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華為云計算 云知識 為什么要使用數據倉庫 為什么要使用數據倉庫 時間：2020-09-24 14:42:00 現(xiàn)狀和需求 大量的企業(yè)經營性數據（訂單，庫存，原料，付款等）在企業(yè)的業(yè)務運營系統(tǒng)以及其后臺的(事務型)數據庫中產生的。 企業(yè)的決策者需要及時地對這些數據進行歸類分析，從中獲得來自：百科
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華為云計算 云知識 什么是數據倉庫(Data Warehouse) 什么是數據倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS來自：百科![]()
級測評；第三級信息系統(tǒng)應當每年至少進行一次等級測評，第四級信息系統(tǒng)應當每半年至少進行一次等級測評，第五級信息系統(tǒng)應當依據特殊安全需求進行等級測評。 測評機構應當依據《管理辦法》、《測評機構管理辦法》、《測評要求》、《測評過程指南》等國家標準進行等級測評，按照統(tǒng)一制訂的《測評報告模來自：百科![]()
數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯(lián)分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 相關推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數據倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數據倉庫服務GaussDB(DWS)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務 數據倉庫服務 時間：2020-12-17 10:05:04 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫和數據庫的區(qū)別是什么 數據倉庫和數據庫的區(qū)別是什么 時間：2021-03-03 11:22:28 數據倉庫 數據庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。數據庫是數據管理的有效技術，是由一批數據構成的有序集合，這些數據被存放在結構化來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS冷熱數據分離 數據倉庫DWS冷熱數據分離 時間：2021-03-05 15:08:32 數據倉庫 DWS將 OBS 上存儲的結構化數據映射為外部表，從而利用數據庫SQL引擎的能力對OBS上的數據進行分析。DWS數據倉庫 SQL On OBS，冷熱數據分離，歷史數據查詢免搬遷。來自：百科![]()
管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)智能工具，經濟高效地挖掘和分析海量數據。 報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例來自：百科![]()
數據安全中心 DSC -數據分類分級 數據安全中心 DSC-數據分類分級 數據安全中心服務提供數據分類分級能力，根據敏感數據規(guī)則對敏感數據進行識別和敏感等級分類，您可以在資產地圖頁面查看您資產中不同風險等級的數據的分布情況?；诿舾凶侄卧谖募谐霈F(xiàn)的累計次數和敏感字段關聯(lián)組來判斷文來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數據倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快速入門 數據倉庫服務快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述： 數據倉庫服務（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數據倉庫GaussDB產品的云原生服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快照功能 數據倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數據和業(yè)務數據。 用戶可以根據業(yè)務需求通過快照對集群進行備份和還原。來自：百科![]()
要部署數據倉庫服務器，就可以在幾分鐘之內獲得高性能、高可靠的企業(yè)級數據倉庫集群。 您只需點擊幾下鼠標，就可以輕松完成應用程序與數據倉庫的連接、數據備份、數據恢復、數據倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數據無縫集成 您可以使用標準SQL查詢HDFS、OBS上的數據，數據無需搬遷。來自：百科![]()
。 我們的數據倉庫服務工程師對整個數據倉庫系統(tǒng)進行了電信系統(tǒng)級別的安全增強，大量地采用了多年來在電信行業(yè)里積累的各種經驗和知識，特別是針對數據安全，用戶隱私方面的技術和專利。因此，公有云數據倉庫服務是一款符合電信級質量要求的產品，滿足各級政府，金融機構，電信運營商對數據安全和用戶來自：百科![]()
表盤上圖表使用的數據都是從數據倉庫當中通過查詢實時提取出來的。很多商業(yè)智能系統(tǒng)都在一定程度上提供儀表盤的功能。 探索式和交互式數據分析 探索式數據分析是一種用來分析總結數據特征屬性的方法，一般來說都是和數據可視化結合在一起發(fā)揮作用。數據探索人員可以預先假設一個數據模型，然后用統(tǒng)計來自：百科
