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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別與聯(lián)系 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)入門應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:41:51 隨著科技進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀?span style='color:#C7000B'>的發(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提出了更高要求,學(xué)習(xí)該課程能迅速了解華為云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品功能特性和應(yīng)用;幫您掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)基本操作和管理。 課程簡(jiǎn)介
    來(lái)自:百科
    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)管理 時(shí)間:2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述:各種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象主要概念,如何創(chuàng)建管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象,給并給出部分設(shè)計(jì)原則。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS將 OBS 上存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表,從而利用數(shù)據(jù)庫(kù)SQL引擎能力對(duì)OBS上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識(shí)表示邊界,促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)、符號(hào)化知識(shí);促使KG能利用LLM參數(shù)化概率知識(shí)。從現(xiàn)有落地案例來(lái)看,模型對(duì)知識(shí)抽象程度高,泛化能力強(qiáng),用戶開箱即用,體驗(yàn)更好。且如果采用模型+搜索方案,用戶更新知識(shí)成本也較低,往知識(shí)庫(kù)加文檔即
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)的區(qū)別與聯(lián)系 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)中心骨干網(wǎng)(DCI); 從收費(fèi)策略上看,VPC Peering是免費(fèi),云連接服務(wù)支撐同一Region下多VPC互通,也是免費(fèi),但跨Region多VPC互通是需要通過(guò)購(gòu)買帶寬包、配置域間帶寬來(lái)實(shí)現(xiàn)互通。 詳細(xì)對(duì)比請(qǐng)參考表1。 表1云連接服務(wù)VPC Peering區(qū)別
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    。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群并開展業(yè)務(wù)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)
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    是華為云北大第一次在AI模型上進(jìn)行產(chǎn)教融合,更是雙方對(duì)于推動(dòng)模型研發(fā)應(yīng)用,培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動(dòng)。 北京大學(xué)軟件和微電子學(xué)院一直致力于培養(yǎng)高水平軟件人才。通過(guò)華為合作,能夠?yàn)閷W(xué)生提供更多實(shí)踐機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)資源,更好幫助學(xué)生了解模型技術(shù)最新進(jìn)展和應(yīng)用前景。同時(shí),學(xué)
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    智簡(jiǎn)CRM 盈利分析 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品盈利潛力進(jìn)行了深入分析。通過(guò)精確市場(chǎng)定位和合理定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好投資回報(bào)。 智簡(jiǎn)CRM 成本效益高
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    GaussDB(DWS) Hive差別 GaussDB(DWS) Hive差別 時(shí)間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)Hive在功能上存在一定差異,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: Hive是基于Hadoop MapReduce數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),GaussDB
    來(lái)自:百科
    滿足不同場(chǎng)景業(yè)務(wù)需求。云硬盤就類似PC中硬盤。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)邏輯 存放是文件,會(huì)以文件和文件夾層次結(jié)構(gòu)來(lái)整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放是對(duì)象,可以直接存放文件,文件會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生對(duì)應(yīng)系統(tǒng)元數(shù)據(jù),用戶也可以自定義文件數(shù)據(jù)。 存放是二進(jìn)制數(shù)據(jù),無(wú)法直接存放文件,如果需要存放文件,需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。
    來(lái)自:專題
    radata處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個(gè)DWS集群由多個(gè)在相同子網(wǎng)中相同規(guī)格節(jié)點(diǎn)組成,共同提供服務(wù)。集群每個(gè)DN負(fù)責(zé)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其存儲(chǔ)介質(zhì)是磁盤。協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)(Coordinator
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    //www.cqfng.cn/pricing.html#/dws信息為準(zhǔn)。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 圖2數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入
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    對(duì)象存儲(chǔ)OBS 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)象存儲(chǔ)OBS數(shù)據(jù)分析 云硬盤關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 視頻點(diǎn)播 彈性文件文件共享 云備份數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本海量存儲(chǔ)系統(tǒng),華為云數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用,能夠大幅降低成本,并
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    PP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著不同。針對(duì)不同使用場(chǎng)景其發(fā)揮作用和給用戶帶來(lái)體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和H
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    概念,應(yīng)用場(chǎng)景,常用組件使用方法,以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)?;A(chǔ)部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件具體使用,以及組件之間組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案應(yīng)用場(chǎng)
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    另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新事務(wù),造成業(yè)務(wù)延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過(guò)程,業(yè)務(wù)
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    產(chǎn)品云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 2003,同時(shí)兼容PostgreSQL/Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài),為各行業(yè)PB級(jí)海量大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)提供專業(yè)高效服務(wù)管理控制平臺(tái),讓用戶自助完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理和維護(hù),系統(tǒng)可用性高。用戶可以快速創(chuàng)建DWS集群并開展業(yè)務(wù)。
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    兩年入選Gartner發(fā)布數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),性價(jià)比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能 時(shí)間:2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快照功能操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 快照是DWS集群在某一時(shí)間點(diǎn)完整備份,記錄了這一時(shí)刻指定集群所有配置數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求通過(guò)快照對(duì)集群進(jìn)行備份和還原。
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    Connect在集團(tuán)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成上應(yīng)用 ROMA Connect在集團(tuán)應(yīng)用數(shù)據(jù)集成上應(yīng)用 時(shí)間:2020-09-21 15:19:48 集團(tuán)企業(yè)完成子公司集團(tuán)總部之間、集團(tuán)外部合作伙伴之間集成面臨這些瓶頸: 地域差異 集團(tuán)總部和集團(tuán)子公司、合作伙伴所處地域不同,時(shí)區(qū)不同,降低了數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可靠性。
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