- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的olap操作 內(nèi)容精選 換一換
-
GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 中的信息是面向主題的、集成化的、穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,用以支持管理決策的過(guò)程。 數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源,并整合到一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中。 華為云DWS簡(jiǎn)介 1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse來(lái)自:百科隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)被按照某來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的olap操作 相關(guān)內(nèi)容
-
CDN 緩存刷新與緩存預(yù)熱操作指導(dǎo)視頻 CDN緩存刷新與緩存預(yù)熱操作指導(dǎo)視頻 時(shí)間:2024-05-07 15:08:53 最新文章 接入CDN(按量計(jì)費(fèi)方式) 修改CDN源站信息 怎么購(gòu)買(mǎi)云硬盤(pán)? 云硬盤(pán)教程:擴(kuò)容“正在使用”狀態(tài)的云硬盤(pán) 云硬盤(pán)教程:擴(kuò)容“可用”狀態(tài)的云硬盤(pán) 相關(guān)推薦來(lái)自:百科E1型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格 規(guī)格名稱(chēng) vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬 最大收發(fā)包能力 虛擬化類(lèi)型 e1.4xlarge 16 470 中 中 XEN e1.8xlarge 32 940 中 中 XEN 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的olap操作 更多內(nèi)容
-
實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢(xún)分析的性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析的核心。為IoT(Internet來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間:2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。來(lái)自:百科
面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)的優(yōu)勢(shì)-跨賬號(hào)的資源操作與授權(quán) 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)的優(yōu)勢(shì)-跨賬號(hào)的資源操作與授權(quán) 時(shí)間:2021-07-01 15:33:18 例如您在華為云上購(gòu)買(mǎi)的部分資源,希望委托給一家專(zhuān)業(yè)的代運(yùn)維公司來(lái)運(yùn)維,通過(guò) IAM 的委托功能,代運(yùn)維公司可以使用自己的賬號(hào)對(duì)您委托的資源進(jìn)行運(yùn)維來(lái)自:百科
期、管理精進(jìn)期與經(jīng)營(yíng)優(yōu)化期。在不同的周期,鼎捷通過(guò)提供相應(yīng)的培訓(xùn)分享、指標(biāo)布建、管理改善以及轉(zhuǎn)型支撐等程序與手段,幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、管理層與使用人員體驗(yàn)價(jià)值服務(wù)。 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽來(lái)自:云商店
DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 時(shí)間:2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫(kù) 打開(kāi)SQL操作,會(huì)有自動(dòng)化SQL輸入提示,協(xié)助完成SQL的編寫(xiě)。 步驟1 點(diǎn)擊上方的SQL窗口,或下方的SQL查詢(xún),打開(kāi)SQL操作界面; 步驟2 在SQL界面上,我們可以進(jìn)行SQL的操作,例如查詢(xún)等;來(lái)自:百科
DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5來(lái)自:百科
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科
不同于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,時(shí)序數(shù)據(jù)的產(chǎn)生通常以一個(gè)固定的時(shí)間頻率進(jìn)行采集,不受其他因素的制約,其數(shù)據(jù)生成的速度是相對(duì)平穩(wěn)。 高壓縮率 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量的硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)的開(kāi)銷(xiāo)。另一方面壓縮后的數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存中,顯著提高查詢(xún)的性能。 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方來(lái)自:專(zhuān)題
這個(gè)場(chǎng)景是用戶(hù)希望利用云上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,需要先將本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云。該場(chǎng)景下,需要保證本地網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖1本地?cái)?shù)據(jù)遷移到公有云 云上服務(wù)之間數(shù)據(jù)遷移 這個(gè)場(chǎng)景是面向數(shù)據(jù)已經(jīng)存儲(chǔ)在云上的用戶(hù),支持用戶(hù)完成以下云服務(wù)之間的數(shù)據(jù)交換: 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage來(lái)自:百科
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)應(yīng)用--OLAP
- 數(shù)據(jù)挖掘和可視化
- 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)知識(shí)筆記
- BI分析中的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(事務(wù)并發(fā)|封鎖協(xié)議|數(shù)據(jù)庫(kù)安全|商業(yè)智能|SQL語(yǔ)句)
- 【商務(wù)智能】商務(wù)智能 ( 概念 | 組成 | 過(guò)程 )
- 7天帶你全面了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 體驗(yàn)海量數(shù)據(jù)分析
- 【小資說(shuō)庫(kù)】第8期 什么是OLTP,什么是OLAP?
- 商業(yè)智能雜記
- 七十八、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際操作(操作測(cè)試)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶(hù)案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么?
- 什么是OLAP,什么是OLTP?
- 實(shí)時(shí)OLAP場(chǎng)景介紹
- 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案是什么,有哪些區(qū)別和聯(lián)系?
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化與支持服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢(xún)與規(guī)劃服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上云與實(shí)施服務(wù)
- DWS Connector概述
- 咨詢(xún)與規(guī)劃服務(wù)的優(yōu)勢(shì)?
- 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)工程師培訓(xùn)