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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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用戶可以同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，甚至可以同時(shí)存取數(shù)據(jù)庫(kù)中的同一個(gè)數(shù)據(jù)。 DBMS必須提供以下幾方面的數(shù)據(jù)控制功能： 數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)（security） 數(shù)據(jù)的完整性檢查（integrity） 數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪問控制（concurrency） 數(shù)據(jù)庫(kù)的故障恢復(fù)（recovery） 云數(shù)據(jù)庫(kù)來自：百科專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。 用戶間計(jì)算資源物理隔離，網(wǎng)絡(luò)資源邏輯隔離，結(jié)合分布式存儲(chǔ)及多種安全防護(hù)產(chǎn)品，為用戶打造一個(gè)立體的安全防護(hù)環(huán)境。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)的物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上的數(shù)據(jù)庫(kù)中如何存儲(chǔ)是由DBMS管理的，用戶程序不需要了解，應(yīng)用程序要處理的只是數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí)，用戶的程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶的應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立的，也就是說，數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)改變了，用戶程序也可以不改變。來自：百科建立良好的信任關(guān)系。雖然產(chǎn)業(yè)中存在大量中心化的信用中介和信息中介，減緩了系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，卻增加了資金往來成本。傳統(tǒng)金融中違約的成本低，劣幣驅(qū)逐良幣，好的信任體系需要多方共同付出高昂代價(jià)來換取。 3. 傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式周期較長(zhǎng)，人力成本過高 在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式中，商業(yè)銀行等中間的結(jié)算需要大來自：云商店
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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國(guó)內(nèi)企業(yè)特點(diǎn)及其對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合自身對(duì)企業(yè)落地信息化的深刻理解，以自研方式，基于云原生架構(gòu)，隆重推出具有全場(chǎng)景、強(qiáng)適應(yīng)性、高靈活度特點(diǎn)的輕量化、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)工具鏈解決方案——“云上中臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品解決方案。 “云上中臺(tái) • 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品解決方案技術(shù)全景來自：云商店![]()
以減少數(shù)據(jù)冗余，節(jié)約存儲(chǔ)空間，數(shù)據(jù)共享能夠避免數(shù)據(jù)之間不相容和不一致性。數(shù)據(jù)不一致性指同一數(shù)據(jù)不同副本的值不一樣。 易擴(kuò)充：因?yàn)橐紤]整體系統(tǒng)的需求，形成有結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)彈性高，易于擴(kuò)充，可以適應(yīng)多種要求。 3、數(shù)據(jù)獨(dú)立性高。 物理獨(dú)立性：應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的物理來自：百科![]()
儲(chǔ)的差異請(qǐng)參見圖1。 圖1 行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn)： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲(chǔ)。如果表的字段個(gè)數(shù)比來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段的對(duì)比 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段比較 人工管理階段 1、應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)需要應(yīng)用程序自己設(shè)計(jì)，定義和管理，沒有相應(yīng)的軟件系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理工作。應(yīng)用程序中不僅要規(guī)定數(shù)來自：百科![]()
日志。 轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) 是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。轉(zhuǎn)儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ，可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字段轉(zhuǎn)儲(chǔ)到DWS數(shù)據(jù)庫(kù)表中，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇是否使用DWS進(jìn)行日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)。來自：專題![]()
Structured Streaming的核心是將流式的數(shù)據(jù)看成一張不斷增加的數(shù)據(jù)庫(kù)表，這種流式的數(shù)據(jù)處理模型類似于數(shù)據(jù)塊處理模型，可以把靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)表的一些查詢操作應(yīng)用在流式計(jì)算中，Spark執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢，從不斷增加的無邊界表中獲取數(shù)據(jù)。 Spark與其他組件的關(guān)系 Spark和HDFS的配合關(guān)系來自：專題![]()
