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- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)點 內(nèi)容精選 換一換
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DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時查詢?nèi)蝿?wù),確保即時查詢?nèi)蝿?wù)快速得到響應(yīng)。 客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。來自:百科大規(guī)模 高效的數(shù)據(jù)組織,讓您更有效的對百億節(jié)點千億邊規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢與分析。 高性能 深度優(yōu)化的分布式圖形計算引擎,為您提供高并發(fā)、秒級多跳的實時查詢能力。 查詢分析一體 查詢分析一體化,提供豐富的圖分析算法,為關(guān)系分析、路徑規(guī)劃、營銷推薦等業(yè)務(wù)提供多樣的分析能力。 簡單易用來自:百科
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x64”,再單擊“下載”,可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群,單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應(yīng)的Data Studio工具。來自:百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建來自:百科
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本地運營商網(wǎng)絡(luò)。 智能發(fā)放 通過統(tǒng)一的設(shè)備發(fā)放策略,企業(yè)客戶可集中配置和管理全球設(shè)備的發(fā)放策略。發(fā)放服務(wù)和跨區(qū)域的物聯(lián)網(wǎng)平臺深度集成,自動完成設(shè)備信息的發(fā)放,提升企業(yè)管理效率。 快速接入 任意一點可管理全球設(shè)備,通過統(tǒng)一的設(shè)備發(fā)放,選擇就近的 設(shè)備接入服務(wù) ,降低接入時延;同時企業(yè)可來自:百科為什么選擇 彈性云服務(wù)器 豐富的規(guī)格類型:提供多種類型的彈性云服務(wù)器,可滿足不同的使用場景,每種類型的彈性云服務(wù)器包含多種規(guī)格,同時支持規(guī)格變更。 豐富的鏡像類型:可以靈活便捷的使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請彈性云服務(wù)器。 豐富的磁盤種類:提供普通IO、高IO、超高IO 3種性能的硬盤,滿足不同業(yè)務(wù)場景需求。來自:百科作。 安全認(rèn)證 對象存儲遷移 服務(wù)的鑒權(quán)支持AK/SK方式,啟動數(shù)據(jù)傳輸時會充分認(rèn)證身份的合法性,避免數(shù)據(jù)被盜用。 說明: 創(chuàng)建遷移任務(wù)時您需要輸入AK/SK進(jìn)行安全認(rèn)證,校驗成功后,系統(tǒng)才可以訪問源端和目的端的遷移數(shù)據(jù),從而成功創(chuàng)建遷移任務(wù)。 遷移任務(wù)創(chuàng)建成功后,AK/SK會被加來自:百科數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)有什么優(yōu)點 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)有什么優(yōu)點 時間:2020-09-19 10:52:25 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用、穩(wěn)定、高效、用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實時同步的云服務(wù)。數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本。您可通過數(shù)據(jù)復(fù)來自:百科安全可靠的在線 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點: 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)來自:百科
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