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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與挖掘技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科Docker需要的資源更少，Docker在操作系統(tǒng)級(jí)別進(jìn)行虛擬化，Docker容器和內(nèi)核交互，幾乎沒(méi)有性能損耗，性能優(yōu)于通過(guò)Hypervisor層與內(nèi)核層的虛擬化。 3. Docker更輕量，Docker的架構(gòu)可以共用一個(gè)內(nèi)核與共享應(yīng)用程序庫(kù)，所占內(nèi)存極小。 4. 高可用和可恢復(fù)性：Do來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 容器的技術(shù)特點(diǎn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)？ 時(shí)間：2021-04-13 16:17:10 容器云 容器安全 鏡像服務(wù) 鏡像 Docker的技術(shù)特點(diǎn)： 容器鏡像定義了統(tǒng)一的軟件交付標(biāo)準(zhǔn) 文件掛載提供了更小資源占用的運(yùn)行環(huán)境 共享OS內(nèi)核使容器本質(zhì)上只是一個(gè)進(jìn)程，秒級(jí)啟停來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科
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課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課，分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段，幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者，Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN來(lái)自：百科![]()
兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB (DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲(chǔ)過(guò)程，可與常用BI（business intelligence）工具無(wú)縫對(duì)接，業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ，同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
權(quán)威指南》，特邀華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資深專(zhuān)家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀，帶你了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、維度模型設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù)，維度建模成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從來(lái)自：百科![]()
年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎(jiǎng) 重磅發(fā)布！西駿數(shù)據(jù)與華為云GaussDB完成兼容互認(rèn)證 華為云GaussDB技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力，榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎(jiǎng) 再傳捷報(bào)！華為云GaussDB榮獲DTCC2022年度技術(shù)大獎(jiǎng) 華為云GaussDB與中創(chuàng)軟件應(yīng)用服務(wù)器軟件完成兼容性互認(rèn)證來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之LPWA通信技術(shù) 常見(jiàn)物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)之LPWA通信技術(shù) 時(shí)間：2022-12-02 14:42:16 物聯(lián)網(wǎng) 在A(yíng)I、5G的技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展愈加如火如荼，開(kāi)發(fā)者在技術(shù)的快速更迭間，也得乘風(fēng)破浪跟上新技術(shù)的節(jié)奏。 華為云MVP熊保松便來(lái)自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀(guān)的建模與設(shè)計(jì)工具，完美的企業(yè)級(jí)可視化解決方案，分析，建模，測(cè)試和維護(hù)您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
時(shí)間：2020-09-22 17:17:37 工業(yè)智能體 ，依托大數(shù)據(jù)&人工智能，提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售、服務(wù)全鏈?zhǔn)街悄芊?wù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)借助新技術(shù)，構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用實(shí)踐： 產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化提升 基于客戶(hù)的反饋、互聯(lián)網(wǎng)點(diǎn)評(píng)分析、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、維修記錄、售后歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行分類(lèi)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別是什么 時(shí)間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫(kù)是 數(shù)據(jù)管理 的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放來(lái)自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云化服務(wù)，具備開(kāi)放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來(lái)自：百科![]()
Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過(guò)對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線(xiàn)體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力，可以幫助企業(yè)和車(chē)隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車(chē)輛數(shù)據(jù)管理與分析。 在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了強(qiáng)大的分析挖掘能力，可以幫助企業(yè)和車(chē)隊(duì)管理者更加科學(xué)、便捷地進(jìn)行車(chē)輛數(shù)據(jù)管理與分析。 使用 DLI 進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析來(lái)自：專(zhuān)題![]()
離的容器中，與虛擬機(jī)相同的是，可以為這些容器設(shè)置計(jì)算資源限制，掛載存儲(chǔ)，連接網(wǎng)絡(luò)，而與虛擬機(jī)不同的是，這些應(yīng)用運(yùn)行時(shí)共用著一個(gè)Kernel。 這些技術(shù)的基礎(chǔ)就是Linux的LXC（Linux Container），通過(guò)將Cgoups的資源管理能力和Linux Namespace的隔離能力組合在一起。來(lái)自：百科![]()
解析云原生GIS》的主題分享。周老師從事GIS軟件開(kāi)發(fā)與云計(jì)算技術(shù)研發(fā)工作十?dāng)?shù)年，具有豐富的云原生理論知識(shí)與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，此次直播他將從云原生GIS的概念與背景入手，通過(guò)部署實(shí)踐、應(yīng)用場(chǎng)景分析、真實(shí)案例分享等方面對(duì)云原生GIS技術(shù)進(jìn)行全面講解，剖析基于華為云部署云原生GIS的優(yōu)勢(shì)所在。來(lái)自：云商店![]()
務(wù)器，通常 CDN 緩存功能模塊與CDN流媒體服務(wù)器合設(shè)。當(dāng)用戶(hù)首次向緩存服務(wù)器發(fā)起訪(fǎng)問(wèn)請(qǐng)求時(shí)，由于緩存服務(wù)器的內(nèi)容未命中，則需要向上級(jí)服務(wù)器發(fā)起內(nèi)容請(qǐng)求拉取內(nèi)容，為用戶(hù)提供“邊拉邊放”的服務(wù)。緩存服務(wù)器根據(jù)一定的緩存算法，決定對(duì)下載下來(lái)的文件進(jìn)行保存或刪除。由于緩存服務(wù)器離用戶(hù)很近來(lái)自：百科![]()
云監(jiān)控服務(wù)操作指導(dǎo)：怎么使用站點(diǎn)監(jiān)控 相關(guān)推薦 區(qū)塊鏈專(zhuān)家服務(wù):服務(wù)范圍 區(qū)塊鏈基本概念:認(rèn)識(shí)區(qū)塊鏈 基本概念:區(qū)塊鏈 產(chǎn)品概述:與區(qū)塊鏈服務(wù)BCS的關(guān)系 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):可信協(xié)作 產(chǎn)品概述:與區(qū)塊鏈服務(wù)BCS的關(guān)系 華為云區(qū)塊鏈服務(wù)使用的底層框架是什么？ 設(shè)置網(wǎng)盤(pán)閾值告警:背景信息 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈？來(lái)自：百科![]()
動(dòng)態(tài)內(nèi)容分發(fā)加速技術(shù)。 動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)分發(fā)加速技術(shù)可以分為三大類(lèi)：一是差異化緩存技術(shù)，主要包括ESI規(guī)范和CDE；二是傳輸加速技術(shù)，目的是減少?gòu)脑捶?wù)器到用戶(hù)之間傳輸動(dòng)態(tài)內(nèi)容所需的帶寬和時(shí)延；三是動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成加速技術(shù)，用以提高服務(wù)器端產(chǎn)生動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的性能，主要包括預(yù)取技術(shù)DUP和DC2CP。來(lái)自：百科
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