高級特性 數(shù)據(jù)庫高級特性 時間:2020-12-14 14:48:34 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要介紹了GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫的高級特性,重點(diǎn)包括SQL on anywhere、全文檢索以及PostGIS E
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫集群管理 數(shù)據(jù)庫集群管理 時間:2020-12-11 10:05:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對GaussDB(DWS)集群維護(hù)管理,學(xué)習(xí)和了解集群的基本維護(hù),如:集群重啟、集群升級等;通過GaussDB
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