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- 數據倉庫與商業(yè)智能的關系 內容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 關系型和非關系型數據庫的市場分布 關系型和非關系型數據庫的市場分布 時間：2021-06-16 15:56:20 數據庫市場總體分為關系型、非關系型。 關系型數據庫是市場主力，占據80%以上市場空間。關系型數據庫又分為企業(yè)生產交易的OLTP數據庫和企業(yè)分析的OLAP數據來自：百科
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。 數據倉庫 服務提供專業(yè)高效的服務管理控制平臺，讓用戶自助完成數據倉庫的管理與維護，系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數據倉庫服務集群并開展業(yè)務。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數據倉庫服務 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據來自：百科來自：百科
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物聯(lián)網與邊緣計算的關系 物聯(lián)網與邊緣計算的關系 物聯(lián)網平臺 可以提供海量設備的接入和管理能力，能便捷高效的接入各種形態(tài)的終端設備，還能在云端進行豐富完備的設備管理。但是云端物聯(lián)網平臺，離終端設備較遠，且終端設備本身又不具備強大的計算能力，為了能夠快速對物聯(lián)網傳感器和設備生成的數據進來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基數的不同反映了不同的關系 基數的不同反映了不同的關系 時間：2021-06-02 11:21:52 數據庫 0,n是可能may的表達形式，是可選的option的要求； 1,n是一定must的強烈表達形式，是強制性的mandatory的要求； 對于實際應用中，來自：百科![]()
加密磁盤及備份之間的關系 加密磁盤及備份之間的關系 時間：2020-09-27 10:42:06 磁盤加密功能支持系統(tǒng)盤、數據盤和磁盤備份，具體說明如下： 系統(tǒng)盤的加密依賴于鏡像，具體請參見《鏡像服務用戶指南》。 可以新創(chuàng)建加密或者不加密的磁盤，無法更改已有磁盤的加密屬性。 通過備來自：百科![]()
域名注冊、解析和備案的關系 域名注冊、解析和備案的關系 時間：2020-09-25 14:27:01 必須完成域名注冊后，才能為域名配置解析記錄。 域名的注冊商和DNS服務商可以不一致，域名的DNS服務器設置決定了為域名提供解析的DNS服務商。 通過華為云注冊的域名，默認使用華為云來自：百科![]()
云知識 BMS與其他云服務的關系 BMS與其他云服務的關系 時間：2021-07-01 15:33:00 裸金屬服務器 云服務器 云計算 云主機 專屬計算集群（Dedicated Computing Cluster，DCC）：如果您希望從物理上隔離您的裸金屬服務器，那么您需要先申請專屬計算集群。來自：百科![]()
CBR與其他云服務的關系 CBR與其他云服務的關系 時間：2021-07-02 11:04:59 默認情況下，管理員創(chuàng)建的 IAM 用戶沒有任何權限，需要將其加入用戶組，并給用戶組授予策略或角色，才能使得用戶組中的用戶獲得對應的權限，這一過程稱為授權。授權后，用戶就可以基于被授予的權限對云服務進行操作。來自：百科![]()
DWS支持以外表方式訪問HDFS數據。 DWS兼容標準ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持與Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢任務，確保即時查詢任務快速得到響應。 客戶價值： 在數據分散的情況下，通過跨集群協(xié)同分析，支撐周期性業(yè)務分析，無需做全量數據搬移和轉化， 提升分析效率。來自：百科![]()
庫有很大的擴展空間，但最終肯定會達到垂直擴展的上限。NoSQL數據庫是水平擴展的。 非關系數據存儲是自然分布的，并且NoSQL數據庫的擴展可以通過向資源池中添加更多的普通數據庫服務器（節(jié)點）來分擔負載。 3.對事務的支持是不同的。 如果數據操作需要高事務性，或者需要復雜的數據查詢來自：百科![]()
適用于關系型和非關系型數據庫的 GaussDB 適用于關系型和非關系型數據庫的GaussDB 時間：2021-06-16 16:37:35 數據庫 數據庫在企業(yè)中有著重要的地位和應用，華為 GaussDB數據庫 在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數據庫總體可以分為關系型數據庫和非關系型數據庫。來自：百科![]()
變。 容器和鏡像的關系，像程序設計中的實例和類一樣，鏡像是靜態(tài)的定義，容器是鏡像運行時的實體。容器可以被創(chuàng)建、啟動、停止、刪除、暫停等。 一個鏡像可以啟動多個容器。 應用可以包含一個或一組容器。 鏡像、容器、應用之間的關系如圖1所示。 圖1鏡像、容器、應用的關系 云容器引擎 CCE來自：百科![]()
實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數據收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet來自：百科![]()
利用DWS進行數據清洗加工，支持數據更新； 利用DWS的標準SQL實現(xiàn)數據復雜關聯(lián)查詢。 客戶價值： 數據處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應用，同時將可分析維度從2-3個擴展為5-10個，擴充業(yè)務范圍； 在DWS中維護維度數據，再更新ES中數據，降低了數據更新的工作量。 文中課程來自：百科
