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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的含義 內(nèi)容精選 換一換
  • 生態(tài)化應(yīng)用、專業(yè)數(shù)據(jù)資源管理、自助式多維分析、炫酷可視化展示、便捷社會(huì)化分享以及自服務(wù)式運(yùn)營(yíng)管理六大能力,為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。無論是統(tǒng)一數(shù)聚門戶,還是專業(yè)數(shù)據(jù)資源管理,或是自助式多維分析,炫酷可視化展示,便捷社會(huì)化分享,以及數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管
    來自:專題
    數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支
    來自:百科
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    來自:專題
    Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群中數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具,有著豐富GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)
    來自:百科
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    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案 時(shí)間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)典型配置方案如下圖所示,包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡
    來自:百科
    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來全新視覺體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
    來自:專題
    測(cè)試策略執(zhí)行效果 Policy:Learner輸出結(jié)果,游戲AI策略 Reward:Actor執(zhí)行結(jié)果反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā)
    來自:專題
    安全最佳實(shí)踐:開啟集群級(jí)透明加密 產(chǎn)品功能:監(jiān)控審計(jì) 華為云 GaussDB (for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25 10:00(北京時(shí)間)轉(zhuǎn)商用:轉(zhuǎn)商公告 遷移方案總覽 華為云職業(yè)認(rèn)證 類別介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制
    來自:百科
    連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具:提供配套遷移工具,可支持MySQL、Oracle和TeradataSQL腳本遷移到GaussDB(DWS)。
    來自:百科
    Notification, SMN )是可靠、可擴(kuò)展、海量消息處理服務(wù)。 創(chuàng)建告警規(guī)則 本章節(jié)指導(dǎo)用戶如何創(chuàng)建云備份告警規(guī)則?;旌显苽浞輧H支持對(duì)存儲(chǔ)庫(kù)容量進(jìn)行監(jiān)控,暫不支持對(duì)云下操作以及事件進(jìn)行監(jiān)控。 關(guān)于配額 為防止資源濫用,平臺(tái)限定了各服務(wù)資源配額,對(duì)用戶資源數(shù)量和容量做了限制。如
    來自:專題
    年度目標(biāo)完成情況 部門目標(biāo)完成情況 日期對(duì)于目標(biāo)值篩選邏輯:當(dāng)選擇天、周或自定義時(shí)間段時(shí),目標(biāo)值取值規(guī)則:天-查詢?cè)撎焖谠?span style='color:#C7000B'>的目標(biāo);周-查詢?cè)撝芩谠?span style='color:#C7000B'>的目標(biāo)值(若周是跨兩個(gè)月,則查詢兩個(gè)月目標(biāo)值和);自定義時(shí)間段-查詢這段時(shí)間跨月份目標(biāo)值和。 云市場(chǎng)商品 紛享銷客CRM 紛享
    來自:云商店
    系統(tǒng)等。 這個(gè)場(chǎng)景是用戶希望利用云上計(jì)算和存儲(chǔ)資源,需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場(chǎng)景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)云上網(wǎng)絡(luò)是連通。 圖1本地?cái)?shù)據(jù)遷移到公有云 云上服務(wù)之間數(shù)據(jù)遷移 這個(gè)場(chǎng)景是面向數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲(chǔ)在云上用戶,支持用戶完成以下云服務(wù)之間數(shù)據(jù)交換: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object
    來自:百科
    大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用Web管理控制臺(tái),幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 當(dāng)今時(shí)代計(jì)算特點(diǎn)是什么 當(dāng)今時(shí)代計(jì)算特點(diǎn)是什么 時(shí)間:2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計(jì)算 當(dāng)今時(shí)代,云、AI、5G技術(shù)共同引領(lǐng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新,需要多樣性計(jì)算。 網(wǎng)絡(luò)方面,5G和網(wǎng)絡(luò)虛擬化SDN,帶來了更低時(shí)延、超高帶寬; 端側(cè)算力方面,嵌入
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 專屬計(jì)算集群優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-09-22 09:31:30 專屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享,性能要求高場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備,獨(dú)享計(jì)算,從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行
    來自:百科
    悉且統(tǒng)一平臺(tái)。作為查詢大數(shù)據(jù)工具補(bǔ)充,Impala不會(huì)替代基于MapReduce構(gòu)建批處理框架,例如Hive?;贛apReduce構(gòu)建Hive和其他框架最適合長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行批處理作業(yè)。 Impala主要特點(diǎn)如下: 支持Hive查詢語言(HiveQL)中大多數(shù)SQL-9
    來自:百科
    必要掌握知識(shí),本課程通過視頻+課件干貨形式,期望通過學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS性能調(diào)優(yōu)。
    來自:百科
    風(fēng)險(xiǎn)管理重視程度不斷提高,該產(chǎn)品市場(chǎng)需求將持續(xù)增長(zhǎng)。同時(shí),通過對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析,我們發(fā)現(xiàn)我們產(chǎn)品在功能、性能、價(jià)格等方面具有明顯優(yōu)勢(shì),具備較高盈利潛力。因此,我們制定了一套合理價(jià)格策略和市場(chǎng)推廣計(jì)劃,以確保該產(chǎn)品能夠在市場(chǎng)中取得良好銷售業(yè)績(jī),為客戶帶來豐厚投資回報(bào)。
    來自:專題
    GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 GaussDB(DWS)架構(gòu)解讀 時(shí)間:2021-06-17 12:04:55 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點(diǎn)組成
    來自:百科
    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù)中,CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
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