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- 數(shù)據(jù)倉庫指標(biāo)屬性維度 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達(dá)數(shù)月的 數(shù)據(jù)倉庫 選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科來自：百科
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類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科華為云計(jì)算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫指標(biāo)屬性維度 更多內(nèi)容
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如何訪問ModelArts ModelArts與其它服務(wù)的關(guān)系 ModelArts支持的AI框架 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 如何訪問GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL語法兼容性差異 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來自：專題![]()
性能和數(shù)據(jù)可靠性。 查看云硬盤監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 本節(jié)定義了云硬盤服務(wù)上報(bào) 云監(jiān)控服務(wù) 的監(jiān)控指標(biāo)的命名空間，監(jiān)控指標(biāo)列表和維度定義，用戶可以通過 云監(jiān)控 服務(wù)提供管理控制臺或API接口來檢索云硬盤服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息。 磁盤類型及性能介紹 根據(jù)性能，磁盤可分為極速型SSD、極速型SSD來自：專題![]()
為了防止用戶在 OBS 的數(shù)據(jù)被其他人盜鏈，OBS支持基于HTTP Header中表頭字段Referer的防盜鏈方法，同時(shí)支持訪問白名單和訪問黑名單的設(shè)置。 為了防止用戶在OBS的數(shù)據(jù)被其他人盜鏈，OBS支持基于HTTP Header中表頭字段Referer的防盜鏈方法，同時(shí)支持訪問白名單和訪問黑名單的設(shè)置。來自：專題![]()
AOM 提供多場景、多層次、多維度指標(biāo)數(shù)據(jù)的監(jiān)控能力，建立了從基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)到業(yè)務(wù)層指標(biāo)的四層指標(biāo)體系，將1000+種指標(biāo)數(shù)據(jù)全方位呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)豐富全面。 表1 AOM支持的四層指標(biāo)體系 類型 來源 指標(biāo)舉例 如何接入 業(yè)務(wù)層指標(biāo) 通常來源于端側(cè)日志SDK、提取的ELB日志。來自：專題![]()
項(xiàng)目過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能追溯，支持按需配置業(yè)務(wù)屬性、工作流程、顯示視圖、模板等，搭建您專屬的工作模式。 項(xiàng)目過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能追溯，支持按需配置業(yè)務(wù)屬性、工作流程、顯示視圖、模板等，搭建您專屬的工作模式。 云龍項(xiàng)目管理 可量化+可視化管理 多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可視化的視圖展示，讓項(xiàng)目直觀透明，實(shí)現(xiàn)可量化+可視化的管理。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
單獨(dú)購買的云硬盤為數(shù)據(jù)盤，可以在云硬盤列表中看到磁盤屬性為“數(shù)據(jù)盤”，磁盤狀態(tài)為“可用”。此時(shí)需要將該數(shù)據(jù)盤掛載給云服務(wù)器使用。 · 系統(tǒng)盤必須隨云服務(wù)器一同購買，并且會自動掛載，可以在云硬盤列表中看到磁盤屬性為“系統(tǒng)盤”，磁盤狀態(tài)為“正在使用”。當(dāng)系統(tǒng)盤從云服務(wù)器上卸載后，此時(shí)系統(tǒng)盤的磁盤屬性變?yōu)?ldquo;啟動盤”，磁盤狀態(tài)變?yōu)?ldquo;可用”。來自：專題![]()
用戶平時(shí)需要關(guān)注 文檔數(shù)據(jù)庫 實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 用戶平時(shí)需要關(guān)注文檔數(shù)據(jù)庫實(shí)例的哪些性能指標(biāo) 時(shí)間：2021-03-23 14:13:58 用戶平時(shí)需要關(guān)注的監(jiān)控指標(biāo)有：CPU利用率、內(nèi)存利用率、磁盤空間利用率。 更多監(jiān)控指標(biāo)信息，請參見 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 支持的監(jiān)控指標(biāo)。 可以根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景配置來自：百科![]()
ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù)，提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果的同時(shí)，會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估，獲得每個(gè)數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維（DMS）是G來自：專題![]()
包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云函數(shù)工作流FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行來自：百科![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
external_gateway_info external_gateway_info object 擴(kuò)展屬性：外部網(wǎng)關(guān)信息，參見external_gateway_info對象 routes Array of route objects 擴(kuò)展屬性：路由信息列表，參見表4 project_id String 項(xiàng)目ID，請參見獲取項(xiàng)目ID。來自：百科![]()
項(xiàng)目過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能追溯，支持按需配置業(yè)務(wù)屬性、工作流程、顯示視圖、模板等，搭建您專屬的工作模式。 項(xiàng)目過程的每一個(gè)細(xì)節(jié)都能追溯，支持按需配置業(yè)務(wù)屬性、工作流程、顯示視圖、模板等，搭建您專屬的工作模式。 云龍項(xiàng)目管理 可量化+可視化管理 多維度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，可視化的視圖展示，讓項(xiàng)目直觀透明，實(shí)現(xiàn)可量化+可視化的管理。來自：專題![]()
產(chǎn)品架構(gòu)；掌握GaussDB(DWS)的關(guān)鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術(shù)指標(biāo)；了解GaussDB(DWS)的應(yīng)用場景；熟悉GaussDB(DWS)的產(chǎn)品功能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 3. GaussDB(DWS)關(guān)鍵特性來自：百科![]()
C-WMS，可實(shí)現(xiàn)入儲自動推薦，出庫可支持一個(gè)倉庫通過貨主、區(qū)域、品類、SKU維度推薦不同出庫的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動線，提升倉儲管理水平和作業(yè)效率。 C-WMS，可實(shí)現(xiàn)入儲自動推薦，出庫可支持一個(gè)倉庫通過貨主、區(qū)域、品類、SKU維度推薦不同出庫的流程、作業(yè)方式和最短的揀貨動線，提升倉儲管理水平和作業(yè)效率。來自：專題![]()
支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標(biāo)庫。 圖3數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模來自：百科
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