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  • 數(shù)據(jù)倉庫在哪些行業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 什么是 數(shù)據(jù)倉庫 (Data Warehouse) 什么是數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse) 時間:2021-03-03 11:16:30 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS
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    ole的快照管理和公有云賬單看到快照數(shù)據(jù) OBS 的空間使用情況。 網(wǎng)絡訪問安全 GaussDB (DWS)的如下網(wǎng)絡安全部署設計使租戶之間實現(xiàn)100%的二三層網(wǎng)絡隔離,滿足政務,金融用戶的高等級安全隔離需要。 GaussDB(DWS)部署租戶專屬的云主機環(huán)境中,不和任何其他租戶共
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    華為云計算 云知識 泛微OA園林綠化行業(yè):項目、合同、成本、施工一體化管理 泛微OA園林綠化行業(yè):項目、合同、成本、施工一體化管理 時間:2022-11-16 16:11:46 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 園林作為提供公共服務的民生工程,改善人居環(huán)境、增強
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    的性能在極端場景下并未比單機數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務? LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關系? 計費說明:計費項 產(chǎn)品定位 Kafka實時入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive功能上有哪些差別? 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 時間:2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺互為補充,立足于滿足客戶不同使用場景下的業(yè)務需求。公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)能夠無縫地接入到公有云Hadoop平臺 MRS 服務上,支持SQL-over-Hadoop的這個特性,提供跨平臺,跨服務的數(shù)據(jù)共享。讓用戶充分享受Hadoop帶
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    泛微數(shù)字化辦公醫(yī)藥行業(yè):搭建研發(fā)、質(zhì)檢、銷售全過程特色辦公應用 泛微數(shù)字化辦公醫(yī)藥行業(yè):搭建研發(fā)、質(zhì)檢、銷售全過程特色辦公應用 時間:2022-11-17 19:11:47 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 醫(yī)藥行業(yè)作為智力密集型、資金密集型行業(yè),為了市場競爭
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    P的技術(shù)支持。 部署數(shù)據(jù)倉庫的應用場景,使用EVS有下列幾項優(yōu)勢,第一高性能共享盤最大支持16臺主機同時掛載,可達16萬IOPS;第二功能豐富,支持加密備份快照等特性,滿足多種場景的需求。第三,支持物理機掛載云硬盤,滿足高性能高可靠的訴求。 對于數(shù)據(jù)倉庫場景,選擇云硬盤規(guī)格時
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    GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)遷移最佳實踐 教程:Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實踐的Oracle數(shù)據(jù)庫云下,通過 云數(shù)據(jù)遷移 服務 CDM 連接Oracle和DWS。其中CDM通過公網(wǎng)IP與Oracle連通;CDM與DWS默認同一個區(qū)域、虛擬私有云下,網(wǎng)絡互通。 【查看更多詳情】 教程:從OBS導入數(shù)據(jù)到集群
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    ParsingEngine:接收SQL請求,分發(fā)任務; BYNET:PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫,與磁盤進行交互; Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DW
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    電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析
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    和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT(Internet of things)、金融、教育、移動互聯(lián)網(wǎng)、O2O(Online to Offline)等行業(yè)提供強大的商業(yè)決策分析支持。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)遷移
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    B產(chǎn)品的云原生服務,兼容標準SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀: 金融,電信,零售等多個行業(yè)發(fā)展迅速; 體系架構(gòu),技術(shù)發(fā)展成熟; 不斷完善面向業(yè)務的場景分析; 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢: 需求多樣化; 管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來的智
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)數(shù)倉大數(shù)據(jù)時代的劣勢 傳統(tǒng)數(shù)倉大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expre
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    掌握建設技巧:結(jié)合商業(yè)應用,了解并初步掌握維度模型的建設過程和步驟 4.了解DWS服務實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢:掌握物理模型實現(xiàn)技巧以及數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)查詢方面的開發(fā)技能 課程大綱 第1章 DAY01. 數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能及維度建模 第2章 DAY02. Kimball維度建模技術(shù)概述(上)
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    華為云計算 云知識 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實現(xiàn)工程智慧營銷 時間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點: 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計劃存儲3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢?nèi)蝿?span style='color:#C7000B'>在MySQL耗時長,部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析;
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
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    Sparxsystems Enterprise Architect Pro 幾秒鐘內(nèi)加載超大型號 我們的系統(tǒng)采用了高效的算法和架構(gòu)設計,能夠幾秒鐘內(nèi)加載超大型號,從而提高用戶的工作效率。 我們的系統(tǒng)采用了高效的算法和架構(gòu)設計,能夠幾秒鐘內(nèi)加載超大型號,從而提高用戶的工作效率。 Sparxsystems
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