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- 數(shù)據(jù)倉庫在金融行業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
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以上，同時支撐BI 和AI 的場景，業(yè)務(wù) 7*24 穩(wěn)定運(yùn)行，解決出行行業(yè)“長尾支付”帶來的性能瓶頸，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。 Lakehouse湖倉一體在2021年首次進(jìn)入Gartner數(shù)據(jù)分析域的成熟度模型中。此前，華為云在2020華為全球分析師大會提出 FusionInsight “湖來自：百科
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GaussDB 分布式執(zhí)行框架示意圖 因?yàn)閿?shù)據(jù)是通過一致性Hash技術(shù)均勻分布在每個節(jié)點(diǎn)，因此DN在處理數(shù)據(jù)的過程中，可能需要從其他DN獲取數(shù)據(jù)，GaussDB提供了三種stream流（廣播流、聚合流和重分布流）來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點(diǎn)間的流動。DN將結(jié)果集返回給Coordinate進(jìn)行匯總。C來自：專題安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來自：百科
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Computing Cluster，簡稱DCC）是在公有云上隔離出來的專屬虛擬計算資源池，支持用戶申請獨(dú)占的物理設(shè)備，獨(dú)享物理隔離的計算資源。用戶通過獨(dú)立的租戶來在該資源池內(nèi)申請宿主機(jī)資源后，可以在其上發(fā)放 彈性云服務(wù)器 。 專屬計算集群需要在專屬云中使用，用戶在申請后才予以開通權(quán)限。用戶可在專屬云內(nèi)對專屬計算資源統(tǒng)一管理。來自：專題![]()
Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。涉及到的歷史周期比較長，數(shù)據(jù)量大，在不同層級上的匯總，聚合操作使得事務(wù)處理操作比較復(fù)雜。 特點(diǎn) 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢，回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合來自：百科![]()
專屬云為隔離的區(qū)域，用戶需開通專屬云后才能申請物理設(shè)備資源使用專屬計算集群服務(wù)，專屬計算集群服務(wù)為專屬云中各服務(wù)提供了計算資源進(jìn)行使用。 在專屬云內(nèi)，計算資源不計費(fèi)，使用用戶已申請的設(shè)備節(jié)點(diǎn)計算資源。如果計算資源不足，用戶可以申請擴(kuò)容專屬計算集群，否則不能繼續(xù)創(chuàng)建云服務(wù)器。 專屬計算集群服務(wù)來自：百科![]()
時間：2021-06-17 11:32:01 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)可廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領(lǐng)域，2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限，相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，性價比提升數(shù)倍，具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精來自：百科![]()
一站式完成配置，免去了95%的運(yùn)維負(fù)擔(dān)。 在性能方面，HetuEngine加強(qiáng)了對DWS、ES等數(shù)據(jù)源的計算下推能力，實(shí)現(xiàn)了相對開源軟件提速5倍的高性能跨源協(xié)同分析效果。同時，HetuEngine完成了對Hive SQL語法兼容性增強(qiáng)，在支持100% Presto SQL語法的同來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為云行業(yè)類 OCR 介紹 華為云行業(yè)類 OCR介紹 時間：2020-09-08 11:12:56 華為云行業(yè)類OCR（Domain OCR），支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識別，助力行業(yè)自動化效率提升 應(yīng)用場景 快遞單自動填寫來自：百科![]()
GaussDB 分布式執(zhí)行框架示意圖 因?yàn)閿?shù)據(jù)是通過一致性Hash技術(shù)均勻分布在每個節(jié)點(diǎn)，因此DN在處理數(shù)據(jù)的過程中，可能需要從其他DN獲取數(shù)據(jù)，GaussDB提供了三種stream流（廣播流、聚合流和重分布流）來降低數(shù)據(jù)在DN節(jié)點(diǎn)間的流動。DN將結(jié)果集返回給Coordinate進(jìn)行匯總。C來自：專題![]()
態(tài)路由算法技術(shù)解決了這個難題，也就是CDN。 在1999年到2001年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的高潮時期，CDN也隨之成為了大眾關(guān)注的熱點(diǎn)。許多專業(yè)的CDN服務(wù)提供商也在這個時期誕生，還有許多大型IDC企業(yè)轉(zhuǎn)型加入了CDN行業(yè)，進(jìn)一步推動了該行業(yè)的發(fā)展。我國第一家提供專業(yè)CDN服務(wù)的公司也在這來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢 Kubernetes在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展趨勢 時間：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作為眾多開源平臺中的一個，憑借著先進(jìn)的架構(gòu)理念和活躍的社區(qū)生態(tài)，熱度持續(xù)上升。Kubernetes也是近30年來增長最快的開源項(xiàng)目之一。來自：百科![]()
云知識 渲云 云桌面 渲染行業(yè)趨勢分析 渲云云桌面渲染行業(yè)趨勢分析 時間：2021-08-06 14:41:36 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 媒體文娛 服務(wù)商：江蘇贊奇科技股份有限公司 選自《新生態(tài)在線直播-CG行業(yè)上云，不燒錢也能做特效大片》 影視動畫行業(yè)已進(jìn)入發(fā)展快車道，來自：云商店![]()
平臺對賽事和演出提供網(wǎng)絡(luò)高清直播，背后其實(shí)承擔(dān)著高昂的帶寬成本。 其次，直播的意義在于實(shí)時高清互動所帶來的臨場感。因此直播的時延問題，尤其在高清直播時就顯得格外突出。“手慢無”的窘境同樣會出現(xiàn)在直播互動中。 媒體文娛業(yè)務(wù)同質(zhì)化較嚴(yán)重，亟需新體驗(yàn)新玩法，開辟新賽道 各類視頻都在加快來自：百科![]()
前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-在制管理 前信數(shù)智工廠使用指導(dǎo)-在制管理 時間：2021-06-03 11:37:36 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 智能制造 使用指南 商品鏈接：數(shù)智工廠生產(chǎn)管理與協(xié)同系統(tǒng)；服務(wù)商：深圳前海信息技術(shù)有限公司 在制管理支持通過移動端方式，來支撐車間的生產(chǎn)在制管理。本模來自：云商店![]()
通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把來自：專題![]()
常見問題解答 RPA在銀行的應(yīng)用 銀行卡OCR識別 常見問題解答 RPA是什么？ 機(jī)器人流程自動化（英語：Robotic process automation，簡稱：RPA）是以軟件機(jī)器人及人工智能為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程自動化科技。 請簡要介紹能源行業(yè)的RPA。 智能軟件已經(jīng)在能源電力行業(yè)中發(fā)揮巨來自：專題
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