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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主表事實(shí)表 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來(lái)自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle
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    來(lái)自:專(zhuān)題
    在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)遷移任務(wù)的創(chuàng)建,輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜遷移場(chǎng)景。批量數(shù)據(jù)遷移支持的功能主要有: /文件/整庫(kù)遷移 支持批量遷移或者文件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移,一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)?span style='color:#C7000B'>表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase增量遷移,以及使用W
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主表事實(shí)表 更多內(nèi)容
  • TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專(zhuān)用平臺(tái)。
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    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng),自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿(mǎn)足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類(lèi)數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)、BI報(bào)、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    數(shù)據(jù)庫(kù) 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)類(lèi)型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)?span style='color:#C7000B'>事實(shí)的維度展開(kāi)以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報(bào)系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)稱(chēng)為“事實(shí)”,如銷(xiāo)售單日?qǐng)?bào); 維度就是觀察該事物的角度(維
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    稅務(wù)模塊提供好會(huì)計(jì)產(chǎn)品中涉及稅務(wù)方面的報(bào)及分析。 1.增值稅申報(bào) 根據(jù)發(fā)票信息,自動(dòng)生成增值稅申報(bào)主表、附一、附二內(nèi)容,以幫助客戶(hù)正確從發(fā)票取數(shù),提高工作效率及準(zhǔn)確性。 右上方“發(fā)票匯總”按鈕,提供銷(xiāo)項(xiàng)發(fā)票、進(jìn)項(xiàng)發(fā)票的匯總列信息。方便查詢(xún)。并在右下角提示總份數(shù)、正常份數(shù)、作廢份數(shù)。如下圖:
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    Pro涵蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期,包括事務(wù)進(jìn)程、分析、動(dòng)態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖:這款軟件還增加了大量的新元素,如新元素瀏覽器,可以快速查找和使用,并驅(qū)動(dòng)模型的其他方面。它還擁有精簡(jiǎn)的圖樣式,讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎:SparxSystems Enterprise
    來(lái)自:專(zhuān)題
    數(shù)據(jù)架構(gòu)支持流程、主題、碼、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)系建模/實(shí)體、維度建模維度/事實(shí)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、維度建模匯總的導(dǎo)入導(dǎo)出。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 導(dǎo)入導(dǎo)出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見(jiàn)問(wèn)題 常見(jiàn)問(wèn)題 碼和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有什么關(guān)系? 碼由多條字段的名稱(chēng)+編碼+數(shù)據(jù)類(lèi)型組成,碼字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)
    來(lái)自:專(zhuān)題
    GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè),讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)開(kāi)發(fā)人力,開(kāi)發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型
    來(lái)自:百科
    在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里。數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類(lèi)信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
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    好會(huì)計(jì):稅務(wù)管理 稅務(wù)模塊提供好會(huì)計(jì)產(chǎn)品中設(shè)計(jì)稅務(wù)方面的報(bào)及分析。 稅務(wù)模塊提供好會(huì)計(jì)產(chǎn)品中設(shè)計(jì)稅務(wù)方面的報(bào)及分析。 產(chǎn)品詳情 服務(wù)咨詢(xún) 一、好會(huì)計(jì):稅務(wù)管理-增值稅申報(bào) 1、根據(jù)發(fā)票信息,自動(dòng)生成增值稅申報(bào)主表、附一、附二內(nèi)容,以幫助客戶(hù)正確從發(fā)票取數(shù),提高工作效率及準(zhǔn)確性。
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    登錄成功后,將彈出“最近登錄活動(dòng)”提示框,示Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)。用戶(hù)即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語(yǔ)句。 好啦!通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面
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    為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求,F(xiàn)usionInsight MRS也提供了豐富的組件: · 在多復(fù)雜關(guān)聯(lián)場(chǎng)景 大容量多復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 · 在多維分析場(chǎng)景 ClickHouse支持亞秒級(jí)大寬實(shí)時(shí)OLAP,單支持1萬(wàn)多列,萬(wàn)億行數(shù)據(jù)。 · 在時(shí)序分析方面 專(zhuān)業(yè)的時(shí)序數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、
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