- 數(shù)據(jù)倉庫與olap 內(nèi)容精選 換一換
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”組件使用,產(chǎn)品能力與獨(dú)立的 CDM 服務(wù)保持一致。 立即搶購 幫助文檔 CDM應(yīng)用場景 CDM典型應(yīng)用場景 大數(shù)據(jù)遷移上云 大數(shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲在用戶自建或者租用的IDC中的數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等。來自:專題華為云計(jì)算 云知識 云硬盤應(yīng)用場景: 數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自:百科
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教程:Oracle遷移到 GaussDB (DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫在云下,通過 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù)CDM連接Oracle和DWS。其中CDM通過公網(wǎng)IP與Oracle連通;CDM與DWS默認(rèn)在同一個(gè)區(qū)域、虛擬私有云下,網(wǎng)絡(luò)互通。 【查看更多詳情】 教程:從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 本實(shí)踐旨在通過演示將樣例數(shù)據(jù)來自:專題系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自:百科
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兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可與常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時(shí)可與數(shù)據(jù)庫來自:百科使用GeminiDB Redis時(shí)要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:什么是數(shù)據(jù)庫? 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:什么是數(shù)據(jù)庫? DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見問題來自:百科公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來自:百科可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 數(shù)據(jù)“可用不可見”:隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全與隱私為前提,數(shù)據(jù)的可信流通與用數(shù),將通域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析與訓(xùn)練實(shí)現(xiàn),在數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營銷、聯(lián)合風(fēng)控等場景大放異彩。 FusionInsight MRS 多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求來自:百科立即購買 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進(jìn)行對比分析。 表1 IoT數(shù)倉與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 功能特點(diǎn) 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉 融合分析業(yè)務(wù),一體化OLAP分析場景。主要應(yīng)用于金融、政企、電商、能源等領(lǐng)域。來自:專題定的低時(shí)延性能;可靈活對接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 存儲專享 存儲資源獨(dú)享,保證高讀寫性能,且保證數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性,為您提供VIP級別的存儲服務(wù) 特性豐富 支持共享云硬盤、云硬盤加密、云硬盤備份、云服來自:百科數(shù)據(jù)庫市場總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是市場主力,占據(jù)80%以上市場空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫。OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫市場占比為7:3; 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括專用 文檔數(shù)據(jù)庫 、圖數(shù)據(jù)庫等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫面向細(xì)分場景、更具針對性,但也因其應(yīng)用來自:百科
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