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- 數(shù)據(jù)倉庫與挖掘 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭來自：百科華為云計算 云知識 車聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢介紹 車聯(lián)網(wǎng)解決方案業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與方案優(yōu)勢介紹 時間：2021-01-26 09:38:44 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)是汽車、電子、信息通信、道路交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)深度融合的新型產(chǎn)業(yè)，是全球創(chuàng)新熱點(diǎn)和未來發(fā)展制高點(diǎn)。車企通過部署車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，為車主提供來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫與挖掘 相關(guān)內(nèi)容
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決策時，只關(guān)注與他們的工作相關(guān)的數(shù)據(jù)，提高工作效率。 BI數(shù)據(jù) Yonghong Z-Suite - 永洪BI 常見問題解答 BI數(shù)據(jù) Yonghong Z-Suite - 永洪BI 常見問題解答 BI平臺是什么？ BI，即商業(yè)智能，指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代 數(shù)據(jù)倉庫 等技術(shù)收集企業(yè)最來自：專題11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡稱 GaussDB (DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科
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*數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) 分析部分 作為整個數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運(yùn)維體系的大腦，該部分是承擔(dān)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。 *時間序列的趨勢分析——用做趨勢維護(hù)預(yù)測 *邏輯推斷——根因分析 *知識圖譜——用于現(xiàn)象、根因與解決方案之間的映射關(guān)系 處理部分 主要由GaussDB(DWS)提供的數(shù)據(jù)庫管理功能承擔(dān)。來自：專題![]()
基礎(chǔ)上，華為云加入了大數(shù)據(jù)、NLP以及知識圖譜等新技術(shù)。 華為云EI語義團(tuán)隊負(fù)責(zé)解決方案中的語義挖掘，貢獻(xiàn)了話題挖掘、責(zé)任主體挖掘、情緒識別、處置措施挖掘等數(shù)十個模型，是解決方案亮點(diǎn)與核心競爭力的基礎(chǔ)。此外，華為云EI圖計算引擎團(tuán)隊、EI知識圖譜團(tuán)隊也提供了有力的技術(shù)支撐。 北京來自：百科![]()
有效降低道路安全風(fēng)險。 除了道路安全風(fēng)險地圖平臺外，云商店還有哪些類似產(chǎn)品？ 云商店還有以下與TMS相關(guān)的商品：企業(yè)稅收風(fēng)險管理系統(tǒng)，科箭Power TMS運(yùn)輸管理軟件，明御數(shù)據(jù)庫審計與風(fēng)險控制系統(tǒng)，天眼查經(jīng)營風(fēng)險查詢。 道路安全風(fēng)險地圖平臺的服務(wù)商是哪家公司？ 道路安全風(fēng)險地圖來自：專題![]()
創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢:Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo 使能行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新 自定義創(chuàng)建圖 敏捷與DevOps專家服務(wù)來自：云商店![]()
化配置，從而提高工作效率和數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。這種個性化定制服務(wù)不僅可以滿足客戶的特定需求，還可以幫助客戶更好地適應(yīng)市場變化和業(yè)務(wù)發(fā)展。通過與客戶的深入溝通和合作，我們可以為客戶提供最適合他們的解決方案，幫助他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)治理 這款產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)，幫助企業(yè)完成數(shù)據(jù)化來自：專題![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢有哪些 時間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺管理問題： 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本 文中課程 更來自：百科![]()
進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時分析 對采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡單快速地進(jìn)行查詢，適用于日志實(shí)時數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營與客服系統(tǒng)等，例如云服務(wù)的訪問量、點(diǎn)擊量等，通過日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運(yùn)維管理 （Application來自：專題![]()
企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺Realinsight 一款面向企業(yè)（組織）各級人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺，以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的業(yè)務(wù)洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI來自：專題![]()
所負(fù)責(zé)的客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺與資源的合規(guī)以及客戶負(fù)責(zé)的自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)的合規(guī)。 一方面， 云審計 服務(wù)是華為云自身合規(guī)性的組成部分之一，其幾乎覆蓋所有服務(wù)、所有資源的操作記錄能力，以及審計日志在傳輸、存儲、加密、容災(zāi)、防篡改等方面的安全能力，是認(rèn)證中針對業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺與資源合規(guī)的核心保障。另一來自：百科![]()
云知識 OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫 OLTP與OLAP主要從分析粒度、時效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動方式等幾個內(nèi)容進(jìn)行對比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
一個設(shè)備原型；也可以直接使用智能硬件產(chǎn)品（智能水表、電表、智能家電等等），實(shí)現(xiàn)與華為云IoT平臺的對接。 第二步：設(shè)備接入云平臺 準(zhǔn)備好設(shè)備之后，就需要將設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上報到華為云IoT平臺，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與云端的“對話”。如果你的方案只是想實(shí)現(xiàn)設(shè)備側(cè)的創(chuàng)新，到這一步你已經(jīng)達(dá)到了本賽題來自：百科![]()
專屬計算集群的應(yīng)用場景 時間：2020-09-22 09:29:59 專屬計算集群為用戶提供物理隔離的云上專屬計算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉庫、基因測序、生物制藥等對資源獨(dú)享，性能要求高的場景。用戶可申請獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場景 對安全有高要求的行業(yè)。來自：百科![]()
云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，將全緯度的智能系統(tǒng)應(yīng)用到企業(yè)客戶服務(wù)的各個場景。通過AI的應(yīng)用與延展，Insight BI數(shù)據(jù)分析服務(wù)能顯著提升客戶服務(wù)團(tuán)隊的工作效率。同時，通過BI的滲透與結(jié)合，該服務(wù)能顯著降低企業(yè)的運(yùn)營成本，提高客戶滿意度和忠誠度。總的來說，Udesk的Insight來自：專題![]()
題對的相似度，可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識別等相關(guān)技術(shù)計算兩個問題對的相似度，可解決問答、對話、語料挖掘、知識庫構(gòu)建等問題。 文本分析 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖掘等算法模型，挖掘突發(fā)事件、公眾話題導(dǎo)向，進(jìn)行話題發(fā)現(xiàn)來自：專題![]()
及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。 -來自：百科
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