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  • 數(shù)據(jù)倉庫血源管理工具 內容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)可廣泛應用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個領域,2017~2019已連續(xù)三年入選Gartner發(fā)布的 數(shù)據(jù)管理 解決方案魔力象限,相比傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫 ,性價比提升數(shù)倍,具備大規(guī)模擴展能力和企業(yè)級可靠性。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在????????????????????
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    get、php、rubygems、sbt、docker等常見開發(fā)需要依賴的開源組件加速鏡像,也可以直接通過相應的依賴包管理工具下載使用。 說明: 依賴包管理工具的相應配置可以在頁面一鍵生成,方便易用。 提供常用開發(fā)工具及庫的鏡像。 用戶可以從開源鏡像站下載apache、ngnix
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  • 時間:2020-09-24 09:48:11 MRS 基于開源軟件Hadoop進行功能增強、Spark內存計算引擎、HBase分布式存儲數(shù)據(jù)庫以及Hive數(shù)據(jù)倉庫框架,提供企業(yè)級大數(shù)據(jù)存儲、查詢和分析的統(tǒng)一平臺,幫助企業(yè)快速構建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),可解決各大企業(yè)的以下需求: 海量數(shù)據(jù)的分析與計算
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    按需付費:GaussDB(DWS)按實際使用量和使用時長計費。您需要支付的費率很低,只需為實際消耗的資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫實例起步,以后隨時根據(jù)業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在?????????????????
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    Data Migration,簡稱 CDM ),是提供同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務,幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng),關系數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫,NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務和對象存儲等數(shù)據(jù)源,無論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 立即購買幫助文檔進入控制臺1對1咨詢 [ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產品,快速開啟云上之旅免費
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    業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫下的標準化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場景中,用于計算與分析的數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS),是實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實現(xiàn)貫
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    EVS),可以為云服務器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務,可滿足不同場景的業(yè)務需求,適用于分布式文件系統(tǒng)、開發(fā)測試、數(shù)據(jù)倉庫以及高性能計算等場景。云服務器包括 彈性云服務器 和裸金屬服務器。 云硬盤簡稱為磁盤。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之
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    全可靠,無丟失風險 3、大容量 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口具有PB級數(shù)據(jù)存儲,存儲容量秒級擴容,對線上業(yè)務無干擾 數(shù)據(jù)倉庫 場景描述 GeminiDB Cassandra接口既可以作為業(yè)務數(shù)據(jù)庫,也可以作為數(shù)據(jù)分析平臺數(shù)據(jù)庫。在廣告、歷史訂單、feeds流、
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    庫。針對OLTP應用場景華為推出云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ;OLAP場景則推出數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) 。 對于非關系型數(shù)據(jù)庫,目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra)
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    作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預測預警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關系型數(shù)據(jù)庫架構和主要應用場景。
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