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- 數(shù)據(jù)倉庫增量剝離 內(nèi)容精選 換一換
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總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 )聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201來自：專題
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API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用來自：專題傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫增量剝離 更多內(nèi)容
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為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份 數(shù)據(jù)加密 ，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備來自：專題![]()
View Incremental View即增量視圖，該視圖提供增量查詢的能力，可以查詢指定COMMIT之后的增量數(shù)據(jù)，可用于快速拉取增量數(shù)據(jù)。 cow表支持該種視圖能力， mor表也可以支持該視圖，但是一旦mor表完成compact操作其增量視圖能力消失。 3、Read Optimized來自：專題![]()
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為了解決這些挑戰(zhàn)，ServiceMesh應(yīng)運而生。ServiceMesh是一種基于代理模式的微服務(wù)架構(gòu)，它將服務(wù)間的通信、治理、監(jiān)控等功能從應(yīng)用代碼中剝離出來，交由一個獨立的代理（如Envoy）來處理。ServiceMesh的優(yōu)點是可以實現(xiàn)服務(wù)的自治性、靈活性、可觀察性和安全性，同時降低了應(yīng)來自：百科![]()
選擇您所創(chuàng)建的目標(biāo)PostgreSQL實例 同步類型 全量+增量： 該模式為數(shù)據(jù)持續(xù)性實時同步，通過全量過程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后，增量同步階段通過解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)保持數(shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明： 選擇“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步來自：百科![]()
基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備來自：專題![]()
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件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移，一個作業(yè)即可遷移幾百張表。 •增量數(shù)據(jù)遷移支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移，以及使用Where條件配合時間變量函數(shù)實現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 •事務(wù)模式遷移支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)來自：百科![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB遷移原理 本次實踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實例。 3.啟動全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動進入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點開始回放。來自：專題![]()
Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應(yīng)用場景二：云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：專題![]()
數(shù)據(jù)遷移過程保持源端在線，最后一次增量同步和業(yè)務(wù)切換才中斷業(yè)務(wù)； 3.源端和目標(biāo)端完成主備環(huán)境搭建； 4.遷移過程保持每個步驟可回退； 網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性風(fēng)險應(yīng)對策略： 1.建設(shè)遷移專用網(wǎng)絡(luò)，專線可大大提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及遷移速率； 2.源端虛擬化主機采用鏡像導(dǎo)入，減少遷移過程中對網(wǎng)絡(luò)的依賴，但是需要手工補齊增量部分數(shù)據(jù)；來自：百科![]()
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實施 主機遷移 方案，將應(yīng)用主機的操作系統(tǒng)整體遷移至華為云。 數(shù)據(jù)庫遷移 實施數(shù)據(jù)庫遷移方案，協(xié)助客戶完成全量與增量數(shù)據(jù)庫遷移實施。 存儲數(shù)據(jù)遷移 協(xié)助客戶，實施全量與增量數(shù)據(jù)遷移，協(xié)助客戶驗證全量與增量數(shù)據(jù)遷移的效果，完成云下存儲數(shù)據(jù)到云上存儲數(shù)據(jù)的割接。 業(yè)務(wù)切換保障 在客戶實施業(yè)務(wù)切換上華為云時，提供華為云基礎(chǔ)設(shè)施的保障。來自：百科
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