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- 數(shù)據(jù)倉庫一般包括的基本功能 內(nèi)容精選 換一換
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對象存儲OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 對象存儲 OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡單便捷的管理大數(shù)據(jù)來自：專題降低成本 這款產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程都經(jīng)過精心優(yōu)化，以降低成本。這不僅使我們能夠以更低的價格提供商品，也使我們的客戶能夠在購買時節(jié)省更多的費(fèi)用。 盈利分析 我們對這款產(chǎn)品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的 定價 策略，我們確信這款產(chǎn)品將為客戶帶來良好的投資回報。 成本效益高來自：專題
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3、在OBS上創(chuàng)建桶和上傳對象，以及對桶和對象的相關(guān)操作請參見桶管理和對象管理。 桶存儲類別和對象存儲類別有什么關(guān)系？ 1、上傳對象時，對象的存儲類別默認(rèn)繼承桶的存儲類別。您也可以重新指定對象的存儲類別。 2、修改桶的存儲類別，桶內(nèi)已有對象的存儲類別不會修改，新上傳對象時的默認(rèn)對象存儲類別隨之修改。來自：專題華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科
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提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，可供用戶存儲任意類型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲服務(wù)，可滿足不同場景的業(yè)務(wù)需求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是對象，可以直接存放文件，文件會自動產(chǎn)生對應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
Service)提供實(shí)時日志采集功能，采集到的日志數(shù)據(jù)可以在 云日志 控制臺以簡單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查詢，對于需要長期存儲的日志數(shù)據(jù)（日志持久化），云日志服務(wù)提供轉(zhuǎn)儲功能，可以將日志轉(zhuǎn)儲至對象存儲服務(wù)（OBS）、 數(shù)據(jù)接入服務(wù) （DIS）中長期保存。日志轉(zhuǎn)儲基于復(fù)制的轉(zhuǎn)儲機(jī)制，在 LTS 設(shè)置的存儲時間內(nèi)轉(zhuǎn)儲至OBS的日志，不會在LTS被刪除。來自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自：專題![]()
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
專業(yè)云服務(wù)器備份方案 什么是云備份 云備份(Cloud Backup Recovery)為云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、SFS Turbo、云上及本地文件目錄，VMware虛擬化環(huán)境，提供簡單易用的備份服務(wù)，針對病毒入侵、人為誤刪除、軟硬件等故障場景，可將數(shù)據(jù)恢復(fù)到任意備份點(diǎn)。 易用 備份策略一次配置，自動執(zhí)行來自：專題![]()
化帶來的性能損耗和超線程等對裸金屬服務(wù)器影響不大，裸金屬服務(wù)器可以滿足高性能計(jì)算的需求。 3、核心數(shù)據(jù)庫場景 某些關(guān)鍵的數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)不能部署在虛擬機(jī)上，必須通過資源專享、網(wǎng)絡(luò)隔離、性能有保障的物理服務(wù)器承載。裸金屬服務(wù)器為用戶提供獨(dú)享的高性能的物理服務(wù)器，可以滿足此種場景下的業(yè)務(wù)需求。來自：百科![]()
，均可以通過web界面由用戶自助進(jìn)行操作。 支持VPC 支持通過VPC內(nèi)的私有網(wǎng)絡(luò)，與E CS 之間內(nèi)網(wǎng)互通； 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm，使用戶能夠非常簡便的搭建、管理計(jì)算集群。 未來支持主流框架鏡像、集群自動化發(fā)放 存儲 支持E來自：百科![]()
診斷 ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務(wù)，提供相應(yīng)的評估指標(biāo)。在展示評估結(jié)果的同時，會根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特征對模型進(jìn)行詳細(xì)的評估，獲得每個數(shù)據(jù)特征對評估指標(biāo)的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的“千里眼、順風(fēng)耳” ——數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維 數(shù)據(jù)庫智能運(yùn)維（D來自：專題![]()
安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析，性能提升10倍 客戶痛點(diǎn)： 【數(shù)據(jù)分散】：現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境，包括華為云和用戶本地IDC，不能統(tǒng)一分析； 【數(shù)據(jù)量大】：數(shù)據(jù)量不斷增大，查詢性能下降； 【業(yè)務(wù)來自：百科![]()
M60。 當(dāng)前業(yè)界圖形圖像顯卡性能最強(qiáng)。 完整生態(tài)體驗(yàn)：配合workspace桌面云，擁有強(qiáng)大桌面協(xié)議，客戶可以體驗(yàn)到更好的前端效果。 優(yōu)良性價比：繼承ECS的優(yōu)勢、包括彈性、易運(yùn)維等等。同時充分利用GPU摩爾定律紅利。業(yè)務(wù)可以快速跟隨硬件發(fā)展。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
【初級】基于流計(jì)算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實(shí)時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計(jì)算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗(yàn) 適合人群：面向?qū)?shí)時流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 在物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價值最大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)來自：百科![]()
通過優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程，該商品實(shí)現(xiàn)了成本的有效降低，使得客戶能夠以更實(shí)惠的價格獲得高品質(zhì)的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益的最大化。 通過優(yōu)化設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程，該商品實(shí)現(xiàn)了成本的有效降低，使得客戶能夠以更實(shí)惠的價格獲得高品質(zhì)的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)效益的最大化。 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng) 成本效益顯著 商品經(jīng)過深入的市場盈利潛力來自：專題![]()
利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工，支持?jǐn)?shù)據(jù)更新； 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價值： 數(shù)據(jù)處理耗時從1天降至3個小時； 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用，同時將可分析維度從2-3個擴(kuò)展為5-10個，擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍； 在DWS中維護(hù)維度數(shù)據(jù)，再更新ES中數(shù)據(jù)，降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程來自：百科![]()
如下圖所示，多個ClickHouse節(jié)點(diǎn)組成的集群，沒有中心節(jié)點(diǎn)，更多的是一個靜態(tài)資源池的概念，業(yè)務(wù)要使用ClickHouse集群模式，需要預(yù)先在各個節(jié)點(diǎn)的配置文件中定義cluster信息，等所有參與的節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識，業(yè)務(wù)才可以正確的交互訪問，也就是說配置文件中的cluster才是通常理解的“集群”概念。 常見的數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
域網(wǎng)OA系統(tǒng) 盈利分析 我們對這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 我們對這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過精確的市場定位和合理的定價策略，我們確信這款商品將為客戶帶來良好的投資回報。 域網(wǎng)OA系統(tǒng) 成本效益高來自：專題![]()
庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫，建設(shè)滿足未來IT架構(gòu)云化演進(jìn)的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點(diǎn)： Teradata成本高，一體機(jī)封閉架構(gòu)，技術(shù)無法自主可控;來自：百科
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