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)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個分組中的消費(fèi)者會共享主題中的分區(qū),每個消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配,在分配時會盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個分組中的消費(fèi)者會共享主題中的分區(qū),每來自:專題3、在左側(cè)導(dǎo)航欄中單擊“用戶”。 4、在“用戶”界面,單擊“創(chuàng)建用戶”。 5、在“創(chuàng)建用戶”界面填寫“用戶信息”。 •用戶名:設(shè)置一個用戶名,如“sfs_admin”。 •郵箱: IAM 用戶綁定的郵箱,僅“訪問方式”選擇“首次登錄時設(shè)置”時必填,選擇其他訪問方式時選填。 •手機(jī)號(選填):IAM用戶綁定的手機(jī)號。來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間:2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù),是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合,這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來自:百科
【業(yè)務(wù)遷移難】:現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺; 利用DWS匯聚各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析; 結(jié)合BI工具,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲,統(tǒng)一分析,支持客戶實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘;來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)中臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自:百科
Service,DWS)提供了靈活的數(shù)據(jù)入庫方式,可以將多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)遷移到DWS中。GaussDB(DWS)支持SQL on Anywhere,基于GaussDB(DWS)可以操作OBS、 MRS 、GDS等,構(gòu)筑起統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Servic來自:專題
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