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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中五種元數(shù)據(jù)模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過 OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    式配置和管理,支持單表、整庫(kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開發(fā) 大數(shù)據(jù)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中五種元數(shù)據(jù)模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 將刪除目前 彈性云服務(wù)器 的所有元數(shù)據(jù)信息,并更新為請(qǐng)求參數(shù)的值。 接口約束 彈性云服務(wù)器狀態(tài)(彈性云服務(wù)器的OS-EXT-STS:vm_state屬性)必須是active,stopped,paused或者suspended。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口。 URI PUT
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    如果元數(shù)據(jù)中沒有待更新字段,則自動(dòng)添加該字段。 如果元數(shù)據(jù)已存在待更新字段,則直接更新字段值。 如果元數(shù)據(jù)的字段不在請(qǐng)求參數(shù),則保持不變 如果元數(shù)據(jù)包含了敏感數(shù)據(jù),您應(yīng)當(dāng)采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣肀Wo(hù)敏感數(shù)據(jù),比如限制訪問范圍、加密等。 接口約束 云服務(wù)器狀態(tài)(云服務(wù)器的OS-EXT-STS:vm_state屬性)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中五種元數(shù)據(jù)模型 更多內(nèi)容
  • 如果元數(shù)據(jù)中沒有待更新字段,則自動(dòng)添加該字段。 如果元數(shù)據(jù)已存在待更新字段,則直接更新字段值。 如果元數(shù)據(jù)的字段不再請(qǐng)求參數(shù),則保持不變。 接口約束 云服務(wù)器狀態(tài)(云服務(wù)器的OS-EXT-STS:vm_state屬性)必須是active,stopped,paused或者suspended。 調(diào)試 您可以在API
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    云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?,轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
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    S:vm_state屬性)必須是active,stopped,paused或者suspended。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口。 URI DELETE /v1/{project_id}/cloudservers/{server_id}/metadata/{key}
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Expr
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
    來自:百科
    升的重要手段。主 數(shù)據(jù)管理 保障了數(shù)據(jù)應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)過程核心數(shù)據(jù)的存在和一致性。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)應(yīng)用和運(yùn)營(yíng)過程數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、一致性、完整性、及時(shí)性、唯一性、有效性的重要保障,是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造的重要前提。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模塊完成元數(shù)據(jù)的采集和注冊(cè),數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理為數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)消費(fèi)提供了解數(shù)據(jù)的窗口。
    來自:專題
    生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)和維度模型: 對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
    來自:百科
    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL
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    Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型,模型轉(zhuǎn)換過程可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等,可以脫離設(shè)備完成模型的預(yù)處理。 另外,離線模型轉(zhuǎn)換過程,80%左右的問題,集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò),其中算子未開發(fā)或發(fā)布; 2、原框架自定義算子,需要在新框架重新適配開發(fā);
    來自:百科
    片中的學(xué)生信息表為例。一個(gè)關(guān)系通常對(duì)應(yīng)一張表。 元組:表的一行為一個(gè)元組 屬性:表的一列為一個(gè)屬性 碼:也稱為鍵 域:一組相同數(shù)據(jù)類型的值的集合 關(guān)系模式: 關(guān)系名(屬性1,屬性2,屬性3,…..,屬性n) 比如例子的關(guān)系就是 學(xué)生(學(xué)號(hào),姓名,年齡,性別) 文中課程 更多
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    概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和預(yù)測(cè)正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表誤檢的概率越小。計(jì)算公式P=TP/(TP+FP),即混淆矩陣某一行預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該行的樣本和。 F1值 精確率
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    OBS表、 DLI 表、CloudTable表 不同表類型表示不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置。 OBS表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)的桶。 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本服務(wù)內(nèi)部的表。 CloudTable表表示數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在CloudTable服務(wù)的表。 可通過DLI創(chuàng)建表,與其他服務(wù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),以此來實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的聯(lián)合查詢分析。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)庫(kù)高可用,華為已經(jīng)通過了SAP HANA的認(rèn)證,用戶可以放心在華為云上部署SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù),并能在使用過程獲得華為云和SAP的技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景,使用EVS有下列幾項(xiàng)優(yōu)勢(shì),第一高性能共享盤最大支持16臺(tái)主機(jī)同時(shí)掛載,可達(dá)16萬IOPS;第二功能豐富,
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    ient方式訪問Hive,使用操作請(qǐng)參考從零開始使用Hive,應(yīng)用開發(fā)請(qǐng)參考Hive應(yīng)用開發(fā)。 元數(shù)據(jù)存儲(chǔ):Hive將元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù),如mysql、derby。Hive元數(shù)據(jù)包括表的名字,表的列和分區(qū)及其屬性,表的屬性(是否為外部表等),表的數(shù)據(jù)所在目錄等。 華為云 面
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    、切片分析,用于SQL的GROUP BY條件。多數(shù)維度具有層級(jí)結(jié)構(gòu),如:地理維度(其中包括國(guó)家、地區(qū)、省以及城市等級(jí)別的內(nèi)容)、時(shí)間維度(其中包括年度、季度、月度等級(jí)別的內(nèi)容)。 原子指標(biāo) 原子指標(biāo)的度量和屬性來源于多維模型的維度表和事實(shí)表,與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對(duì)象保持一致
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    S:vm_state屬性)必須是active,stopped,paused或者suspended。 調(diào)試 您可以在API Explorer調(diào)試該接口。 URI DELETE /v2.1/{project_id}/servers/{server_id}/metadata/{key}
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