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- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘邏輯模型 內(nèi)容精選 換一換
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批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內(nèi)存計算）、SparkStreaming（微批流計算）、Storm（流計算）、Flink（流計算），滿足多種大數(shù)據(jù)應用場景，將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務目標的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預設的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分來自：百科工程、模型訓練、模型評估和模型部署，從而提高開發(fā)效率。 該平臺能夠提供一站式的數(shù)據(jù)處理和開發(fā)服務，包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練、模型評估和模型部署，從而提高開發(fā)效率。 AI開發(fā)平臺 快速模型部署與服務 該平臺支持一鍵部署模型，能夠提高模型部署效率，實現(xiàn)模型到業(yè)務的無縫銜接，縮短模型開發(fā)周期。來自：專題
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索引、壓縮和編碼技術，以提高計算效率，有助于加速超過PB數(shù)量級的數(shù)據(jù)查詢，可用于更快的交互查詢。同時，CarbonData也是一種將數(shù)據(jù)源與Spark集成的高性能分析引擎。 圖1 CarbonData基本結(jié)構(gòu) 使用CarbonData的目的是對大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應。 Ca來自：專題從實際框的角度出發(fā)，實際框與預測框交并比大于0.5，實際框與預測框類別不符，認為是類別漏檢；實際框與預測框的交并比大于0.1小于0.5，實際框與預測框類別相符，認為是位置漏檢；實際框與所有預測類別相同的框交并比小于0.1，認為是背景漏檢。 敏感度分析 不同特征范圍下的準確率 與圖像分類相似，來自：百科
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華為云計算 云知識 云硬盤應用場景： 數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
應用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份； 快速升級，降低版本升級對業(yè)務的影響度； 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
的性能在極端場景下并未比單機數(shù)據(jù)庫好 數(shù)據(jù)如何存儲到數(shù)據(jù)倉庫服務？ LibrA、GaussDB A與GaussDB(DWS) 是什么關系？ 計費說明:計費項 產(chǎn)品定位 Kafka實時入庫到GaussDB(DWS) GaussDB(DWS) 與Hive在功能上有哪些差別？ 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用GaussDB(DWS):示例流程來自：百科![]()
生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個實際案例就是來自：百科![]()
圖1游戲運營數(shù)據(jù)分析 異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 車企數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型 面臨市場新的競爭壓力及出行服務不斷變革，車企通過構(gòu)建車聯(lián)云平臺和車機OS，將互聯(lián)網(wǎng)應用與用車場景打通，完成車企數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型，從而為車主提供更好的智聯(lián)出行體驗，增加車企競爭力，促進銷量增長。例如：通過對車輛日常指標數(shù)據(jù)（電池、發(fā)來自：百科![]()
領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科![]()
√高靈活的行列混合存儲及壓縮技術。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時來自：百科![]()
系統(tǒng)的平滑遷移。 兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 DWS支持SQL 2003標準，兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持存儲過程，可與常用BI（business intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 安全可靠 DWS支持 數(shù)據(jù)加密 ，同時可與 數(shù)據(jù)庫安全 服務對接，保證云上來自：百科![]()
，分發(fā)任務； BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫，與磁盤進行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負來自：百科![]()
教程：Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下，通過 云數(shù)據(jù)遷移 服務 CDM 連接Oracle和DWS。其中CDM通過公網(wǎng)IP與Oracle連通；CDM與DWS默認在同一個區(qū)域、虛擬私有云下，網(wǎng)絡互通。 【查看更多詳情】 教程：從 OBS 導入數(shù)據(jù)到集群 本實踐旨在通過演示將樣例數(shù)據(jù)來自：專題![]()
的解決科學計算問題。 了解詳情 盤古大模型客戶案例 與客戶一起構(gòu)建合作共贏的AI生態(tài)體系，加速AI應用落地，華為云向客戶提供培訓、技術、營銷和銷售的全面支持。 美圖 華為云與美圖圍繞影像產(chǎn)品及解決方案設計、AIGC創(chuàng)新應用等領域深度推進合作，打造互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多模態(tài)場景服務，提供便捷、高效、高質(zhì)的影像創(chuàng)作解決方案。來自：專題![]()
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