而在這個(gè)分發(fā)過程中， CDN 節(jié)點(diǎn)起到了很大作用，CDN節(jié)點(diǎn)也稱Cache節(jié)點(diǎn)，它是一臺(tái)用來緩存數(shù)據(jù)的服務(wù)器。 CDN節(jié)點(diǎn)包含內(nèi)容中心節(jié)點(diǎn)、區(qū)域節(jié)點(diǎn)和邊緣服務(wù)節(jié)點(diǎn)。 內(nèi)容中心節(jié)點(diǎn) 主要負(fù)責(zé)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接實(shí)現(xiàn)CDN內(nèi)容接入、管理、存儲(chǔ)和主動(dòng)分發(fā)到CDN各媒體服務(wù)節(jié)點(diǎn)中。具體包含以下功能。來自：百科![]()
了解更多 安全可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 3副本保存，數(shù)據(jù)加密功能，保障數(shù)據(jù)高 可靠 了解更多 備份恢復(fù) 通過預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份，定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 通過預(yù)先設(shè)置自動(dòng)備份策略或者手動(dòng)備份，定期為您塊存儲(chǔ)上的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做備份 了解更多 實(shí)時(shí)監(jiān)控來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS中的遷移監(jiān)控 DRS中的遷移監(jiān)控 時(shí)間：2021-05-31 17:05:25 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS中提供遷移監(jiān)控功能。 1. 看宏觀展示，實(shí)時(shí)了解遷移進(jìn)展 宏觀查看全量遷移對(duì)象的百分比進(jìn)度，如遷移時(shí)長(zhǎng)較多的表數(shù)據(jù)、表結(jié)構(gòu)、表索引等。 2. 看表格信息，一目了然各項(xiàng)遷移指標(biāo)進(jìn)度來自：百科![]()
第一， 人工管理階段，在20世紀(jì)50年代中期以前，這個(gè)階段如果要使用和進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，需要程序開發(fā)人員自己設(shè)計(jì)程序，沒有相應(yīng)的軟件系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理工作。應(yīng)用程序中不僅要規(guī)定數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)，還要設(shè)計(jì)物理結(jié)構(gòu)，包括存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、存取方法、輸入方式等。程序員負(fù)擔(dān)非常重，非程序員無法使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Nova中的核心概念 Nova中的核心概念 時(shí)間：2021-02-08 20:51:13 云計(jì)算 Nova是OpenStack中提供計(jì)算資源服務(wù)的項(xiàng)目，作為OpenStack最核心的項(xiàng)目，其核心概念包括：Server metadata，Server metad來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)體中的屬性 實(shí)體中的屬性 時(shí)間：2021-06-02 11:10:50 數(shù)據(jù)庫(kù) 屬性是實(shí)體的特征，需要注意的類型有： 1. 主鍵(Primary Key) 識(shí)別實(shí)體實(shí)例唯一性的屬性或?qū)傩越M。 2. 可選鍵 能識(shí)別實(shí)體實(shí)例唯一性的其他屬性或者屬性組。 3. 外鍵來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 時(shí)間：2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 打開SQL操作，會(huì)有自動(dòng)化SQL輸入提示，協(xié)助完成SQL的編寫。 步驟1 點(diǎn)擊上方的SQL窗口，或下方的SQL查詢，打開SQL操作界面； 步驟2 在SQL界面上，我們可以進(jìn)行SQL的操作，例如查詢等；來自：百科![]()
來自：專題![]()
）面向政企行業(yè)， 打破跨行業(yè)的數(shù)據(jù)孤島， 實(shí)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)部、跨行業(yè)之間在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)下的多方數(shù)據(jù)聯(lián)合分析和聯(lián)邦計(jì)算能力，基于可信硬件執(zhí)行環(huán)境TEE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過程中端到端的安全和可審計(jì)， 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲(chǔ)服務(wù)來自：專題![]()
在“運(yùn)維調(diào)度 > 通知管理”中配置了作業(yè)異常/失敗的 SMN 通知，但卻收不到作業(yè)失敗的告警通知。 此時(shí)可按以下步驟依次排查： 1.確認(rèn)失敗作業(yè)為調(diào)度中的作業(yè)。測(cè)試運(yùn)行的作業(yè)是不發(fā)通知的，只有調(diào)度中的作業(yè)才會(huì)發(fā)SMN通知。 2.在“運(yùn)維調(diào)度 > 通知管理”中查看此作業(yè)的通知配置開發(fā)是否為打開狀態(tài)。來自：專題![]()
快速將線下數(shù)據(jù)遷移上云，將數(shù)據(jù)集成到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)中，并在DAYU的界面中就可以進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，讓企業(yè)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)變得如此簡(jiǎn)單。 優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)集成一鍵式操作 通過在服務(wù)界面配置化操作，可實(shí)現(xiàn)線上線下數(shù)據(jù)快速集成到云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類型 根據(jù)需求，可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型，可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng)來自：百科
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