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來自：百科
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用熟悉的SQL語言即可訪問所有數據。 實時交互分析 針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數據平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統的數據存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數據的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統中起到了支柱的角色，更來自：百科![]()
4. 操作審計 變更SQL的風險識別；業(yè)務審核控制；變更執(zhí)行時的數據庫水位自動檢測；大數據表的數據清理； 5. 提效率降成本 靈活的安全風險和審批流程自定義；庫上的業(yè)務Owner和DBA角色的賦權，將低風險的庫變更操作流程下放到業(yè)務主管，降低企業(yè)的DBA人力成本。 文中課程 更來自：百科![]()
院 數據庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數據庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數據庫 GaussDB(for MySQL) 云數據庫 概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
數據安全產品最新特性，最新動態(tài)有哪些？ Web應用防火墻 有哪些功能特性及常見問題？ Web應用防火墻有哪些最佳實踐？ 如何快速接入Web應用防火墻并開啟防護？ 如何快速檢測網站有哪些漏洞？ 如何申請免費的SSL證書？ SSL證書一年多少錢 ？有什么用？申請步驟有哪些？ SSL證書快速選購指南來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務，為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
Cindy 嘉賓答復情況……百人參與的大項目，匯總進度真的很耗時。你回復「好的沒問題」，然后發(fā)一個石墨表格到項目群里，提醒同事們各自更新自己的進度。等大家更新完，你轉發(fā)表格鏈接給領導即可。1個人要花100分鐘干完的事，100個人只用花1分鐘干完，這就是多人協作的魅力。 用石墨文檔多人協作 收集信息便捷快速來自：云商店![]()
數據模型是數據庫系統的核心和基礎，所以數據庫系統的發(fā)展和數據模型的發(fā)展密不可分，數據庫模型的劃分維度是數據庫系統劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新技術層出不窮，數據庫和其他計算機技術交叉結合，是數據庫技術的一個顯著特征。 3、面向應用領域發(fā)展數據庫新技術。來自：百科![]()
數據庫概念模型的特點 數據庫概念模型的特點 時間：2021-06-02 10:09:02 數據庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨立于任何一種特定的數據庫產品，不會受到任何數據庫產品特性的約束和限制。概念模型的主要特點： 能真實、充分地反映現實世界，包括事物和事物之間的聯系，是現實世界的真實模型；來自：百科![]()
Docker的技術優(yōu)勢： 統一的交付標準可以屏蔽環(huán)境差異，使能DevOps 更小的資源消耗，提高資源利用率，匹配微服務架構 極速的彈性伸縮，故障恢復，解放運維生產力 Kubernetes的技術特點： 通過聲明性語法直接定義應用的最終狀態(tài) 提供開放的插件機制 靈活的資源權限隔離機制來自：百科![]()
華為云計算 云知識 當今時代的計算特點是什么 當今時代的計算特點是什么 時間：2021-05-28 09:56:27 鯤鵬 云計算 當今時代，云、AI、5G技術共同引領業(yè)務創(chuàng)新，需要多樣性的計算。 網絡方面，5G和網絡虛擬化SDN，帶來了更低的時延、超高的帶寬； 端側算力方面，嵌入來自：百科![]()
ata的SQL語法進行了兼容性增強，在很多場合都可以替代國外同類型產品。我們的數據倉庫服務工程師重點設計實現了基于行列混存的數據倉庫內核，在支持海量數據快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務運作系統對數據增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器，以及當前數據倉庫系統所流行的一些黑來自：百科![]()
在結構化的數據表里。數據表之間相互關聯，反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數來自：百科![]()
另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數據庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。 解決方案 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數來自：百科
