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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與集市 內(nèi)容精選 換一換
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，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過使用 GaussDB (DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與集市 相關(guān)內(nèi)容
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要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡(jiǎn)稱CDM），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云來自：百科中資源 安全合規(guī) 保證計(jì)算資源與其他租戶隔離，租戶之間業(yè)務(wù)互不影響，支持資源機(jī)柜上鎖 靈活組網(wǎng) 專屬計(jì)算集群可以與專屬裸金屬、專屬分布式存儲(chǔ)和專屬企業(yè)存儲(chǔ)混合組網(wǎng)；可與云上云服務(wù)器互聯(lián)互通，資源靈活配置 省錢省心 用戶無物理服務(wù)器、能源消耗及運(yùn)維投入成本，可有效節(jié)省30%-50%來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與集市 更多內(nèi)容
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Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓(xùn)練成本高的問題，讓開發(fā)不再是難題。ModelArts把常見的算法和工具放到了AI Gallery上，企業(yè)可以下載到本地的AI集市中，開發(fā)者也能把AI算法上傳上去，讓AI資產(chǎn)不斷流通。同時(shí)，提供了MLOps Workflow能力，幫助用戶實(shí)現(xiàn)AI全流程生命周期管理，實(shí)來自：百科![]()
，有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 （ DataArts Studio ）服務(wù)中，CDM作為其中的“數(shù)據(jù)集成”組件使用，產(chǎn)品能力與獨(dú)立的CDM服務(wù)保持一致。 CDM（Cloud Data Migration，云數(shù)據(jù)遷移），是一個(gè)高效、易用的批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。CDM圍繞大來自：專題![]()
Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 華為云ModelArts助力 AI開發(fā)平臺(tái) —ModelArts SDK打通本地IDE與云端訓(xùn)練資源 【手摸手學(xué)ModelArts】?jī)尚忻瞰@取ModelArts正版實(shí)戰(zhàn)教程 【我與ModelArts的故事】使用ModelArts搭建"人臉顏值評(píng)分"服務(wù) 我與ModelArts的故事來自：專題![]()
Data Developer 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導(dǎo)來自：專題![]()
組合，便于追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評(píng)估指標(biāo)比較，確定最佳訓(xùn)練作業(yè)。 ModelArts訓(xùn)練管理模塊用于創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)、查看訓(xùn)練情況以及管理訓(xùn)練版本。在訓(xùn)練模塊的統(tǒng)一管理下，方便用戶試驗(yàn)算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合，便于追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同來自：專題![]()
仍然保留。 （1）保留期的時(shí)長(zhǎng)由客戶等級(jí)而定，具體請(qǐng)參見保留期。 （2）如需續(xù)費(fèi)，請(qǐng)進(jìn)入續(xù)費(fèi)管理頁(yè)面進(jìn)行續(xù)費(fèi)操作。 ModelArts欠費(fèi)與到期 按需計(jì)費(fèi) 按需計(jì)費(fèi)模式的資源，沒有到期的概念。按需資源按每小時(shí)扣費(fèi)，當(dāng)余額不足，無法對(duì)上一個(gè)小時(shí)的費(fèi)用進(jìn)行扣費(fèi)，就會(huì)導(dǎo)致欠費(fèi)。欠費(fèi)后資來自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
fka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，并通過對(duì)海量信息數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)與非實(shí)時(shí)的分析挖掘，發(fā)現(xiàn)全新價(jià)值點(diǎn)和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗(yàn) MapReduce架構(gòu)圖 MapReduce架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。來自：專題![]()
華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 DataArts Studio串聯(lián)ModelArts作業(yè) 基于ModelArts的手寫數(shù)字識(shí)別丨【我與ModelArts的故事】 跟我學(xué)ModelArts丨探索ModelArts平臺(tái)個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)API來自：專題![]()
*數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) 分析部分 作為整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控DMS智能運(yùn)維體系的大腦，該部分是承擔(dān)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。 *時(shí)間序列的趨勢(shì)分析——用做趨勢(shì)維護(hù)預(yù)測(cè) *邏輯推斷——根因分析 *知識(shí)圖譜——用于現(xiàn)象、根因與解決方案之間的映射關(guān)系 處理部分 主要由GaussDB(DWS)提供的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能承擔(dān)。來自：專題![]()
創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時(shí)序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS Turbo 使能行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新 自定義創(chuàng)建圖 敏捷與DevOps專家服務(wù)來自：云商店![]()
企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)有哪些 時(shí)間：2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì)，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問題： 1. 易使用 2. 易擴(kuò)展 3. 高性能 4. 高可靠 5. 低成本 文中課程 更來自：百科![]()
進(jìn)行日志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢，適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等，例如云服務(wù)的訪問量、點(diǎn)擊量等，通過日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運(yùn)維管理 （Application來自：專題![]()
塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)三種類型存儲(chǔ)的區(qū)別請(qǐng)參考?jí)K存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)和對(duì)象存儲(chǔ)的區(qū)別。此處僅介紹三個(gè)服務(wù)的區(qū)別。 彈性文件服務(wù)SFS、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS與云硬盤EVS之間的對(duì)比如表1所示。 表1 SFS、OBS、EVS服務(wù)對(duì)比 對(duì)比維度 彈性文件服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 云硬盤 概念 提供按需擴(kuò)展的來自：專題![]()
云知識(shí) OLTP和OLAP的比較 OLTP和OLAP的比較 時(shí)間：2021-07-01 10:45:23 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) OLTP與OLAP主要從分析粒度、時(shí)效性、數(shù)據(jù)更新需求，驅(qū)動(dòng)方式等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行對(duì)比分析。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科
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