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- 數(shù)據(jù)倉庫重復指標 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫智能運維（DMS）是一個為 數(shù)據(jù)倉庫 服務數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡、OS指標數(shù)據(jù)，集群運行關(guān)鍵性能指標數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標，對數(shù)據(jù)庫主機、實例、業(yè)務SQL來自：專題GaussDB (DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫重復指標 相關(guān)內(nèi)容
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來自：百科類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫重復指標 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科![]()
自動化運維減少運維人員重復性操作 自動化運維減少運維人員重復性操作 自動化運維作為 AOM 的自動化運維平臺，依托華為云UniAgent運維通道的能力，提供批量腳本執(zhí)行、文件分發(fā)、云服務變更等原子操作功能，支持自定義編排原子操作并組裝成作業(yè)和標準化運維流程。自動化運維將日常運維操作沉來自：專題![]()
AOM提供多場景、多層次、多維度指標數(shù)據(jù)的監(jiān)控能力，建立了從基礎設施層指標、中間件層指標、應用層指標到業(yè)務層指標的四層指標體系，將1000+種指標數(shù)據(jù)全方位呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)豐富全面。 表1 AOM支持的四層指標體系 類型 來源 指標舉例 如何接入 業(yè)務層指標 通常來源于端側(cè)日志SDK、提取的ELB日志。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
用戶平時需要關(guān)注 文檔數(shù)據(jù)庫 實例的哪些性能指標 用戶平時需要關(guān)注文檔數(shù)據(jù)庫實例的哪些性能指標 時間：2021-03-23 14:13:58 用戶平時需要關(guān)注的監(jiān)控指標有：CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標信息，請參見 文檔數(shù)據(jù)庫服務 支持的監(jiān)控指標。 可以根據(jù)實際應用場景配置來自：百科![]()
ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務，提供相應的評估指標。在展示評估結(jié)果的同時，會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進行詳細的評估，獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫服務的“千里眼、順風耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運維 數(shù)據(jù)庫智能運維（DMS）是G來自：專題![]()
包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務，只需編寫業(yè)務函數(shù)代碼并設置運行來自：百科![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。 CDM 任務基于分布式計算框架，自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導入接口導入數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標；了解GaussDB(DWS)的應用場景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 3. GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性來自：百科![]()
業(yè)務正常運行。 數(shù)據(jù)質(zhì)量：可控可檢驗 數(shù)據(jù)質(zhì)量模塊支持對業(yè)務指標和數(shù)據(jù)質(zhì)量進行監(jiān)控，數(shù)據(jù)質(zhì)量可檢驗，幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。 業(yè)務指標監(jiān)控 業(yè)務指標監(jiān)控是對業(yè)務指標數(shù)據(jù)進行質(zhì)量管理的有效工具，可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務指標、業(yè)務規(guī)則和業(yè)務場景，實時、周期性進行調(diào)度，滿足業(yè)務的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需求。來自：百科![]()
通過指標告警規(guī)則可對資源的指標設置閾值條件。當指標數(shù)據(jù)滿足閾值條件時產(chǎn)生閾值告警，當沒有指標數(shù)據(jù)上報時產(chǎn)生數(shù)據(jù)不足事件。 按照配置方式的不同，創(chuàng)建指標告警規(guī)則可分為三種：按資源類型創(chuàng)建、按全量指標創(chuàng)建和按Prometheus命令創(chuàng)建。下面的操作以按全量指標創(chuàng)建為例說明，創(chuàng)建一個監(jiān)控ELB業(yè)務層全量指標的告警規(guī)則。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題![]()
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運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運營治理平臺 云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：百科![]()
計算平臺，可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，統(tǒng)一為上層應用的決策分析等提供服務。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運算符 計算多個SELECT語句返回行集合的交集，不含重復的記錄。 select_statement來自：百科![]()
整的數(shù)據(jù)中臺解決方案。 可復用行業(yè)知識庫 提供垂直行業(yè)可復用的領域知識庫，涵蓋行業(yè)數(shù)據(jù)標準、行業(yè)領域模型、行業(yè)數(shù)據(jù)主題庫、行業(yè)算法庫和行業(yè)指標庫等，支持智慧政務、智慧稅務、智慧園區(qū)等行業(yè)，幫助企業(yè)快速定制數(shù)據(jù)運營端到端解決方案。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 支持多人在線協(xié)作開發(fā)，腳本開發(fā)來自：百科
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