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- 數(shù)據(jù)倉庫主題層和公共計(jì)算層 內(nèi)容精選 換一換
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Operations Management，簡(jiǎn)稱 AOM ）是云上應(yīng)用一站式可觀測(cè)性分析平臺(tái)，基于四層指標(biāo)體系（業(yè)務(wù)層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、基礎(chǔ)設(shè)施層），提供指標(biāo)、日志、調(diào)用鏈3類數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、根因分析、場(chǎng)景化分析等可觀測(cè)分析能力，全面掌握應(yīng)用、資源實(shí)時(shí)運(yùn)行狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。 華為云AOM主要能力來自：百科上的運(yùn)維成本，并提高30%以上的資源利用率。同時(shí)，APIG通過內(nèi)置華為云多年的API安全治理手段，從接入層、訪問層、轉(zhuǎn)發(fā)層和審計(jì)層多方位保障API的安全運(yùn)行。越來越多的企業(yè)和開發(fā)者已經(jīng)從APIG云原生網(wǎng)關(guān)中受益，無憂地開放API，參與到API經(jīng)濟(jì)中。 與伙伴、開發(fā)者共建共享繁榮API經(jīng)濟(jì)來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云計(jì)算？ 什么是云計(jì)算？ 時(shí)間：2020-09-11 14:42:43 簡(jiǎn)而言之，云計(jì)算是計(jì)算服務(wù)的提供(包括服務(wù)器、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、軟件、分析和智能)——通過互聯(lián)網(wǎng)提供快速創(chuàng)新、靈活的資源和規(guī)模經(jīng)濟(jì)。對(duì)于云服務(wù)來說，一般你只需要有多少資源消耗需求就來自：百科。例如移動(dòng)電話，筆記本電腦等。 3、資源池化（Resource Pooling） 供應(yīng)商的計(jì)算資源被集中，以便以多用戶租用模式服務(wù)所有客戶，同時(shí)不同的物理和虛擬資源可根據(jù)客戶需求動(dòng)態(tài)分配和重新分配?？蛻粢话銦o法控制或知道資源的確切位置。這些資源包括存儲(chǔ)、處理器、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)帶寬和虛擬機(jī)等。來自：百科
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的工作量和與服務(wù)提供商的交互轉(zhuǎn)換到最低限度。 云計(jì)算是一種模型，用于使普遍，方便，按需的網(wǎng)絡(luò)訪問可配置計(jì)算資源（例如，網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)器，存儲(chǔ)，應(yīng)用程序和服務(wù)）的共享池，這些資源可以以最少的管理工作量快速配置和釋放。服務(wù)提供商交互。 “計(jì)算”指的是一臺(tái)足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)提供的計(jì)算服務(wù)（包來自：百科![]()
在哪里？ 云計(jì)算技術(shù)日趨成熟，企業(yè)對(duì)低延時(shí)、海量數(shù)據(jù)、隱私安全、本地自治有更高的要求，未來的趨勢(shì)是物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)下云，計(jì)算和分析會(huì)下沉到哪里？答案是：邊緣。 在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)和現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間一直存在著巨大的“斷層”。相對(duì)云計(jì)算而言，邊緣計(jì)算的行為發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)生成的本地設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)中。 邊來自：專題![]()
或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí)，分為開發(fā)和使用兩個(gè)部分。App應(yīng)用的開發(fā)，利用AppClient和DriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理。 基于ModuleSDK開發(fā)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理或自定義驅(qū)動(dòng)時(shí)，分為開發(fā)和使用兩個(gè)部分。App應(yīng)用的開發(fā)，利用AppClient和DriverClient進(jìn)行自定義的業(yè)務(wù)處理。來自：專題![]()
力打造一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ)，來自：百科![]()
華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 GaussDB 介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點(diǎn)介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應(yīng)用場(chǎng)景，并介紹部分應(yīng)用案例。????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
