- 數(shù)據(jù)倉庫中的全量型和增量型 內(nèi)容精選 換一換
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處理音視頻產(chǎn)生的相關(guān)媒資文件存儲的“華北-北京四”的另一個(gè) OBS 桶中,且存儲路徑與源文件的路徑一致。 處理流程 在OBS托管前,需要將存儲源文件的OBS桶、存儲音視頻處理后生成的相關(guān)媒資文件的OBS桶都授權(quán)給點(diǎn)播服務(wù),允許點(diǎn)播服務(wù)訪問對應(yīng)的OBS桶。 使用點(diǎn)播服務(wù)的存量托管功能將現(xiàn)有的音視頻同步到點(diǎn)播服務(wù)。來自:百科現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫, 數(shù)據(jù)倉庫 ,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。來自:百科
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大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來面臨的一個(gè)巨大問題:社會生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)種類越來越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說單機(jī)存儲,關(guān)系數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來自:專題Day3——大key、熱key在線分析 第4章 Day4——集群讀寫分離和主從讀寫分離 第5章 Day5——在線遷移(全量和增量) 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱D CS )業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Clus來自:百科
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運(yùn)營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集到一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫中。這樣數(shù)據(jù)可以被更好地關(guān)聯(lián)和分析,從而產(chǎn)生更大的價(jià)值。 數(shù)據(jù)倉庫一般來說采用了一些和標(biāo)準(zhǔn)的面向事務(wù)的數(shù)據(jù)庫不一樣的設(shè)計(jì),特別是針對數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化,有些時(shí)候?yàn)榱诉@些優(yōu)化甚至可能會犧牲掉一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)或者數(shù)據(jù)增刪改的功能或者來自:專題選擇您所創(chuàng)建的本云 DDS 實(shí)例。 遷移模式 · 全量 全量為一次性遷移,如果您只進(jìn)行全量遷移時(shí),建議停止對源數(shù)據(jù)庫的操作,否則遷移過程中源數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 全量+增量 增量可以在全量遷移完成的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步。 您可以選擇全量+增量的遷移模式,實(shí)來自:百科Lake)是指以自然格式存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或存儲庫,通常是對象塊或文件。 數(shù)據(jù)湖 通常是對所有企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲,包含原始數(shù)據(jù)和用于報(bào)告、可視化、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等各種任務(wù)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。湖中的數(shù)據(jù)包括來自關(guān)系數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和二進(jìn)制數(shù)據(jù)從而形成一個(gè)集中式數(shù)據(jù)存儲容納所有形式的數(shù)據(jù)。來自:百科調(diào)用接口前,您需要提前獲取到地區(qū)和終端節(jié)點(diǎn),即下文中的Endpoint值。 最佳實(shí)踐 本實(shí)踐使用DRS的實(shí)時(shí)同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)遷移至華為云 GaussDB 。通過全量+增量同步,實(shí)現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 總體性能調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)來自:專題圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎,支持對來自:百科群,然后將數(shù)據(jù)從 MRS 的HDFS中讀取到GaussDB(DWS)。 并行拉取方式,性能好,橫向擴(kuò)展。 從DWS集群導(dǎo)入數(shù)據(jù)到新集群 DWS 支持兩個(gè)GaussDB(DWS)集群之間的數(shù)據(jù)互訪互通。通過Foreign Table方式實(shí)現(xiàn)跨DWS集群的數(shù)據(jù)訪問和導(dǎo)入。 適用于多套DWS集群之間的數(shù)據(jù)同步。來自:專題
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