Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量加載 內(nèi)容精選 換一換
-
的周期性增量備份，并將備份數(shù)據(jù)跨數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)，進(jìn)一步提升備份數(shù)據(jù)可靠性。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用 操作簡(jiǎn)單，3步完成備份配置，無(wú)需具備專業(yè)的備份軟件技能。相比傳統(tǒng)備份系統(tǒng)，無(wú)需關(guān)心備份服務(wù)器、備份存儲(chǔ)的規(guī)劃、擴(kuò)容。 靈活高效 基于策略的自動(dòng)備份，滿足各種備份場(chǎng)景需求。永久增量備份，增來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量加載 相關(guān)內(nèi)容
-
為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一鍵即可部署Hadoop集群。Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)構(gòu)架，提供了一系列的工具，可以用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。 華為云提供了大數(shù)據(jù)MapR來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量加載 更多內(nèi)容
-
![]()
、HPC等場(chǎng)景對(duì)低時(shí)延的訴求。 不確定的冷啟動(dòng)時(shí)延 冷啟動(dòng)是Serverless性能優(yōu)化難題之一，尤其在微服務(wù)、AIGC等場(chǎng)景，容器啟動(dòng)時(shí)加載大鏡像（GB級(jí)）的開(kāi)銷(xiāo)大，加之復(fù)雜的應(yīng)用初始化過(guò)程，整個(gè)冷啟動(dòng)耗時(shí)分鐘級(jí)，無(wú)法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應(yīng)用程序的狀態(tài)必須外置到如OB來(lái)自：百科![]()
對(duì)病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場(chǎng)景，可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 易用 備份策略一次配置，自動(dòng)執(zhí)行 資源概覽，災(zāi)備業(yè)務(wù)一目了然 高效 增量備份，縮短95%備份時(shí)長(zhǎng) 即時(shí)恢復(fù)，RTO可達(dá)分鐘級(jí) 全面 云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤(pán)、文件服務(wù)，VMware均可備份 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 覆蓋多種備份場(chǎng)景，滿足海量數(shù)據(jù)備份上云來(lái)自：專題![]()
View Incremental View即增量視圖，該視圖提供增量查詢的能力，可以查詢指定COMMIT之后的增量數(shù)據(jù)，可用于快速拉取增量數(shù)據(jù)。 cow表支持該種視圖能力， mor表也可以支持該視圖，但是一旦mor表完成compact操作其增量視圖能力消失。 3、Read Optimized來(lái)自：專題![]()
取消授權(quán)后您將不能對(duì)該桶內(nèi)之前同步到點(diǎn)播服務(wù)的文件進(jìn)行相關(guān)管理操作，源視頻文件無(wú)法在點(diǎn)播服務(wù)中播放。 若 OBS 桶已配置增量托管，需要先刪除增量托管配置，才可取消該OBS桶的授權(quán)。 IAM 子賬號(hào)暫不支持使用增量托管和存量托管功能，建議使用主賬號(hào)配置。 桶授權(quán)操作 登錄 視頻點(diǎn)播 控制臺(tái)。 在左側(cè)導(dǎo)航欄選擇“音視頻托管來(lái)自：百科![]()
選擇您所創(chuàng)建的目標(biāo)PostgreSQL實(shí)例 同步類型 全量+增量： 該模式為數(shù)據(jù)持續(xù)性實(shí)時(shí)同步，通過(guò)全量過(guò)程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化后，增量同步階段通過(guò)解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說(shuō)明： 選擇“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步來(lái)自：百科![]()
DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科![]()
件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)埍怼?•增量數(shù)據(jù)遷移支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移，以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 •事務(wù)模式遷移支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)來(lái)自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步，從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。來(lái)自：專題![]()
Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開(kāi)即用，輕松上手。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應(yīng)用場(chǎng)景二：云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)遷移過(guò)程保持源端在線，最后一次增量同步和業(yè)務(wù)切換才中斷業(yè)務(wù)； 3.源端和目標(biāo)端完成主備環(huán)境搭建； 4.遷移過(guò)程保持每個(gè)步驟可回退； 網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略： 1.建設(shè)遷移專用網(wǎng)絡(luò)，專線可大大提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及遷移速率； 2.源端虛擬化主機(jī)采用鏡像導(dǎo)入，減少遷移過(guò)程中對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴，但是需要手工補(bǔ)齊增量部分?jǐn)?shù)據(jù)；來(lái)自：百科![]()
實(shí)施 主機(jī)遷移 方案，將應(yīng)用主機(jī)的操作系統(tǒng)整體遷移至華為云。 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案，協(xié)助客戶完成全量與增量數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)施。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遷移 協(xié)助客戶，實(shí)施全量與增量數(shù)據(jù)遷移，協(xié)助客戶驗(yàn)證全量與增量數(shù)據(jù)遷移的效果，完成云下存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到云上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的割接。 業(yè)務(wù)切換保障 在客戶實(shí)施業(yè)務(wù)切換上華為云時(shí)，提供華為云基礎(chǔ)設(shè)施的保障。來(lái)自：百科![]()
同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 全量+增量：該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)性遷移，適用于對(duì)業(yè)務(wù)中斷敏感的場(chǎng)景，通過(guò)全量遷移過(guò)程中完成的目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化后，增量遷移階段通過(guò)解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說(shuō)明：選擇“全量+增量”遷移模式，增量遷移可以在全量遷移完成的基礎(chǔ)上實(shí)來(lái)自：百科![]()
同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 全量+增量：該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)性遷移，適用于對(duì)業(yè)務(wù)中斷敏感的場(chǎng)景，通過(guò)全量遷移過(guò)程中完成的目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化后，增量遷移階段通過(guò)解析日志等技術(shù)，將遠(yuǎn)端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說(shuō)明：選擇“全量+增量”遷移模式，增量遷移可以在全量遷移完成的基礎(chǔ)上實(shí)來(lái)自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè):DataArts Studio命名規(guī)范檢測(cè) 什么是數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科![]()
選擇您所創(chuàng)建的目標(biāo)PostgreSQL實(shí)例 同步類型 全量+增量： 該模式為數(shù)據(jù)持續(xù)性實(shí)時(shí)同步，通過(guò)全量過(guò)程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)的初始化后，增量同步階段通過(guò)解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說(shuō)明： 選擇“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- 《解鎖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)潛能：游標(biāo)與ETL協(xié)同的歷史數(shù)據(jù)維護(hù)之道》
- 一分鐘搞懂 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的全量表，增量表，拉鏈表
- Sonar增量掃描設(shè)置
- 萬(wàn)字詳解ETL和數(shù)倉(cāng)建模！
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：常用ETL工具、方法
- 8種ETL算法匯總大全！看完你就全明白了
- 什么是ETL--ETL定義、過(guò)程和工具選型思路
- quem 創(chuàng)建增量鏡像命令
- 《Spark機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》——2.2.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
- 【數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)】雙集群系統(tǒng)方案探討
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
相關(guān)主題