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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主索引 內(nèi)容精選 換一換
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可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí) GaussDB 能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB原理：應(yīng)用場(chǎng)景 GaussDB原理：應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如來(lái)自：專(zhuān)題析。利用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題
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GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。來(lái)自：專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科
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GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
支持企業(yè)級(jí)混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級(jí)特性，在長(zhǎng)事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場(chǎng)景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢(shì) 開(kāi)放生態(tài)：支持線下主備開(kāi)源版本，支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例，不鎖定用戶，擁有開(kāi)放生態(tài) 靈活管理：支持多租戶資源管理方案，靈活管理應(yīng)用用戶 企業(yè)級(jí)服務(wù)：提來(lái)自：專(zhuān)題![]()
可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB介紹：應(yīng)用場(chǎng)景 GaussDB介紹：應(yīng)用場(chǎng)景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用，如來(lái)自：專(zhuān)題![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供來(lái)自：百科![]()
此申請(qǐng)被駁回，或因未按交付SLA交付被用戶投訴。 5、單擊“下一步”。 進(jìn)入“基本信息”頁(yè)面。 6、根據(jù)頁(yè)面提示，填寫(xiě)商品信息（包括“商品主圖與視頻”、“商品簡(jiǎn)介”、“商品說(shuō)明”、“商品亮點(diǎn)”）和客戶案例。 說(shuō)明： 商品說(shuō)明編輯框支持正文、標(biāo)題和圖片組合輸入。為保障在詳情頁(yè)的展示質(zhì)量，請(qǐng)確保：來(lái)自：云商店![]()
Data Migration，簡(jiǎn)稱(chēng) CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的來(lái)自：百科![]()
的順序進(jìn)行排序，并根據(jù)它們?cè)诜謪^(qū)中的位置進(jìn)行索引。 Kafka使用ZooKeeper來(lái)維護(hù)分區(qū)和副本的狀態(tài)信息，并使用副本來(lái)提供故障轉(zhuǎn)移和高可用性。每個(gè)分區(qū)都有一個(gè)主副本和多個(gè)副本。當(dāng)主副本出現(xiàn)故障時(shí)，Kafka會(huì)從副本中選擇一個(gè)新的主副本來(lái)繼續(xù)服務(wù)。Kafka還使用復(fù)制確認(rèn)機(jī)制以確保消息在多個(gè)副本之間的一致性。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
MySQL，成熟度和功能完整性優(yōu)于TaurusDB。 類(lèi)別 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB 架構(gòu)? 傳統(tǒng)主備架構(gòu)，主備通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。 存算分離架構(gòu)，計(jì)算節(jié)點(diǎn)共享一份數(shù)據(jù)，無(wú)需通過(guò)binlog同步數(shù)據(jù)。 性能 十萬(wàn)級(jí)QPS，高并發(fā)場(chǎng)景下性能提升3倍。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制：通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào)，根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào)，從而達(dá)到權(quán)限分來(lái)自：專(zhuān)題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來(lái)自：百科![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享來(lái)自：百科![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念，熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
了解詳情 RDS for MySQL 即開(kāi)即用，快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)高可靠、高性能 搭載HWSQL內(nèi)核，連接池特性增強(qiáng)，高并發(fā)下性能提升3倍 主備秒級(jí)切換， 732天自動(dòng)備份恢復(fù) 在線分鐘級(jí)擴(kuò)容，及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況 了解詳情 SSL證書(shū)管理 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的可信身份認(rèn)證與安全數(shù)據(jù)傳輸來(lái)自：專(zhuān)題
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