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為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題虛擬機(jī)生命周期管理 其他計(jì)算資源生命周期管理 Nova不負(fù)責(zé): 承載虛擬機(jī)的物理主機(jī)自身的管理 全面的系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控 Nova是OpenStack事實(shí)上最核心的項(xiàng)目,其邏輯架構(gòu)如下所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 OpenStack原理及在華為云中的應(yīng)用 Op來自:百科
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實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科
資產(chǎn)管理重要輸入。 主 數(shù)據(jù)管理 通過數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)現(xiàn)核心數(shù)據(jù)的一致性地記錄、更新和維護(hù),是數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的重要手段。主數(shù)據(jù)管理保障了數(shù)據(jù)應(yīng)用和運(yùn)營過程中核心數(shù)據(jù)的存在和一致性。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)應(yīng)用和運(yùn)營過程中數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、一致性、完整性、及時(shí)性、唯一性、有效性的重要保障,是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造的重要前提。來自:專題
數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自:百科
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