- 數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)建模例子 內(nèi)容精選 換一換
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方便客戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、日志管理、自定義緩存策略。 穩(wěn)定可靠 擁有全業(yè)務(wù)加速的技術(shù)能力,包括網(wǎng)站加速、下載加速、點(diǎn)播加速、全站加速。 針對(duì)客戶的多種業(yè)務(wù)提供一站式的加速解決方案,提升整體用戶體驗(yàn)。 什么是 CDN 業(yè)務(wù)相關(guān)文檔 什么是CDN業(yè)務(wù)-應(yīng)用場景 華為云CDN為您提供4種業(yè)務(wù)類型,分別對(duì)應(yīng)網(wǎng)站加速、文件下載加速、點(diǎn)播加速、全站加速的不同的應(yīng)用場景來自:專題來自:云商店
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的參考。 遷移實(shí)施的關(guān)鍵指標(biāo): 業(yè)務(wù)中斷時(shí)間 下圖主要從離線遷移和在線遷移的對(duì)比上相對(duì)形象的做了遷移過程中,業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)停機(jī)時(shí)間的展示。 停機(jī)時(shí)間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時(shí)間 + 業(yè)務(wù)切換時(shí)間 業(yè)務(wù)切換:選在業(yè)務(wù)量最低時(shí)進(jìn)行,最大幅度降低業(yè)務(wù)切換對(duì)用戶感受的影響 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、來自:百科、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的來自:百科云知識(shí) MRS 如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全 時(shí)間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個(gè)海量 數(shù)據(jù)管理 和分析平臺(tái),具備高安全性。主要從以下幾個(gè)方面保障數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個(gè)公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個(gè)平面,即業(yè)務(wù)平面和管理平面。兩個(gè)平來自:百科主節(jié)點(diǎn)和只讀節(jié)點(diǎn)之間的 數(shù)據(jù)復(fù)制 方式為異步復(fù)制,存在秒級(jí)延遲。 功能特點(diǎn) 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求隨時(shí)更改只讀節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù),節(jié)省業(yè)務(wù)成本。 與主節(jié)點(diǎn)采用一致規(guī)格,自動(dòng)同步主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 不占用主節(jié)點(diǎn)的資源,增減只讀節(jié)點(diǎn)的操作不會(huì)對(duì)主節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)構(gòu)成干擾。 提供獨(dú)立的連接地址,與已有副本集實(shí)例主備節(jié)點(diǎn)的連接互不來自:百科數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題
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