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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。
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  • GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程,在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程,使用數(shù)據(jù)倉庫的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻,讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。
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    36000 個,可滿足建設(shè)和運營期存儲需求。 5 網(wǎng)絡(luò)寬帶需求 為了滿足市直教育教學(xué)和各縣資源訪問的需求,網(wǎng)絡(luò)寬帶預(yù)計 1.5G 左右,建議采用備鏈路配置,以確保高可用性。云平臺提供的業(yè)務(wù)主要包括 Web 訪問業(yè)務(wù)和視頻業(yè)務(wù)。Web 訪問業(yè)務(wù)計算方法:按每個頁面 50K 大小,平均每個用戶在一個頁面停留
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    組卷數(shù)量:一次組卷的試卷數(shù)量,最多可以選擇自動組成 5 套試卷。 4. 題目來源:試卷中的題目的來源,可以選擇個人題庫、本校題庫、共享題庫中的一個或者多個。 5. 題目范圍:系統(tǒng)將從題庫中抽取滿足任意一項條件的題目組成試卷,如下圖所示。 圖 題目范圍 6. 試卷結(jié)構(gòu):點擊下拉菜單,可以選擇
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    華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
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    高效出題,組卷方便快捷 時習(xí)知支持ICT大賽初賽的第一步,就是幫助管理員管理題庫,出題組卷??荚囬_始前,管理員需要把初賽試題導(dǎo)入學(xué)堂題庫,時習(xí)知自帶考題查重功能,不擔(dān)心重復(fù)錄入,確保題庫準(zhǔn)確性。 時習(xí)知還可幫助管理員高效出題組卷,只需確定好題庫和試題類型,即可隨機抽取多套試卷用于考試,大大節(jié)約了講師組卷的時間,還能確保試卷的多樣性。
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    要求:輸入作業(yè)要求,也可以添加附件。例如教師希望布置看圖寫作的題型,可以將圖片已附件的形式上傳。 3. 附件:發(fā)布作業(yè)時添加附件。 4. 試題:點擊【去題庫選題】,打開題庫編輯器,選擇試題并點擊【插入】。 5. 作業(yè)滿分:默認(rèn)顯示為插入的試題分?jǐn)?shù),不可修改。 6. 評分方式:客觀題評分方式為系統(tǒng)評分或教師評分,主觀題評分方式為教師評分。
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    3、精品素材:支撐課堂教學(xué)和課外延伸的多媒體資料,分為文本、圖片、音視頻以及動畫等類型。 4、隨堂練習(xí):支撐課堂上鞏固與訓(xùn)練的練習(xí)題。 2.3精品題庫 至少 100 萬題庫,題庫類型為選擇題、填空題、判斷題、閱讀理解題、聽力題、應(yīng)用題、簡單題、論述題等。覆蓋科目為語文、數(shù)學(xué)、英語、物理、化學(xué)、生物、地
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    答題五種題型。,如下圖,是組織考試的一個整體流程,為添加角色的流程都是管理員或者教師完成。 1、試題管理 試題管理是維護當(dāng)前平臺的系統(tǒng)題庫題庫包含(單選題、多選題、判斷題、填空題、簡答題)五種題型。 2、試卷管理 試卷管理是管理考試的試卷模板,這個模板是用于創(chuàng)建考試使用,在學(xué)生
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    支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強力支撐,支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作
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    業(yè)。 Metadata Repository: 元數(shù)據(jù)倉庫,存儲和管理Loader的連接器、轉(zhuǎn)換步驟、作業(yè)等數(shù)據(jù)。 HA Manager: 管理Loader Server進程的備狀態(tài),Loader Server包含2個節(jié)點,以備方式部署。 Loader通過MapReduce作業(yè)導(dǎo)入\導(dǎo)出作業(yè)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    中小企業(yè)的開發(fā)測試環(huán)境。 主備實例 采用一一備的經(jīng)典高可用架構(gòu),支持跨AZ高可用,選擇可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個可用區(qū)(AZ)。實例和備實例共用一個IP地址。 · 備機提高了實例的可靠性,創(chuàng)建主機的過程中,會同步創(chuàng)建備機,備機創(chuàng)建成功后,用戶不可見。 · 當(dāng)主節(jié)點故障后,會發(fā)生備切換,時長大概為
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    自動備份策略 同時,開啟自動備份后,允許對實例執(zhí)行備份文件的恢復(fù)。 實例恢復(fù) 跨AZ容災(zāi) 建議使用跨AZ復(fù)制構(gòu)建數(shù)據(jù)容災(zāi)能力。 分布式緩存服務(wù)的備和集群實例支持部署高可用實例,租戶可選擇在單可用區(qū)或多可用區(qū)中部署實例。 當(dāng)租戶選擇跨AZ實例時,緩存實例會主動建立和維護Redis同步復(fù)
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認(rèn)證,是目前中國唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
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