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  • 數(shù)據(jù)倉庫周期事實(shí)表 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外導(dǎo)出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ,通過外設(shè)置的導(dǎo)出模式、導(dǎo)出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導(dǎo)出的數(shù)據(jù)文件,利用多DN并行的方式,將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出到外部,存放在HDFS文件系統(tǒng)上,從而提高整體導(dǎo)出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ,助力企業(yè)上云
    來自:專題
    [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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  • 數(shù)據(jù)倉庫周期事實(shí)表 相關(guān)內(nèi)容
  • 分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
    來自:百科
    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫周期事實(shí)表 更多內(nèi)容
  • 分鐘級,性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型
    來自:百科
    能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實(shí)連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實(shí)與維度通過主/外鍵實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設(shè)計中,維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時對報需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。
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    立即學(xué)習(xí) 最新文章 查詢指定版本號詳情ShowVersion 獲取單個專屬存儲池詳情ShowPool 查詢版本號列ListVersions 獲取專屬存儲詳情列ListPools 變更UpdateOrder
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
    來自:百科
    數(shù)據(jù)存儲在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報、精準(zhǔn)推薦等場景。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)?span style='color:#C7000B'>事實(shí)的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)稱為“事實(shí)”,如銷售單日報; 維度就是觀察該事物的角度(維
    來自:百科
    華為云計算 云知識 API生命周期管理 支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn) API生命周期管理 支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn) 時間:2021-03-11 11:17:49 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴(kuò)展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價值服務(wù)以及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來了企業(yè)IT的新機(jī)遇與深刻變革。
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    filesort,如果有,說明該語句用到了臨時或臨時文件,數(shù)據(jù)量大的情況下,會導(dǎo)致磁盤占用高。 解決方案: 1.復(fù)雜查詢語句導(dǎo)致磁盤打滿,建議客戶從業(yè)務(wù)側(cè)優(yōu)化響應(yīng)查詢語句,常見優(yōu)化措施: −加上合適的索引。 −在where條件中過濾更多的數(shù)據(jù)。 −重寫SQL,優(yōu)化執(zhí)行計劃。 −如果不得不使用臨時,那么一定要減少并發(fā)度。
    來自:專題
    和DPI縮放,從而提高渲染速度。 4. 完整生命周期建模:SparxSystems Enterprise Architect Pro涵蓋了整個系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)進(jìn)程、分析、動態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖:這款軟件還增加了大量的新元素,如新元素瀏覽器,可
    來自:專題
    在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里。數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
    來自:百科
    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) 的優(yōu)勢 時間:2020-09-24 14:47:48 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫售價昂貴,設(shè)備系統(tǒng)選型,采購周期長,擴(kuò)容復(fù)雜,整體運(yùn)行成本十分高昂,因此很難為中小企業(yè)所采納。 公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)G
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    cle生態(tài)。 自建傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 投入高:自建數(shù)據(jù)倉庫前期需要投入較多固定成本。 周期長:自建數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目周期長。 運(yùn)維工作量大:自建數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)維難度高,需要招聘專業(yè)運(yùn)維人員。 彈性不足:擴(kuò)容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展性架構(gòu)。 華為云 面向未
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    POST /v2.0/{project_id}/publicips 1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項(xiàng)目ID,獲取項(xiàng)目ID請參見獲取項(xiàng)目ID 請求參數(shù) 2 請求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 publicip
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    登錄成功后,將彈出“最近登錄活動”提示框,示Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面
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    虛擬機(jī)生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務(wù)的項(xiàng)目。 Nova負(fù)責(zé): 虛擬機(jī)生命周期管理 其他計算資源生命周期管理 Nova不負(fù)責(zé): 承載虛擬機(jī)的物理主機(jī)自身的管理 全面的系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控 Nova是OpenStack事實(shí)上最核心的項(xiàng)目,其邏輯架構(gòu)如下所示:
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    華為云計算 云知識 創(chuàng)建可周期性調(diào)整彈性IP帶寬的彈性伸縮 創(chuàng)建可周期性調(diào)整彈性IP帶寬的彈性伸縮 時間:2020-11-19 14:38:10 本視頻主要為您介紹創(chuàng)建可周期性調(diào)整彈性IP帶寬的彈性伸縮的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 彈性伸縮(Auto Scaling)可根據(jù)用戶業(yè)
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