在高效運(yùn)維方面，針對(duì)全?？捎^測(cè)能力進(jìn)行了全新升級(jí)，具體表現(xiàn)為按角色分層運(yùn)維、跨層關(guān)聯(lián)分析、分鐘級(jí)定界： 分層分角色觀測(cè)，覆蓋業(yè)務(wù)、應(yīng)用、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施4層指標(biāo)體系，超1萬+種指標(biāo)類型；按運(yùn)維角色劃分權(quán)限和運(yùn)維視圖，支持跨層分析。 全鏈路監(jiān)控，覆蓋移動(dòng)端、微服務(wù)、中間件和數(shù)據(jù)庫100+觀測(cè)對(duì)來自：百科![]()
T+財(cái)務(wù)ERP的企業(yè)經(jīng)營看板和管理會(huì)計(jì)報(bào)告模塊，為企業(yè)提供了實(shí)時(shí)的經(jīng)營數(shù)據(jù)分析和決策支持。通過設(shè)定戰(zhàn)略目標(biāo)并將其具體化為關(guān)鍵財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的預(yù)測(cè)值，企業(yè)管理層可以隨時(shí)了解各項(xiàng)戰(zhàn)略指標(biāo)的執(zhí)行情況，并通過分析原因和管控異常風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)調(diào)整經(jīng)營策略。同時(shí)，T+財(cái)務(wù)ERP還提供了自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營分析來自：專題![]()
。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶，往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過開放的數(shù)據(jù)格式，幫助客戶快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層，結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件，進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問題，面向業(yè)務(wù)靈活建模，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack來自：百科![]()
上的運(yùn)維成本，并提高30%以上的資源利用率。同時(shí)，APIG通過內(nèi)置華為云多年的API安全治理手段，從接入層、訪問層、轉(zhuǎn)發(fā)層和審計(jì)層多方位保障API的安全運(yùn)行。越來越多的企業(yè)和開發(fā)者已經(jīng)從APIG云原生網(wǎng)關(guān)中受益，無憂地開放API，參與到API經(jīng)濟(jì)中。 華為云API中心 與伙伴、開發(fā)者共建共享繁榮API經(jīng)濟(jì)來自：百科![]()
家參與互動(dòng)討論的積極性依舊不高。這種時(shí)候可以考慮設(shè)置專門的問答環(huán)節(jié)，進(jìn)行話題互動(dòng)，以便調(diào)動(dòng)大家的積極性和參與度。 比如，可以邀請(qǐng)公司管理層某位領(lǐng)導(dǎo)參與問答環(huán)節(jié)，讓員工就公司戰(zhàn)略和發(fā)展方向等問題進(jìn)行探討。另外，也可以讓一個(gè)成功拿到大單的銷售進(jìn)行話題分享，然后針對(duì)話題下的評(píng)論進(jìn)行溝通探討。來自：云商店![]()
T+財(cái)務(wù)ERP的資產(chǎn)管理模塊，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)的全程控制和監(jiān)督。通過對(duì)資產(chǎn)的詳細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)捕捉和分析，企業(yè)可以及時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)資金的流動(dòng)情況，提高資金的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)能力。同時(shí)，T+財(cái)務(wù)ERP還提供了自定義核算的管理報(bào)告和經(jīng)營分析報(bào)告，幫助企業(yè)設(shè)計(jì)定制化的管理報(bào)告和經(jīng)營分析報(bào)告，提升資產(chǎn)管理的效果。通過來自：專題![]()
享集群和獨(dú)享集群兩種模式，獨(dú)享集群與其他租戶和共享集群完全物理隔離，并支持配額限制管理。 按需計(jì)費(fèi) 按資源使用量計(jì)費(fèi)，用多少算多少， 定價(jià) 單位是CU(Compute Unit，1CU=1核CPU+4G內(nèi)存)，用戶選定CU數(shù)，按時(shí)長計(jì)費(fèi)。 高吞吐低時(shí)延 采用Apache Flink的來自：百科![]()
應(yīng)用產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)庫提出了更高的要求，學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 的功能特性和應(yīng)用；幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫的基本操作和管理。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識(shí)和能力。熟悉數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品功能和特性；熟練掌握數(shù)據(jù)庫購買、配置、管理的基本操作；了解數(shù)據(jù)庫在基本方案中的作用和 數(shù)據(jù)庫遷移 思路。來自：專題
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