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- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)產(chǎn)品 內(nèi)容精選 換一換
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ORACLE 數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標準ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢?nèi)蝿?，確保即時查詢?nèi)蝿湛焖俚玫巾憫?客戶價值： 在數(shù)據(jù)分散的情況下，通過跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務分析，無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化，來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)管理的有效技術(shù)，是由一批數(shù)據(jù)構(gòu)成的有序集合，這些數(shù)據(jù)被存放在結(jié)構(gòu)化來自：百科來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)產(chǎn)品 更多內(nèi)容
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【業(yè)務遷移難】：現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫種類多，業(yè)務遷移工作量大。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各業(yè)務數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，實現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲和分析； 結(jié)合BI工具，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一分析，支持客戶實現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)分析挖掘；來自：百科![]()
力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
持。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)遷移 多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。 高性能 PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關聯(lián)分析秒級響應。 實時 業(yè)務數(shù)據(jù)流實時整合，及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。 圖3增強型ETL+實時BI分析 實時數(shù)據(jù)分析 移動互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，為了快速獲取來自：百科![]()
BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫，與磁盤進行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉庫特點 Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpe來自：百科![]()
API Explorer產(chǎn)品介紹與快速入門 API Explorer 1、API Explorer提供API接口、代碼示例、場景示例、CLI示例等多種開發(fā)集成方式，適用于 API調(diào)試、故障排查等多種場景。 2、API Explorer服務不收取任何費用，若您在開發(fā)過程中需要用到華來自：專題![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
intelligence）工具無縫對接，業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持數(shù)據(jù)加密，同時可與數(shù)據(jù)庫安全服務對接，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時GaussDB(DWS)支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????來自：百科![]()
goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。來自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科![]()
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GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品介紹 GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品介紹 時間：2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累，推出的全自研新一代企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫，支持集中式&分布式兩種部署形來自：百科![]()
高校學生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學者 課程目標 了解數(shù)據(jù)庫管理工作主要內(nèi)容及數(shù)據(jù)庫相關基礎知識。 課程大綱 1. 華為GaussDB 數(shù)據(jù)庫總覽 2. 關系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品介紹 3. NoSQL 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品介紹 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵來自：百科![]()
公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務，具備開放，高效，兼容，可擴展，易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能來自：百科![]()
l、MLS、Spark等多種數(shù)據(jù)處理節(jié)點，提供豐富的調(diào)度配置策略與海量的作業(yè)調(diào)度能力。 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 數(shù)據(jù)全生命周期管控，提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義及可視化的模型設計，智能化的幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實時通知。 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 全局資產(chǎn)視圖、快速查來自：百科![]()
Insight具備強大的數(shù)據(jù)整合、清洗、建模與分析功能，并且與客服系統(tǒng)無縫集成，無需通過SDK等數(shù)據(jù)接入操作。此外，UDESK Insight還擁有自研的客服業(yè)務分析模型，可極大地提高數(shù)據(jù)的使用價值。 UDESK Insight提供自助式的可視化探索分析服務，用戶可以通過簡單的拖拽操作進行可視化分析。它具備對比鉆取來自：專題![]()
x86”或“Windows x64”，再單擊“下載”，可以下載與現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應版本的Data Studio工具，建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時擁有不同版本的集群，單擊“下載”時會下載與集群最低版本相對應的Data Studio工具。來自：百科![]()
工具，經(jīng)濟高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科
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