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網絡方面,5G和網絡虛擬化SDN,帶來了更低的時延、超高的帶寬; 端側算力方面,嵌入式人工智能、IoT終端等,要求更低的功耗; 數據中心/云端算力方面,行業(yè)SaaS、AI/大數據挖掘、多元架構的IaaS、PaaS,共同帶來了算力的匯聚。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在???????????????????來自:百科
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用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用,及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應用 第2節(jié) 人工智能與機器學習 第3節(jié) 監(jiān)督學習與非監(jiān)督學習實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應用的能力 AI開發(fā)平臺 ModelArts來自:百科
,有效地提高您數據遷移和集成的效率。在 數據治理中心 ( DataArts Studio )服務中,CDM作為其中的“數據集成”組件使用,產品能力與獨立的CDM服務保持一致。 CDM(Cloud Data Migration,云數據遷移),是一個高效、易用的批量數據遷移服務。CDM圍繞大來自:專題