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  • 數據倉庫業(yè)務需求 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 數據倉庫 和Hadoop大數據平臺對比 數據倉庫和Hadoop大數據平臺對比 時間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數據平臺也可以看做是新一代的數據倉庫系統(tǒng),它也具有很多現代數據倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可
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    華為云計算 云知識 什么是數據倉庫服務 GaussDB (DWS)? 什么是數據倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數據倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例
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    華為云計算 云知識 需求管理應用場景 需求管理應用場景 時間:2020-09-15 10:01:04 需求管理(CodeArts Req)是為軟件開發(fā)團隊提供敏捷需求管理與協作的云服務,沉淀30多年軟件研發(fā)的先進理念與豐富實踐。 互聯網應用開發(fā) 互聯網企業(yè)面對市場高速變化,需要快速的交付響應變化。
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    云知識 數據庫需求分析的重點 數據庫需求分析的重點 時間:2021-06-02 09:56:38 數據庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程,切忌想當然,對用戶的想法進行猜想和假設,如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認: 1. 業(yè)務現狀:包括業(yè)務方針政策,組織機構,業(yè)務過程等;
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    華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時,需要: 1. 了解現有系統(tǒng)的運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠實現目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程 更多
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    Scrum項目如何管理迭代 需求管理CodeArts Req中Scrum是增量迭代式的軟件開發(fā)方法,也是當前主流的敏捷開發(fā)過程。通過迭代沖刺的方式,持續(xù)交付,從用戶需求到用戶反饋實現各個迭代閉環(huán)的軟件開發(fā)過程。 需求管理CodeArts Req提供看板項目需求管理,采用卡片式的交互,適用于輕量、簡單管理的軟件開發(fā)團隊。
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    數據倉庫服務_SQL on Anywhere 數據倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數據倉庫服務-SQL on Anywhere 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,
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    特性,支持端到端的高效、透明、可視的管理。 需求管理特性 需求規(guī)劃與需求分解 客戶的需求或原始需求,通常是抽象甚至宏觀的,需要理解客戶需求背后的問題本質,來把客戶需求或原始需求進行規(guī)劃和分解,最終分解為每個迭代可交付的最小工作項。 需求管理服務Scrum項目類型中,預置了敏捷實踐中推薦的“Epic
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    分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統(tǒng),隨著業(yè)務量的增長,自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求,同時擴展性差、成本高,也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫,具備高性能、低成本、易擴展等特性,滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的意義 數據庫設計需求分析的意義 時間:2021-06-02 09:49:24 數據庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數據庫設計的基礎。是最困難,也可能最耗時的階段。需求分析沒做好,會導致整個數據庫設計重新返工。
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    華為云計算 云知識 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 時間:2021-06-02 14:52:28 數據庫 在有如下這些特定需求時,還可以考慮其他的數據庫模型物理化手段: 是否采用壓縮; 是否需要對數據進行加密; 是否需要對數據進行脫敏。 文中課程 更多精彩課程
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    華為云計算 云知識 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 數據倉庫發(fā)展現狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫,可借助DWS Expr
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數據倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數據倉庫核心內容,適合數據倉庫架構師、工程師等大數據愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數據倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    CAP4 業(yè)務定制平臺開啟了設計器和運行器分離機制,基于 V5 平臺的新一代A6+內置了 CAP4 運行器,可以運行基于 CAP4 業(yè)務設計器制作出來的業(yè)務包,從而使得購買了 A6+的中小組織可以安裝業(yè)務應用,而無需購買業(yè)務定制平臺,基于 CAP4 制作的各類業(yè)務應用(業(yè)務包),如
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    容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述的需求轉化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設計需求。所以要描述數據處理的操作功能。操作的先后次序,操作的執(zhí)行頻率,場合,操作和數據間的聯系,同時還要明確用戶要求的響應時間以及處理方式等等。把用戶的業(yè)務功能需求轉化成需求說明,定義要設計的數據庫系統(tǒng)的功能點。
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