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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中模型表命名 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過(guò)程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科擴(kuò)展性 開(kāi)放架構(gòu)，按需水平擴(kuò)展，容量和性能線性增長(zhǎng)； 表級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù)，保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無(wú)感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運(yùn)維便捷； SQL On OBS ，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL； 應(yīng)用開(kāi)發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份； 快速升級(jí)，降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度；來(lái)自：百科
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擴(kuò)展性，基于MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科
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召回率，正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和實(shí)際正例總數(shù)的比值，這個(gè)值越大代表漏檢的概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩陣中某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率，正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和預(yù)測(cè)正例總數(shù)的比值，這個(gè)值越大代表誤檢的概率越小。計(jì)算公式P=TP/(TP+FP)，即混淆矩陣中某一行預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該行的樣本和。來(lái)自：百科![]()
更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)和主要應(yīng)用場(chǎng)景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL來(lái)自：百科![]()
Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的離線模型，模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中可以實(shí)現(xiàn)算子調(diào)度的優(yōu)化、權(quán)值數(shù)據(jù)重排、內(nèi)存使用優(yōu)化等，可以脫離設(shè)備完成模型的預(yù)處理。 另外，離線模型轉(zhuǎn)換過(guò)程中，80%左右的問(wèn)題，集中在算子不支持。 1、新網(wǎng)絡(luò)，其中算子未開(kāi)發(fā)或發(fā)布； 2、原框架自定義算子，需要在新框架重新適配開(kāi)發(fā)；來(lái)自：百科![]()
學(xué)生信息表為例。一個(gè)關(guān)系通常對(duì)應(yīng)一張表。 元組：表中的一行為一個(gè)元組 屬性：表中的一列為一個(gè)屬性 碼：也稱為鍵 域：一組相同數(shù)據(jù)類型的值的集合 關(guān)系模式： 關(guān)系名（屬性1，屬性2，屬性3，…..,屬性n） 比如例子中的關(guān)系就是 學(xué)生（學(xué)號(hào)，姓名，年齡，性別） 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)高可用，華為已經(jīng)通過(guò)了SAP HANA的認(rèn)證，用戶可以放心在華為云上部署SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù)，并能在使用過(guò)程中獲得華為云和SAP的技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景，使用EVS有下列幾項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，第一高性能共享盤最大支持16臺(tái)主機(jī)同時(shí)掛載，可達(dá)16萬(wàn)IOPS；第二功能豐富，來(lái)自：百科![]()
務(wù)、定時(shí)任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 云容器實(shí)例提供了查看CPU/內(nèi)存、GPU/顯存的界面，您只需要在無(wú)狀態(tài)負(fù)載、任務(wù)、定時(shí)任務(wù)中Pod列表的“監(jiān)控”Tab下即可查看資源使用率。 了解詳情 什么是CCI-健康檢查 健康檢查是指容器運(yùn)行過(guò)程中，根據(jù)需要，定時(shí)檢查容器中應(yīng)用健康狀況。來(lái)自：專題![]()
Architect Pro涵蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)周期，包括事務(wù)進(jìn)程、分析、動(dòng)態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖表：這款軟件還增加了大量的新元素，如新元素瀏覽器，可以快速查找和使用，并驅(qū)動(dòng)模型的其他方面。它還擁有精簡(jiǎn)的圖表樣式，讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎：SparxSystems來(lái)自：專題![]()
領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語(yǔ)言模型 第3章 什么是神經(jīng)語(yǔ)言模型來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型 時(shí)間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項(xiàng)目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
)上的目標(biāo)表中，讓您快速掌握如何從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)集群的完整過(guò)程。 【查看更多詳情】 教程：使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本實(shí)踐旨在演示使用GDS（General Data Service）工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)中的辦法，幫來(lái)自：專題![]()
文案生成：根據(jù)行業(yè)需求完成營(yíng)銷文案、公關(guān)稿件、公文、股評(píng)等創(chuàng)作型任務(wù) 要點(diǎn)生成：根據(jù)行業(yè)屬性自動(dòng)搜索和分析相關(guān)內(nèi)容，生成要點(diǎn) 表格生成：根據(jù)行業(yè)需求將字段以圖表的形式返回呈現(xiàn) 行業(yè)知識(shí)理解 開(kāi)卷問(wèn)答：針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解和問(wèn)答 文本摘要：針對(duì)快訊、財(cái)經(jīng)新聞、會(huì)議內(nèi)容等生成簡(jiǎn)明摘要來(lái)自：專題![]()
（可選）步驟2：自定義調(diào)查問(wèn)卷項(xiàng) 調(diào)查問(wèn)卷頁(yè)面中的問(wèn)卷項(xiàng)由對(duì)象模型定義而來(lái)，若需要添加或修改調(diào)查項(xiàng)，需要先修改對(duì)象模型“問(wèn)卷記錄表”。 步驟1：調(diào)查問(wèn)卷頁(yè)面中的問(wèn)卷項(xiàng)由對(duì)象模型定義而來(lái)，若需要添加或修改調(diào)查項(xiàng)，需要先修改對(duì)象模型“問(wèn)卷記錄表”。 針對(duì)Astro輕應(yīng)用開(kāi)發(fā)者調(diào)查問(wèn)卷，新來(lái)自：專題![]()
些操作，例如防止兩個(gè)用戶同時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的同一組數(shù)據(jù)?！驹趦蓚€(gè)節(jié)點(diǎn)之間建立端到端的連接。它提供了終端系統(tǒng)應(yīng)用程序之間的對(duì)話控制機(jī)制。該服務(wù)包括在全雙工或半雙工模式下建立連接，盡管可以在第4層中處理雙工模式；會(huì)話層管理登錄和注銷過(guò)程。】 6、表示層：為上層用戶解決用戶信息的語(yǔ)法問(wèn)題來(lái)自：百科![]()
MemcacheDB 文檔類模型：mongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)： 效率高（因?yàn)榇鎯?chǔ)在內(nèi)存中）、 但不安全（斷電丟失數(shù)據(jù)，但其中redis可以同步數(shù)據(jù)到磁盤中），現(xiàn)在很多非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都開(kāi)始支持轉(zhuǎn)存到磁盤中。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MyS來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 標(biāo)準(zhǔn)物模型，物聯(lián)網(wǎng)的福音 標(biāo)準(zhǔn)物模型，物聯(lián)網(wǎng)的福音 時(shí)間：2022-10-14 11:01:42 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將向垂直行業(yè)發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)概念最早出現(xiàn)于比爾蓋茨1995年《未來(lái)之路》一書，在《未來(lái)之路》中，比爾蓋茨已經(jīng)提及物聯(lián)網(wǎng)概來(lái)自：百科![]()
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。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT（Internet of things）、金融、教育、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O（Online來(lái)自：百科
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