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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中粒度的概念 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) E-R方法聯(lián)系 E-R方法聯(lián)系 時(shí)間:2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫(kù) 大多數(shù)場(chǎng)合下面,數(shù)據(jù)模型里面關(guān)心是實(shí)體之間聯(lián)系。E-R方法,用“聯(lián)系”描述實(shí)體內(nèi)部以及實(shí)體之間聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DRS多種遷移模式設(shè)置 DRS多種遷移模式設(shè)置 時(shí)間:2021-05-31 16:58:14 數(shù)據(jù)庫(kù) DRS使用方法,多種遷移模式選擇包括: 1. 是否限速; 2. 是否遷移刪除數(shù)據(jù)庫(kù); 3. 是否遷移原有用戶以及權(quán)限。 文中課程 更多精彩課程、
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  • 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑掃除 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程簡(jiǎn)介 本次活動(dòng)采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,掃除數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和華為云DWS。 2、全面介紹DWS基本功能與操作,展示DWS的console等管理功能。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流(通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中粒度的概念 更多內(nèi)容
  • 建立起來(lái)一個(gè)邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)數(shù)據(jù)各種狀態(tài)。這個(gè)模型不關(guān)心具體實(shí)現(xiàn)方式(例如如何存儲(chǔ))和細(xì)節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)各個(gè)處理階段狀態(tài)。 實(shí)際上,數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云
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    s為解耦云原生應(yīng)用和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而設(shè)計(jì),通過(guò)pvc可以讓資源管控更細(xì)更靈活、應(yīng)用模板更通用。 StorageClass:簡(jiǎn)稱sc,存儲(chǔ)類,是k8s平臺(tái)為存儲(chǔ)提供商提供存儲(chǔ)接入一種聲明。通過(guò)sc和相應(yīng)存儲(chǔ)插件(csi)為容器應(yīng)用提供持久存儲(chǔ)卷能力。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)
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    數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺(tái) 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 Sarpa 數(shù)字供應(yīng)鏈開放平臺(tái)
    來(lái)自:專題
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整。面向物理實(shí)施過(guò)程具體細(xì)節(jié)。最終目
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    ussDB產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 性能 全并行極致性能MPP DB; 行列混存及向量化計(jì)算; 極速并行Bulk Load工具-GDS; 可靠性 多層級(jí)冗余實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)單點(diǎn)故障; CN多活,更高并發(fā)度、可靠性、擴(kuò)展性;
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    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    限集語(yǔ)音,它可以精確地描述被授權(quán)資源集和操作集。 創(chuàng)建項(xiàng)目:安全管理員在區(qū)域下創(chuàng)建項(xiàng)目,使項(xiàng)目之間相互隔離。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客
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    HANA數(shù)據(jù)庫(kù),EVS提供優(yōu)于認(rèn)證指標(biāo)2到5倍性能,且共享盤支持HANA集群HAF保證數(shù)據(jù)庫(kù)高可用,華為已經(jīng)通過(guò)了SAP HANA認(rèn)證,用戶可以放心在華為云上部署SAP HANA數(shù)據(jù)庫(kù),并能在使用過(guò)程獲得華為云和SAP技術(shù)支持。 在部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景,使用EVS有下列幾項(xiàng)優(yōu)勢(shì),
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    所示: 1. 穩(wěn)定 穩(wěn)定podName:{stsName}-{序號(hào)[0-n]} 穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí): {podName}. {headless-svcName}.{namespace}.svc.cluster.local 穩(wěn)定存儲(chǔ)關(guān)系:{volumeClaimTemplatesName}-{podName}
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    bool。 不同計(jì)算操作支持數(shù)據(jù)類型不同 數(shù)據(jù)排布格式(format):多個(gè)維度排布順序。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器算子開發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)常見(jiàn)算子不支持問(wèn)題,由昇騰專家傾力打造在線認(rèn)證,為您介紹TBE算子開發(fā)流程,使能昇騰的強(qiáng)大算力。
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    硬件加速微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動(dòng)任務(wù)。” 本系列課程,NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器算子開發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)常見(jiàn)算子不支持
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)索引創(chuàng)建和使用 時(shí)間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 基于GDS跨集群互聯(lián)互通 DWS 通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)多個(gè)集群之間數(shù)據(jù)同步。 適用于多套DWS集群之間數(shù)據(jù)同步。 使用gsql元命令\COPY導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本地文件 與直接使用SQL語(yǔ)句COPY不同,該命令讀取/寫入文件只能是gsql客戶端所在機(jī)器上的本地文件。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)字段物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)字段物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
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    E-R方法實(shí)體和實(shí)例 E-R方法實(shí)體和實(shí)例 時(shí)間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫(kù) E-R方法,實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象集合,例如:老師,學(xué)生,課程都是實(shí)體。實(shí)體每個(gè)具體記錄值,如學(xué)生實(shí)體每個(gè)具體學(xué)生,稱之為實(shí)體一個(gè)實(shí)例。
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