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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘之間的關(guān)系 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎能力對OBS上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    由批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)產(chǎn)生。批量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)一般對計(jì)算資源要求較多,對響應(yīng)時(shí)延要求較低,一般都選擇在業(yè)務(wù)系統(tǒng)不那么繁忙夜間運(yùn)行。 在數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用范圍也更加寬廣。通過數(shù)據(jù)快速靈活地調(diào)整商業(yè)決策也越來越受到廣大企業(yè)用戶認(rèn)可,并把它應(yīng)用到自己生產(chǎn)服務(wù)過程當(dāng)中。我們每
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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘之間的關(guān)系 相關(guān)內(nèi)容
  • 系統(tǒng)等。 這個(gè)場景是用戶希望利用云上計(jì)算和存儲資源,需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)云上網(wǎng)絡(luò)是連通。 圖1本地?cái)?shù)據(jù)遷移到公有云 云上服務(wù)之間數(shù)據(jù)遷移 這個(gè)場景是面向數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲在云上用戶,支持用戶完成以下云服務(wù)之間數(shù)據(jù)交換: 對象存儲服務(wù)(Object
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    云知識 識別性關(guān)系 識別性關(guān)系 時(shí)間:2021-06-02 11:32:32 數(shù)據(jù)庫 識別性關(guān)系(Identifying relationship)有如下特點(diǎn): 發(fā)生在獨(dú)立型實(shí)體和依賴型實(shí)體之間; 子實(shí)體實(shí)例唯一性識別父實(shí)體相關(guān)聯(lián); 父實(shí)體主鍵屬性成為子實(shí)體主鍵屬性。 文中課程
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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘之間的關(guān)系 更多內(nèi)容
  • 云知識 關(guān)系基數(shù)是什么 關(guān)系基數(shù)是什么 時(shí)間:2021-06-02 11:18:19 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系基數(shù)(Cardinality)反映兩個(gè)或多個(gè)實(shí)體間關(guān)系業(yè)務(wù)規(guī)則。 關(guān)系基數(shù)實(shí)際上就是在這里用特定表示法來表達(dá)E-R方法里面的聯(lián)系這個(gè)概念,一對一,一對多,多對多。 在關(guān)系基數(shù)里面因?yàn)榭紤]到實(shí)際情況,存在0的可能性。
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    如果候選碼多于一個(gè),則選定其中一個(gè)為主碼,也就是主鍵。 如果非主屬性B函數(shù)依賴于構(gòu)成某個(gè)候選關(guān)鍵字一組主屬性A,而且A任何一個(gè)真子集不能被B函數(shù)依賴,則稱B完全函數(shù)依賴于A;反之,若B函數(shù)能依賴于A真子集,則稱B部分函數(shù)依賴A。 表唯一標(biāo)識候選關(guān)鍵字。一個(gè)表只有一個(gè)主關(guān)鍵字。主關(guān)鍵字又可以稱為主鍵。
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    Key Management Service,KMS)為文件系統(tǒng)提供加密功能,由 云監(jiān)控 (Cloud Eye)對文件系統(tǒng)性能指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控。 彈性文件服務(wù)相關(guān)服務(wù)包括: 彈性云服務(wù)器 (E CS ) 虛擬私有云(VPC) 統(tǒng)一身份認(rèn)證 IAM ) 密鑰管理服務(wù)(KMS) 云審計(jì) 服務(wù)( CTS
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    2、全面介紹DWS的基本功能與操作,展示DWSconsole等管理功能。 3、DWS支持多種客戶端開發(fā)接口,使得開發(fā)人員輕松方便操作DWS數(shù)據(jù)庫。 4、介紹數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出方式,輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,并分析其加載數(shù)據(jù)性能。 5、介紹DWS + CDM + OBS數(shù)據(jù)上云解決方案,讓數(shù)據(jù)真正流動起來。 6、提供(DWS
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點(diǎn) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 16:48:31 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常指數(shù)據(jù)以對象形式存儲在數(shù)據(jù)庫中,而對象之間關(guān)系通過每個(gè)對象自身屬性來決定 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(redis和MangDB)為了處理海
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    華為云計(jì)算 云知識 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,兩者存在許多顯著不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢語言;
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    數(shù)據(jù)湖探索 與其他云服務(wù)關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)關(guān)系 時(shí)間:2020-09-03 16:40:24 對象存儲服務(wù)關(guān)系 對象存儲服務(wù)(Object Storage Service,簡稱OBS)作為 DLI 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲,DLI配合一起使用,關(guān)系有如下四種。 數(shù)據(jù)來源
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    具有外鍵的就是子實(shí)體,擁有主鍵就是父實(shí)體。外鍵位置又決定了父子實(shí)體是否是識別性關(guān)系還是非識別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體主鍵里面,就是識別性關(guān)系。外鍵出現(xiàn)在子實(shí)體非鍵屬性里面,就是非識別性關(guān)系。如果是識別性關(guān)系那么子實(shí)體就是依賴實(shí)體。如果是非識別性關(guān)系,就是這個(gè)表里面的章節(jié)號都不能重復(fù),而識別性關(guān)系里面
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    GaussDB(DWS) Hive差別 GaussDB(DWS) Hive差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)Hive在功能上存在一定差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB
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    云知識 服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)關(guān)系是什么?網(wǎng)關(guān)作用有哪些 服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)關(guān)系是什么?網(wǎng)關(guān)作用有哪些 時(shí)間:2021-08-05 09:16:05 大家應(yīng)該都聽說過網(wǎng)關(guān)和服務(wù)器,但是具體不知道它們是干嘛,那么,服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)關(guān)系是什么?網(wǎng)關(guān)作用有哪些?這是大家都不知道,接下來就讓小編來給大家解答一下。
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    應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務(wù)影響度; 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分
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    PP數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著不同。針對不同使用場景其發(fā)揮作用和給用戶帶來體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較 數(shù)據(jù)倉庫和H
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    為什么GaussDB(DWS) 性能在極端場景下并未比單機(jī)數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)? LibrA、GaussDB AGaussDB(DWS) 是什么關(guān)系? 計(jì)費(fèi)說明:計(jì)費(fèi)項(xiàng) 產(chǎn)品定位 Kafka實(shí)時(shí)入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) Hive在功能上有哪些差別?
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    華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 時(shí)間:2020-12-04 09:18:42 按照關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型是把復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡單二元關(guān)系(即二維表格形式)。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,對數(shù)據(jù)操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上,通過對這些
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    更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座 通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識及如何在對應(yīng)場景下使用云硬盤。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買
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    容災(zāi)系統(tǒng)不僅保護(hù)數(shù)據(jù),更重要的目的在于保證業(yè)務(wù)連續(xù)性;而數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)只保護(hù)不同時(shí)間點(diǎn)版本數(shù)據(jù)可恢復(fù)。一般首次備份為全量備份,所需備份時(shí)間會比較長,而后續(xù)增量備份則在較短時(shí)間內(nèi)就可完成。 容災(zāi)最高等級可實(shí)現(xiàn)RPO=0;備份可設(shè)置一天最多24個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)自動備份策略,后續(xù)可將數(shù)據(jù)恢復(fù)至不同備份點(diǎn)。 故障情況下
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